Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Elektrotechniczny

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Automation of optical quality control in the example of the furniture industry

100%

Maj M. , Pliszczuk D. , Cieplak T.

Przegląd Elektrotechniczny

2023

tom R. 99, nr 1

245--248

A prototype of a quality control system based on optical detection algorithms will be presented here. In its functionality, it will include an exemplary web application used by the customer to place an order - in this case, a wardrobe, based on which an employee will be able to control the quality of the order and, more precisely - to check whether the components of a given order in the warehouse have not undergone the ageing process, e.g. paintwork.

Przedstawiony został prototyp systemu kontroli jakości opartego na algorytmach detekcji optycznej. W swojej funkcjonalności zawiera przykładową aplikację webową, za pomocą której klient może złożyć zamówienie – w tym przypadku szafę, na podstawie której pracownik będzie mógł kontrolować jakość zamówienia, a dokładniej – sprawdzać, czy poszczególne elementy danego zamówienia, jak np. lakier, nie zostały poddane procesowi starzenia się.

Methods of process mining and prediction using deep learning

75%

Cieplak T. , Rymarczyk T. , Kłosowski G. , Maj M. , Pliszczuk D. , Rymarczyk P.

Przegląd Elektrotechniczny

2021

tom R. 97, nr 3

146--149

The first part of the article presents analytical methods to understand how processes (security or business) occur and function over time. The second part presents the concept of a predictive system using deep learning methods that would enable the prediction of subsequent operations or steps that are part of the process under consideration. The article was supplemented with a review of scientific publications related to the content and theoretical foundations were provided. The research was of an applied nature, therefore the considerations are based on the example of analysis and forecasts based on historical data contained in process logs.

Pierwsza część artykułu przedstawia metody analityczne pozwalające zrozumieć, w jaki sposób procesy (dotyczące bezpieczeństwa lub biznesu) zachodzą i funkcjonują w czasie. W drugiej części przedstawiono koncepcję systemu predykcyjnego wykorzystującego metody głębokiego uczenia, które umożliwiałyby przewidywanie kolejnych operacji lub kroków wchodzących w skład rozważanego procesu. Uzupełnieniem artykułu był przegląd publikacji naukowych pod kątem merytorycznym oraz podano podstawy teoretyczne. Badania miały charakter aplikacyjny, dlatego rozważania opierają się na przykładzie analiz i prognoz opartych na danych historycznych zawartych w logach procesów.