PL
 |
EN
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 40

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
1
Koncepcja komputerowego doradztwa ekonomiczno-technologicznego
100%
Switlyk M.
Zagadnienia Doradztwa Rolniczego
|
1995
|
nr 3
2
Techniczna efektywnosc nawozenia w Polsce w latach 1989-1997
100%
Switlyk M.
Folia Universitatis Agriculturae Stetinensis. Oeconomica
|
2000
|
tom 38
75-84
3
Ocena efektywnosci wykorzystania czynnikow produkcji, za pomoca analizy wskaznika kosztow, w spolkach dzierzawiacych nieruchomosci od Agencji Wlasnosci Rolnej Skarbu Panstwa w wojewodztwie gorzowskim w latach 1996-1997
100%
Switlyk M.
Folia Universitatis Agriculturae Stetinensis. Oeconomica
|
1999
|
tom 36
|
nr 1
263-276
4
Content available Using the Fare-Primont index to measure changes in total factor productivity of dairy farms
100%
Switlyk M.
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
|
2021
|
nr 3
5
Efektywność wydatkowania środków publicznych na doradztwo rolnicze w Polsce w latach 1996-1998
100%
Switlyk M.
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
|
2001
|
tom 03
|
nr 6
PL
Przedstawiono wyniki badań nad efektywnością wydatkowania środków publicznych na doradztwo rolnicze. W badaniach posłużono się metodą DEA. Ustalono, że w każdym analizowanym roku występowały nadwyżki środków publicznych przeznaczonych na finansowanie doradztwa rolniczego oraz, że finansowanie doradztwa rolniczego w latach 1996-1998 opierało się na zasadach uznaniowych.
6
Content available Efektywność polskiego rolnictwa w latach 1998-2009
100%
Switlyk M.
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
|
2011
|
nr 4
EN
The aim of this study was to examine the technical efficiency of agriculture by identifying the coefficients of technical efficiency, development of agricultural efficiency ranking using DEA superefficiency method, an attempt to clarify the efficiency of agriculture by using an index of Malmquist total factor productivity (TFP) and to determine the efficiency of agriculture by the SFA for each year of the period audited. We analyzed the results of agriculture presented by the provincial structure. The value of the average DEA technical efficiency ratios in individual years ranged from 99.3% to 100.0% and the index value of the total Malmquist productivity in 1998-2009 was 9.4%, while its growth was the impact of technological change index (9.4%) per year. Calculations of coefficients of efficiency made by using BC1 and BC2 models of stochastic frontier functions (SFA) confirmed high efficiency of Polish agriculture in the analyzed period. In the case of BC1 model, it ranged from 86.7% (2002) to 100% (2006, 2007). Solutions BC2 model provided slightly lower results compared with the results of BC1 model. Efficiency coefficients in this model ranged from 86.3% (2001) to 99.8% (1998). Efficiency coefficients calculated at the time the SFA show steady growth. In the BC1 model in 1998 efficiency ratio was 45.0% and in 2009 reached 78.4%, while in the BC2 model efficiency coefficients were 52.2% in 1998 and 96.9% in 2009.
7
Komputerowy system doradztwa rolniczego z oslona meteorologiczna rolnictwa
100%
Switlyk M.
Informator. Ośrodek Doradztwa Rolniczego Bonin
|
1995
|
nr 03
10
8
Zastosowanie metody DEA do analizy efektywnosci gospodarstw rolnych
100%
Switlyk M.
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
|
1999
|
nr 6
28-41
9
Komputer w gospodarstwie
88%
Switlyk M.
Informator. Ośrodek Doradztwa Rolniczego Bonin
|
1994
|
nr 06
14
10
Z olowkiem w reku
75%
Switlyk M.
Informator. Ośrodek Doradztwa Rolniczego Bonin
|
1994
|
nr 04
18
11
Content available Małe gospodarstwa mleczne : perspektywa dochodów po 2015 r.
63%
Koloszycz W. , Switlyk M.
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
|
2015
|
nr 3
PL
Artykuł poświęcony został problematyce dochodowości gospodarstw mlecznych, które zgodnie z klasyfikacją GUS należą do grupy gospodarstw bardzo małych i małych. Analiza ich sytuacji produkcyjno-ekonomicznej obejmowała lata 2015-2020 i uwzględniono w niej zmiany regulacji w zakresie wsparcia bezpośredniego gospodarstw rolnych. W tym celu wykorzystano dane z 94 gospodarstw, charakteryzujących się wysoką specjalizacją w produkcji mleka. W badaniach uwzględniono zmienność cen mleka oraz wydajności mlecznej krów, co w konsekwencji pozwoliło na uzyskanie rozkładu dochodu rolniczego w każdym roku analizy. Wyniki wskazują, że małe gospodarstwa mleczne w nadchodzącym okresie mogą spodziewać się wzrostu dochodu rolniczego, jednak jego poziom nie przekroczy parytetu dochodu w połowie z nich. Ryzyko ujemnego dochodu rolniczego dotyczy niewielkiej liczby gospodarstw a wystąpienie tego zjawiska jest mało prawdopodobne.
EN
The article concerns the problems of the profitability of dairy farms, which according to classification of the Central Statistical Office, belong to the group of very small and small farms. Analysis of production and economic situation covers the years 2015-2020 and takes into account the changes in the regulations in terms of direct support for farms. Data from 94 farms, characterized by high specialisation in the production of milk, were used for the purpose. The study takes into account the volatility of milk prices and milk yield of cows, this in turn allowed to achieve distribution of agricultural income in each year of the analysis. The results show that small dairy farms in the coming period can expect an increase in farm income, but their level in half of the farms does not exceed the income parity. The risk of negative agricultural income refers to a small number of farms and the occurrence of this phenomenon is unlikely.
