Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Przestrzenno-czasowe zależności stężeń ozonu w regionie Czarnego Trójkąta

100%

Gzella A. , Zwoździak J.

|

2003

|

tom Vol. 29, no. 1

25--37

PL

W analizie regresji wielokrotnej dla szeregów czasowych wartości dobowych wytypowano parametry meteorologiczne istotne dla prognozowania stężeń ozonu w powietrzu. Następnie zbadano korelacje między wybranymi zmiennymi, zarówno dla średnich dobowych, jak i dla wartości chwilowych. Potwierdzono silny związek między warunkami atmosferycznymi i stężeniami ozonu oraz występowanie autokorelacji szeregów stć2eń chwilowych z wielu stacji monitoringu atmosfery. Zróżnicowanie wartości autokorelacji wynika prawdopodobnie z różnych warunków położenia receptorów, co potwierdza analiza składowych głównych. Wykazano także istnienie zależności między seriami czasowymi stężeń ozonu z różnych punktów pomiarowych. Silne związki przestrzenno-czasowe stężeń ozonu i warunków meteorologicznych na obszarze czarnego trójkąta można wykorzystać w modelowaniu i prognozowaniu epizodów ozonowych.

EN

Meteorological parameters which are most significant for ozone forecasting were chosen in the multiple analysis for the daily time series. Then correlations between the variables were investigated, both for the daily and temporary values. There was confirmed a strong relationship between atmospheric conditions and ozone concentrations as well as autocorrelations of the temporary time series of ozone from different monitoring stations. Diversification of autocorrelation values arises probably from different receptor locations which was confirmed by the principal component analysis. There were also shown dependences between the ozone time series from different monitoring stations. Strong space-time relationships of ozone concentrations and meteorological conditions in the Black Triangle region can be used in modeling and forecasting of ozone episodes.

2

Ocena zanieczyszczenia powietrza atmosferycznego na podstawie statystycznych rozkładów prawdopodobieństwa

100%

Zwoździak J. , Szalińska W.

|

tom Vol. 27, no. 1

7-18

PL

Prognozowanie wartości normatywnych wskaźników zanieczyszczenia powietrza przeprowadzono opierając się na funkcji rozkładu prawdopodobieństwa reprezentującej roczny rozkład stężeń dwutlenku siarki w wybranych punktach pomiarowych zlokalizowanych na terenie Worka Żytawskiego. Postać funkcji opracowano opierając się na danych zbieranych w ramach monitoringu powietrza, natomiast parametry rozkładu estymowano biorąc pod uwagę wartość średnioroczna stężeń. Znajomość postaci rozkładu i jego parametrów pozwoliła na szacowanie wartości, określającej maksymalne dopuszczalne stężenie 30-minutowe - percentyla 99,8. Zbadano błąd oszacowań względem rzeczywistych wartości percentyla. Następnie, w celu ulepszenia prognozy i zwiększenia dokładności oszacowania badanego wskaźnika, przeanalizowano wpływ stężeń SO(2) rejestrowanych w kolejnych miesiącach roku. Zgodnie z zastosowana procedurą weryfikacji wstępnie prognozowanego rozkładu wraz z napływem informacji o rejestrowanych poziomach stężeń, ocena percentyla 99,8 uzyskana na koniec września była zbliżona do wartości tradycyjnie obliczonej na koniec roku.

EN

The probability density function were used to forecast the air quality in several monitoring sites located in Worek Żytawski region. Prediction of percentile 99,8 value (the maximum allowable 30-minute pollutant concentration) was made on the basis of the frequency function, which represented the annual distribution of SO(2). Analysing the historical SO(2) concentration data sets identified the form of distribution. The parameters of the distribution were estimated basing upon the annual average concentration prognosis. Then, the preliminary predicted distribution of SO(2) was verified every month by taking into account successively upcoming concentration values recorded during the analysed period. The results proved that the air quality estimation obtained with the presented method of verification at the end of September and the ones typically calculated at the and of the year were similarly accurate.

3

Zastosowanie GIS do inwentaryzacji przemysłowych źródeł emisji odorów

80%

Sówka I. , Skrętowicz M. , Zwoździak J. , Kunecka J.

|

tom Vol. 5, No. 2

609--615

PL

Emisja odorów z zakładów przemysłowych (obok obiektów rolniczych i gospodarki komunalnej) jest częstą przyczyną skarg ludności. Zwłaszcza przetwórstwo rolno-spożywcze, w tym procesy powstawania produktów i półproduktów spożywczych oraz towarzysząca im konieczność nadania właściwego smaku, zapachu oraz wyglądu, a także odpowiedniej trwałości i zwiększenie przyswajalności, mogą być przyczyną emisji odorów. Zapachy mogą być powodem problemów zdrowotnych lub uczucia dyskomfortu. Uzasadnione wydaje się zatem, aby w działaniach z zakresu ochrony środowiska, a także ochrony społeczeństwa przed skutkami emisji odorów w pierwszej kolejności dokonać kompleksowej inwentaryzacji pod względem poziomu emisji zapachu, a następnie lokalizacji obiektów przemysłowych będących potencjalną przyczyną zapachowej uciążliwości. Systemy GIS znalazły szerokie zastosowanie w ochronie środowiska. Stosuje się je m.in. w celach analitycznych, wdrożeniowych, w zarządzaniu środowiskiem i jego monitoringu, ale również w inwentaryzacji przestrzennych źródeł zanieczyszczeń (zanieczyszczenia gazowe, pyły). W pracy przedstawione zostaną wyniki analiz przestrzennych, w postaci map lokalizacji obiektów przemysłowych, z wybranych działalności gospodarczych, na terenie województw: mazowieckiego, dolnośląskiego oraz śląskiego. Wizualizacja przestrzenna danych statystycznych pozwoliła na określenie obszarów (w zakresie powiatów, gmin), na których wybrana działalność gospodarcza (np. produkcja i przetwórstwo mięsa, ryb, cukru) może być przyczyną uciążliwości zapachowej.

