PL
 |
EN
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Diagnostyka użytkowania urządzeń elektrowni wiatrowej
100%
Duer S. , Zajkowski K. , Wrzesień P. , Duer R.
Logistyka
|
2015
|
tom nr 3
1140--1147, CD 1
PL
W artykule zaprezentowano istotę konstruowania systemu nadzoru i bezpieczeństwa dla farmy wiatrowej. Znaczna część materiału w artykule dotyczy opisu podstaw funkcjonowania siłowni wiatrowej oraz pozostałych urządzeń składowych farmy wiatrowej. Proponowana metoda diagnozowania (oceny stanu farmy wiatrowej) polega na porównaniu wektorów sygnałów diagnostycznych z ich wzorcami. Podstawą wypracowywania decyzji oceny stanu farmy wiatrowej jest analiza wektorów sygnałów w przestrzeni Euklidesowej elementarnych metryk wektorów odległości sygnałów diagnostycznych. Na bazie metryk wektorów odległości sygnałów diagnostycznych system diagnostyczny (DIAG) wypracowuje diagnozy o stanie farmy wiatrowej w logice trójwartościowej.
EN
The paper presents the essence of constructing surveillance and security system for a wind farm. A large part of the material in the article refers to the description of the functioning of a wind turbine and other equipment components of a wind farm. The proposed method of diagnosis (assessment of wind farm) is based on comparison of vectors of diagnostic signals from their practice. The basis for evaluation of the decision of developing a wind farm is to analyze the signal vectors in Euclidean space vectors of elementary metrics within the diagnostic signals. Metrics based on distance vectors of diagnostic signals diagnostic system (DIAG) generates a diagnosis on the state of the wind farm trivalent logic.
2
Projekt systemu ekspertowego wspomagającego użytkowanie elektrowni wiatrowej
100%
Duer S. , Wrzesień P. , Duer R.
Logistyka
|
2015
|
tom nr 3
1116--1123, CD 1
PL
W pracy zaprezentowano koncepcję systemu ekspertowego do wspomagania użytkowania elektrowni wiatrowej. W artykule przedstawiono także opis struktury funkcjonalnej badanego obiektu technicznego. W tym celu opracowano schemat funkcjonalno-diagnostyczny elektrowni wiatrowej. Na bazie tego schematu wyróżniono zbiór sygnałów diagnostycznych, które poddano badaniu diagnostycznemu. Podstawą realizowanej diagnostyki są wyróżnione wektory sygnałów diagnostycznych oraz ich wektory wzorcowe. Ważnym aspektem opracowanego artykułu jest prezentacja struktury i algorytmu programu komputerowego SERV, który jest inteligentnym ekspertowym paragramem komputerowym.
EN
The paper presents the concept of expert system to support the use of wind power. This paper presents a description of the functional structure of the object technology. For this purpose, a functional diagram of a diagnostic wind turbine. On the basis of this scheme distinguishes a set of diagnostic signals, which were subjected to diagnostic evaluation. The basis of diagnosis are highlighted realized vectors diagnostic signals and their reference vectors. An important aspect of the article is to present the developed structure and algorithm SERV a computer program, which is an intelligent computer program Expert software.
3
Content available Zastosowanie „drzewa decyzyjnego” w torze sprawdzeń diagnostycznych
100%
Duer S. , Wrzesień P. , Bernatowicz D. , Drawski L.
TTS Technika Transportu Szynowego
|
2017
|
tom R. 24, nr 12
74--77, CD
PL
W artykule zaprezentowano problematykę wyznaczania informacji diagnostycznej na potrzeby badania złożonego obiektu technicznego. W tym celu przedstawiono i opisano istotę opracowywania modelu funkcjonalno-diagnostyczny. Na podstawie opracowanego modelu badanego obiektu wyznaczono informację diagnostyczną, która składa się z dwóch elementów: zbioru elementów podstawowych oraz zbioru sygnałów diagnostycznych, które są wypracowane przez wyznaczone j-te elementy w i-tych zespołach funkcjonalnych obiektu. Wyznaczony zbiór elementów podstawowych w obiekcie są bazą do wyznaczania „drzewa decyzyjnego” wyznaczającego możliwy zbiór stanów.
