Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

2 Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały
2 Present Problems of Power System Control
2 Scientific Papers of The Institute of Electrical Machines, Drives and Measurements of the Wrocław University of Science and Technology Series: Studies and Research
1 Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do lokalizacji zwarć w liniach elektroenergetycznych

100%

Łukowicz M. , Pustułka M.

tom Vol. 65, nr 31

453-458

W artykule zaprezentowano metodę lokalizacji zwarć w napowietrznych liniach elektroenergetycznych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Określanie miejsca zwarcia dokonywane jest na podstawie znajomości rodzaju zwarcia oraz pomiarów amplitud napięć i prądów z jednego końca linii. Dokładność metody została sprawdzona dla różnych stanów pracy napowietrznej linii jednotorowej 400 kV. Wyniki badań potwierdzają dużą dokładność zaproponowanej metody.

The article presents the method of fault location on power transmission lines passed on artificial neural networks. Determination of fault place is based on knowledge of the fault type and measurements of voltage and current magnitudes from one end of the line. The accuracy of the method was tested for different operating conditions of 400kV power transmission line. The results confirm the high accuracy of the proposed method.

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do lokalizacji zwarć łukowych w liniach elektroenergetycznych w warunkach nasycenia przekładników prądowych

80%

Pustułka M. , Iżykowski J. , Łukowicz M.

2013

tom Vol. 69, nr 33

514--525

W artykule zaprezentowano metodę lokalizacji zwarć łukowych w napowietrznych liniach elektroenergetycznych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych w warunkach nasycenia przekładników prądowych. Określanie miejsca zwarcia dokonywane jest na podstawie znajomości rodzaju zwarcia oraz pomiarów napięć i prądów z dwóch końców linii. Przestawiono wybrane wyniki z badań dokładności lokalizacji dla różnych stanów awaryjnych napowietrznej linii jednotorowej 400 kV o długości 50 km.

The paper presents the method of arc fault location on power transmission lines using artificial neural network. The investigation was focused on the cases of CT saturation, resulting in the current signal transformation errors. Fault location is based on measurements of voltages and currents from two ends of the line, with knowledge of fault type. The accuracy of the location method was tested for different operating conditions of 400 kV power transmission line modeled in EMTP.

Location of arc faults on power transmission lines

80%

Pustułka M. , Iżykowski J. , Łukowicz M.

Present Problems of Power System Control

2013

tom Nr 3

s. 95--102

This paper presents a fault location algorithm, which allows to determine the distance to a fault and fault resistance, as a result of considering natural fault loops. It is assumed that three-phase voltages and currents from both ends of the line measured asynchronously are the input signals of the fault locator. In case of the availability of synchronized measurements the elements associated with the determination of the synchronization angle should be omitted. In addition to natural fault loop signals also use of symmetrical components (positive and negative or incremental positive sequence components) to fault location were considered as well.

Metody lokalizacji zwarć łukowych w energetycznych liniach przesyłowych

80%

Pustułka M. , Łukowicz M. , Iżykowski J.

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

2013

tom Nr 32

103--106

W artykule przedstawiono trzy metody lokalizacji zwarć: algorytm Takagi, algorytm wykorzystujący pomiary z dwóch końców linii oraz algorytm z siecią neuronową. Do lokalizacji zwarcia w algorytmach wykorzystano napięcia i prądy mierzone z obu końców linii. Sieć neuronowa wspomagana była rozwiązaniem uzyskanym za pomocą algorytmu, który w celu określenia miejsca zwarcia oprócz naturalnych sygnałów pętli zwarciowych wykorzystywał również sygnały składowych symetrycznych.

This paper presents a three different fault location approaches: one-end Takagi algorithm, two-end algorithm considering natural fault loops and neural network. It is assumed that three-phase voltages and currents from both ends of the line measured asynchronously are the input signals of the fault locator. In addition to natural fault loop signals also the use of symmetrical components (positive and negative or incremental positive sequence components) for fault location were considered. Results of evaluation study have been included, analyzed and discussed. Impact of filtration has been considered as well.

Neural network filtration for arc faults location on power transmission lines

80%

Pustułka M. , Iżykowski J. , Łukowicz M.

Present Problems of Power System Control

2013

tom Nr 4

37--49

This paper presents filtration using neural network for arc fault location, which allows to determine the distance to a fault, as a result of considering natural fault loops. It is assumed that three-phase voltages and currents from both ends of the line are the input signals of the fault locator and naturally of the neutral network applied for filtering the input signals. In addition to natural fault loop signals also use of symmetrical components (positive and negative or incremental positive sequence components) to fault location were considered as well. Results of evaluation study have been included, analyzed and discussed. Influence of filtration has been also considered.