12
Content available Czynniki wpływające na prawdopodobieństwo poprawy przychodów gospodarstw rolnych specjalizujących się w produkcji mleka
63%
Sompolska-Rzechula A. , Switlyk M.
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
|
2016
|
nr 4
PL
W pracy wykorzystano model regresji logistycznej do określenia czynników wpływających na prawdopodobieństwo poprawy przychodów gospodarstw rolnych specjalizujących się w produkcji mleka. Badanie miało charakter dynamiczny i obejmowało lata 2009-2011. Wśród zmiennych niezależnych uwzględniono zmienne ilościowe i jakościowe związane z działalnością gospodarstw rolnych. Najbardziej istotne w modelu logitowym, w każdym roku, okazały się zmienne dotyczące: powierzchni użytków rolnych i liczby krów mlecznych, mające dodatni wpływ na prawdopodobieństwo poprawy przychodu. Wszystkie oszacowane modele odznaczają się bardzo wysoką jakością, a tym samym zdolnością do poprawnej klasyfikacji gospodarstw.
EN
The paper uses logistic regression model to determine factors affecting probability of income increase in agricultural holdings specialised in milk production. Analysis had a dynamic character and covered the period between 2009 and 2011. Independent variables included both quality and quantity features associated with farm activities. The analysis showed that, in each year, the most important variables in the logit model concerned the utilised agricultural area and the number of dairy cows, which had a positive impact on probability of income increase. All estimated models are characterised by high quality and thus can be used to correctly classify agricultural holdings.
13
Z badań nad efektywnością szkolnictwa wyższego - efektywność funkcjonowania publicznych uczelni rolniczych w latach 2006-2008
63%
Switlyk M. , Mongialo Z.
Roczniki Nauk Rolniczych. Seria G: Ekonomika Rolnictwa
|
2010
|
tom 97
|
nr 3
14
Zmiany efektywności technicznej rolnictwa w Polsce w latach 1998-2006
63%
Rusielik R. , Switlyk M.
Roczniki Nauk Rolniczych. Seria G: Ekonomika Rolnictwa
|
2009
|
tom 96
|
nr 3
15
Content available Wyniki produkcyjne i ekonomiczne gospodarstw mlecznych należących do Europejskiego Stowarzyszenia Producentów Mleka w 2016 roku
63%
Koloszycz E. , Switlyk M.
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
|
2019
|
nr 1
16
Content available Zastosowanie metody DEA oraz indeksu produktywności całkowitej Malmquista do oceny efektywności kształcenia na Zachodniopomorskim Uniwersytecie Technologicznym w Szczecinie w latach 2009–2017
63%
Switlyk M. , Rusielik R.
Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
|
2018
|
tom 92
17
Efektywność produkcji mleka w gospodarstwach należących do Europejskiego Stowarzyszenia Producentów Mleka w 2005 roku
63%
Helta M. , Switlyk M.
Roczniki Nauk Rolniczych. Seria G: Ekonomika Rolnictwa
|
2007
|
tom 93
|
nr 2
18
Zastosowanie metody DEA do pomiaru efektywnosci rolnictwa w Polsce w latach 1990 i 1995
63%
Rusielik R. , Switlyk M.
Folia Universitatis Agriculturae Stetinensis. Oeconomica
|
1999
|
tom 36
|
nr 1
179-190
19
Content available Statystyczna analiza cen benzyny
63%
Switlyk M. , Mongialo Z.
Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
|
2012
|
tom 68
20
Content available Wymiana pokoleń w zarządzaniu gospodarstwami
63%
Mongialo Z. , Switlyk M.
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
|
2013
|
tom 15
|
nr 1
PL
Celem badań było oszacowanie modelu wymiany pokoleń w zarządzaniu i pracy w gospodarstwach rodzinnych Polski przy założeniu, że następcami w zarządzaniu gospodarstwami po rodzicach będą dzieci. Próbę dobrano tak, aby wymiana z rodziców na dzieci następowała mniej więcej w tym samym wieku rodziców oraz dzieci, a także staż zarządzania każdego pokolenia był taki sam. Wiek dzieci przy przejmowaniu gospodarstw jest zróżnicowany i średnio wynosi około 38 lat z odchyleniem standardowym 8,4 lat. Wiek rodziców w momencie oddawania gospodarstw jest także różny i średnio wynosi około 61 lat z odchyleniem standardowym 8,4 lat. Średnia długość zarządzania gospodarstwem starszego pokolenia wynosi około 32-33 lata, stąd bliższy model zarządzania gospodarstwem to model 35-letni z tendencją dążenia do 30-letniego.
EN
The aim of this study was to estimate the pattern ofgenerations in management and work on familyfarm Polish, assuming that the successors in the management of farms will be children from their parents. Building model generation change in the management of a family farm, tried to make this exchange followed from parents to children, about the same age, parents and children, and it was assumed that each generation of management training is the same length. The age for taking over the farm from their parents is stretched in time, the average age of acquisition offarms is roughly around 38 years with a standard deviation of about 8.4 years. Considering the age of children who take the farm, it is also in a wide range and the average is around 61 years with a standard deviation of 8.4 years. The average length of farm management is about 32-33 years, hence closer to the farm management model is a model 35 years old with a tendency to be shortened to 30-year.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.