Bus arrival time prediction represents very important part of the service that informs passengers of intelligent transport systems in public bus transportation. Different methods are used for the prediction. In this paper, two methods for predicting arrival time of bus are analysed. Proposed method is the freely available Google’s web service “DistanceMatrixAPI” . Comparative view of obtained results using the Kalman filter and Web service is presented. For the experimental research we proposed model of Distribution Modular Information and Communication System. Research results shows that the implementation of Kalman filter method is much more accurate that the use of “DistanceMatrix API” method.
PL
W artykule zaprezentowano inteligentny system informujący pasażerów transportu publicznego o przewidywanym pczasie przyjazdu pojazdu. Analizowano dwie metody. NBajlepsze parametry miał system wykorzystujący filtr Kalmana.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.