EN
The article presents the problem of determining diagnostic information for the purpose of testing a complex technical object. To this end, the essence of functional-diagnostic modeling has been described and described. Based on the developed model of the examined object diagnostic information has been determined, which consists of two components: a set of basic elements and a collection of diagnostic signals, which are worked out by the designated elements in the functional l groups of the object. The designated set of basic elements in the object is the base for determining the "decision tree" designating a possible set of states.
4
Content available Baza wiedzy dotycząca urządzeń farmy wiatrowej w komputerowym systemie ekspertowym
100%
Duer R. , Wrzesień P. , Duer S. , Bernatowicz D.
|
|
tom Vol. 67, nr 2
179--190
PL
W artykule zaprezentowano problematykę wyznaczania informacji diagnostycznej na potrzeby badania stanu urządzeń farmy wiatrowej. W tym celu przedstawiono i opisano istotę opracowywania modelu funkcjonalno-diagnostycznego na przykładzie urządzeń elektrowni wiatrowej. Na podstawie opracowanego modelu badanego obiektu wyznaczono informację diagnostyczną w postaci zbioru elementów podstawowych oraz zbioru sygnałów diagnostycznych, które są wypracowane przez wyznaczone j-te elementy w i-tych zespołach funkcjonalnych obiektu. W artykule zaprezentowano opis procesu budowania bazy wiedzy dla systemu ekspertowego.
EN
The article presents the problems of determining diagnostic information for the needs of testing the state of wind farm equipment. To this end, the essence of developing a functional and diagnostic model on the example of wind power plant equipment has been presented and described. Based on the developed model of the examined object, diagnostic information was determined in the form of a set of basic elements and a set of diagnostic signals, which are developed by the designated j-elements in the i-functional units of the object. The article presents a description of the process of building a knowledge base for an expert system.
5
Content available Diagnostics of low-capacity solar power station equipment with 2- and 3-valued logic
100%
Duer S. , Wrzesień P. , Duer R. , Bernatowicz D.
|
2018
|
tom Vol. 67, nr 3
185--195
EN
The paper outlines research issues relating to 2- and 3-valued logic diagnoses developed with the diagnostic system (DIAG 2) for the equipment installed at a low-capacity solar power station. The presentation is facilitated with an overview and technical description of the functional and diagnostic model of the low-power solar power station. A model of the low-power solar power station (the tested facility, a.k.a. the test object) was developed, from which a set of basic elements and a set of diagnostic outputs were determined and developed by the number of functional elements j of j. The work also provides a short description of the smart diagnostic system (DIAG 2) used for the tests shown herein. (DIAG 2) is a proprietary work. The diagnostic program of (DIAG 2) operates by comparing a set of actual diagnostic output vectors to their master vectors. The output of the comparison are elementary divergence metrics of the diagnostic output vectors determined by a neural network. The elementary divergence metrics include differential distance metrics which serve as the inputs for (DIAG 2) to deduct the state (condition) of the basic elements of the tested facility.
PL
W artykule zaprezentowano problematykę badania wypracowanych diagnoz w logice 2- i 3-wartościowej przez system diagnostyczny (DIAG 2) dla urządzeń elektrowni słonecznej. W tym celu przedstawiono i opisano model funkcjonalno-diagnostyczny urządzeń elektrowni słonecznej. Na podstawie opracowanego modelu badanego obiektu wyznaczono zbiór elementów podstawowych oraz zbiór sygnałów diagnostycznych, które są wypracowane przez j-te elementy funkcjonalne obiektu. Przestawiono także krótki opis wykorzystywanego w badaniu inteligentnego systemu diagnostycznego (DIAG 2). System (DIAG 2) jest autorskim opracowaniem. Program diagnostyczny w systemie (DIAG 2) pracuje na zasadzie porównaniu zbioru wektorów sygnałów diagnostycznych z ich wektorami wzorcami. W wyniku porównania sygnałów wyznaczane są przez sieć neuronową elementarne metryki rozbieżności wektorów sygnałów diagnostycznych. Na podstawie metryk odległości różnicowej następuje wnioskowanie systemu co do rozpoznania stanu elementów podstawowych obiektu.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.