Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 14

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Planowany rezerwat przyrody obejmuje dziesięciokilometrowy odcinek dolnego biegu Korytnicy – lewobrzeżnego dopływu Drawy (dorzecze Odry). Przeprowadzone jesienią 2008 roku badania ichtiofauny na 10 stanowiskach tego odcinka wykazały obecność 15 gatunków ryb i jednego gatunku minoga. Zagęszczenia ryb były duże. Najliczniej na wszystkich stanowiskach występowały: kiełb Gobio gobio i okoń Perca fluviatilis. Ichtiofauna jest typowa dla międzyjeziornych odcinków rzek północnej Polski, a na jej skład wyraźny wpływ ma obecność znajdującego się powyżej dużego jeziora, a także odcięcie od reszty dorzecza przez jazy
EN
The planned nature reserve covers a 10 km stretch of the lower reaches of the Korytnica River, a left tributary of the Drawa River (Oder River Drainage Basin). The objective of the reserve is to protect i.a. the fish assemblage, which was investigated in autumn 2008, at 10 sampling sites located all over the future reserve (Fig. 1). Fish were abundant and represented by 16 species (Table 1). The most common and abundant were gudgeon Gobio gobio and perch Perca fluviatilis. In the upper reaches of the river, there were many immigrants from a lake situated upstream (roach Rutilus rutilus, bleak Alburnus alburnus, bream Abramis brama) and in the lower reaches, a forested part – some lithophilous species occurred (minnow Phoxinus phoxinus, brook lamprey Lampetra planeri) (Fig. 3). The fish fauna is typical of river stretches located between lakes in Northern Poland but clearly influenced by a large lake situated upstream and by cutting off from the rest of the drainage basin by some weirs.
PL
Nieinwazyjne badania obiektów zabytkowych oparte na komputerowym przetwarzaniu i analizie obrazu zajmują coraz bardziej znaczącą pozycję pośród znanych do tej pory podobnych badań w innych dziedzinach, jak medycyna, analiza zdjęć satelitarnych, wojskowość czy kontrola jakości w przemyśle. Niniejsza praca przedstawia przegląd literatury dotyczącej poruszanego tematu a także opis badań własnych przeprowadzonych na udostępnionym obiekcie muzealnym. Przedstawione zostało stanowisko do wykonania zdjęcia w świetle widzialnym, zasady poprawnego oświetlenia obiektu oraz przykład zastosowania makrofotografii. Dodatkowo zaprezentowano otrzymane wyniki analizy z wykorzystaniem fluorescencji UV (ultrafiolet) i reflektografii IR (podczerwień) oraz ich interpretację.
EN
Non-invasive inspection of museum objects based on computer image processing and analysis has recently gained a signifying position among other similar methods known so far in medicine, satellite image analysis, military or quality control in the industry. Investigation outside the visible light spectrum is a basic tool to reveal underdrawings as well as to recognize retouching and former restoration marks in the painting. Computer vision will not replace traditional art historical methods of connoisseurship but enhance and extend them. They can rely on visual features that are hard to determine by eye, for instance subtle relationships among the structure of a brushstroke at different scales or colours. This paper provides an overview of the literature and a case study concerning the analysis performed on a given museum object (Fig. 2, with courtesy of the Museum of Bielsko-Biała). The workplace for VIS photography is shown, as well as the schema of proper illumination of a painting (Fig. 3) and an example of use of macrophotography (Fig. 5, craquelure analysis). Additionally, there are presented the results of inspection with use of UV fluorescence (Fig. 7) and IR reflectography (Fig. 8) together with their interpretation.
EN
The Kamienna Hydropower Station on the Drawa River, located 32 km from its mouth, is the first barrage upstream from the sea. This obstacle prevents the further migration of anadromous fishes in this river system despite the fish pass that was installed when the dam was constructed a hundred years ago. The aim of the present study was to determine the effectiveness of the fish pass. Two methods were applied: occasional catches made at the fish pass excluding those from upstream waters (1997-1998); a Riverwatcher (VAKI Aquaculture Systems Ltd.) automatic fish counter that operated between September 2008 and June 2010. There was no significant fish migration through the pass, and only individuals of different species were noted at higher frequencies in late spring. Most offish were small, and the few large fish noted migrating in fall were identified as sea trout. Substantial differentiation in the ichthyofauna upstream and downstream from the dam suggests that exchange between these two areas is impossible. The results of this study confirm the inefficacy of the fish pass.
6
Content available remote Data mining approach to Image feature extraction in old painting restoration
63%
EN
In this paper a new approach to image segmentation was discussed. A model based on a data mining algorithm set on a pixel level of an image was introduced and implemented to solve the task of identification of craquelure and retouch traces in digital images of artworks. Both craquelure and retouch identification are important steps in art restoration process. Since the main goal is to classify and understand the cause of damage, as well as to forecast its further enlargement, a proper tool for a precise detection of the damaged area is needed. However, the complex nature of the pattern is a reason why a simple, universal detection algorithm is not always possible to be implemented. Algorithms presented in this work apply mining structures which depend of expandable set of attributes forming a feature vector, and thus offer an elastic structure for analysis. The result obtained by our method in craquelure segmentation was improved comparing to the results achieved by mathematical morphology methods, which was confirmed by a qualitative analysis.
EN
Part of the lower Drawa River between Dubie Lake and the Płociczna River mouth, stretching for a distance of 38.8 km, belongs to the Drawieński National Park, established in 1990. Electrofishing conducted on the 8 river stretches within the park limits yielded a total of 26 fish species and one cyclostomate species. The leading species appeared to be the roach, with the domination level reaching 56.16%. The other abundant species were: burbot (D = 7.81%), silver bream (D = 6.88%), and perch (D = 5.95%). The remaining species occurred in smaller numbers. The Drawa River within the Park limits is inhabited by 3 species of the family Cyprinidae: minnow-Phoxinus phoxinus, schneider-Alburnoides bipunctatus, and bitterling-Rhodeus sericeus amarus, all under strict protection and one cyclostomate species of the family Petromyzonidae-river lamprey-Lampetra fluviatilis, protected at the stage of larval development.
PL
Część dolnej Drawy, między jeziorem Dubie a ujściem Płocicznej, licząca 38,8 km biegu rzeki, wchodzi w skład utworzonego w 1990 r. Drawieńskiego Parku Narodowego. Elektropołowy przeprowadzone na 8 odcinkach Drawy, wchodzących w skład Parku, dostarczyły 26 gatunków ryb i 1 gatunek krągłoustych. Gatunkiem przewodnim okazała się płoć, a jej stopień dominacji osiągnął wartość 56,16%. Licznie wystąpił także miętus (D = 7,82%), krąp (D = 6,88%) i okoń (D = 5,95%). Pozostałe gatunki wystąpiły w mniejszych ilościach. Rzekę Drawę w obszarze Parku zasiedlają 3 gatunki ryb z rodziny karpiowatych Cyprinidae - strzebla potokowa (Phoxinus phoxinus), piekielnica (Alburnus bipunctatus) i różanka (Rhodens sericeus amarns) podlegające ochronie oraz 1 gatunek krągłoustych Petrmyzonidae - minóg rzeczny (Lampetra fluviatilis) podlegający ochronie w stadium rozwoju larwalnego.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.