EN

Odour emissions from industrial facilities (next to the objects of agricultural and municipal management), is a common cause of complaints of the population. In particular, food processing, including product and intermediate food products development processes and accompanying need to give: the proper taste, smell and appearance, and adequate durability and increased bioavailability, may be the reason of odour emissions. Emissions that may be associated with the occurrence of health risk or discomfort. Therefore, it seems reasonable that the environmental protection activities and the protection of society against the effects of odour emissions, to make first a comprehensive inventory of emissions in terms of odour, but also the location of industrial facilities that are a potential cause of odour nuisance. GIS systems have found wide application in environmental protection. They are used, inter alia, for the purposes of analysis, implementation, but also in spatial kwentory of pollution sources (gaseous pollutants, particulate matter). The paper will present the results of spatial analysis in the form of maps of the location of industrial facilities, from selected economic activities, in Mazovia, Silesia and Lower Silesia. Spatial statistical analysis allowed the identification of areas (in terms of counties, municipalities) in which the selected economic activities (eg production and processing of meat, fish, sugar) can be a reason of odour nuisance.

4

Zastosowanie metod geostatystycznych do interpolacji intensywności zapachów emitowanych z zakładów przemysłowych

71%

Sówka I. , Skrętowicz M. , Nych A. , Zwoździak P. , Zwoździak J.

|

2011

|

tom T. 90, nr 5

1035-1039

5

PM2.5 elemental composition and source apportionment in a residential area of Wrocław, Poland

71%

Sówka I. , Zwoździak A. , Trzepla-Nabaglo K. , Skrętowicz M. , Zwoździak J.

|

tom Vol. 38, nr 1

73--79

EN

Indoor PM2.5 levels have been measured in the Cerrahpasa Medical Faculty during the autumn of 2007 between September and December. PM2.5 was measured for a period of 8 h during the workday (8.30 a.m.–4.30 p.m.). The maximum PM2.5 level equal to 388.5 μg/m3 was found at the administrative building. The highest average PM2.5 was 160.1 μg/m3 measured at the waiting room of central laboratory.

6

Porównanie przydatności i dokładności metod oceny stopnia uciążliwości zapachowej zakładu przemysłowego

71%

Sówka I. , Skrętowicz M. , Nych A. , Zwoździak P. , Zwoździak J.

|

tom T. 91, nr 5

985-989

PL

Przedstawiono możliwość zastosowania metod geostatystycznych do oceny zapachowej jakości powietrza, dostępnych w systemach informacji geograficznej GIS (geographic information system). Interpolację przeprowadzono metodami ważonych odwrotności odległości IDW (inverse distance weighted) oraz krigingu zwykłego. Dane przestrzenne pozyskano w terenowych badaniach intensywności zapachu wykonanych zgodnie z metodyką zawartą w wytycznych VDI 3940. Wyniki różnych wariantów interpolacji dla obu metod przeanalizowano i oceniono na podstawie wielkości błędów charakteryzujących dokładność danej metody oraz jakości wizualnej zgodnej z charakterem tworzenia się smugi odorowej.

EN

Air quality in the neighborhood (1000 m) of rape seed processing plant was evaluated by a direct olfactometric testing (6 people in 3 sessions). The results were interpolated by inverse distance weighted and ordinary kriging methods. Both shape of the odor propagation band and accuracy of the methods used were detd.

7

Ocena uciążliwości zapachowej wybranego źródła przemysłowego na podstawie badań ankietowych

61%

Sówka I. , Zwoździak J. , Nych A. , Szklarczyk M. , Skrętowicz M. , Zwoździak P.

|

tom Vol. 62, nr 11

400-402

PL

W pracy scharakteryzowano metodykę badań ankietowych stosowanych w Europie w ocenach oddziaływania zapachowego obiektów przemysłowych. Szczegółowa analiza uzyskanych wyników badań pozwoliła określić zasięg oddziaływania zapachowego oraz wpływ zapachów na komfort życia mieszkańców zamieszkujących tereny wokół wyselekcjonowanego źródła emisji odorów.

EN

Methodology of questionnaire survey applied in Europe in evaluation of odour nuisance of industrial structures was described. Detailed results analysis allowed to describe range of odour nuisance and influence of odours on life comfort of inhabitants living in the vicinity of selected odour emission source.