Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 Edukacja Ustawiczna Dorosłych

1 2014

1 Wójciki T.

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Probabilistyczny model oceny nabywania kompetencji zawodowych

100%

Wójciki T.

2014

nr 3(86)

104-112

The article presents an original competencies assessment model based on probabilistic methods. The key problems related to the diversity of competencies and functioning classifications are showed. Principles for the assessment of competencies using classical methods used by many research centers, companies and institutions in order to assess employees are presented. Competencies assessment model based on Bayesian network, which is directed graph, where the nodes represent specific attributes, whereas the edges represent the relationships, and the probability assigned to them, reflecting the structure of cause and effect for selected areas of domain are described. The principles for deter-mining the probability of obtaining a positive assessment for selected competencies, and the rules for calculating the total probability distribution for the whole structure of the graph, which is the basis of the model are presented. The advantages and limitations of the proposed probabilistic method are described.

Zaproponowany model oceny nabycia kompetencji zawodowych bazuje na zało-żeniu, że posiadanie określonej wiedzy lub umiejętności nazwanych grupą kompeten-cji podstawowych ma wpływ na inne umiejętności i wiedzę tworzące tzw. grupę kom-petencji zależnych, powiązaną z grupą podstawową, dla której prowadzone są procesy oceny metodami klasycznymi. Powiązania pomiędzy umiejętnościami, wiedzą oraz innymi atrybutami znajdującymi się w grupie podstawowej a atrybutami znajdującymi się w grupie kompetencji zależnych reprezentowane są w postaci acyklicznego grafu skierowanego, zbudowanego z węzłów oraz łączących je krawędzi. Węzły odwzoro-wują określone atrybuty (np. umiejętności, wiedzę teoretyczną), natomiast krawędzie to relacje zachodzące pomiędzy poszczególnymi atrybutami z przypisanymi do nich określonymi stopniami prawdopodobieństwa. Graf taki odwzorowuje strukturę kompetencji dla wybranego obszaru dziedzinowego i nazywany jest również siecią Bayesa.