Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne

1 2006

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Logika rozmyta i SQL

100%

Fulmański P. , Grzanek M.

Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne

2006

tom T. 11

857-864

Bazy danych pozwalają na przechowywanie i przetwarzanie ogromnych ilości danych. Ze względu na ich bliski związek z komputerami, wymagają precyzji przy formułowaniu zapytań. Bardziej skłonni jesteśmy wyszukiwać wszystkie osoby, o wzroście ponad 190 cm niż, co bardziej naturalne dla ludzi - osoby wysokie. Warunek 190 cm wzrostu jest bardzo rygorystyczny. Przecież ludzie uznają za osobę wysoką także kogoś kto ma 189 cm. Dlaczego więc nie można by formułować zapytań w języku pojęć nieprecyzyjnych - w języku tak zwanej logiki rozmytej? Otóż można. W artykule przedstawione zostaną podstawowe pojęcia związane z logiką rozmytą a następnie możliwości wykorzystania SQL-a do przetwarzania danych nie posiadających precyzyjnego opisu.

Database allow us to stare and process a huge amount of data. Unfortunately because of close connection with computers, demand precision during queries formulation. This is why, we used to searching for peoples 190 cm high rather than, what is more natural, peoples which are high. The condition 190cm is very restrictive but we recognize as a high person also peoples which are 189 cm high. Why, we can't formulate our queries using imprecise concept, as high instead of 190 cm? Well, we can. In article it is presented how combine fuzzy logic and SQL to process data using imprecise definition.