Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Porównanie wybranych metod statystycznych i metod sztucznej inteligencji do przewidywania zdarzeń w oprogramowaniu zabezpieczającym systemy przechowywania dokumentów cyfrowych, w tym systemy klasy Enterprise Content Management

100%

Sapała K. , Piołun-Noyszewski M. , Weiss M.

2017

nr 469

159-166

W ostatnich latach nastąpił wzrost zainteresowania wykorzystywaniem metod statystycznych do analizy zdarzeń z zakresu bezpieczeństwa teleinformatycznego. Coraz częściej moduły analityczne implementuje się w systemach chroniących przedsiębiorstwa przed zagrożeniami. Bardzo duże znaczenie ma w tej dziedzinie automatyzm i wykonywanie analiz bez nadzoru człowieka. W pracy opisane zostały efekty zastosowania działających automatycznie modułów eksperckich do przewidywania wartości szeregów czasowych, w sytuacji gdy nie były znane ich własności. Bez zastosowania właściwych metod przekształcenia szeregu i odpowiedniej parametryzacji tworzone modele mogą w wielu sytuacjach działać niepoprawnie. Natomiast w przypadku mających charakter cykliczny szeregów uzyskiwane prognozy mogą stanowić wartościową informację o potencjalnym zagrożeniu dla bezpieczeństwa przedsiębiorstwa.

Automatyczne wykrywanie zagrożeń w systemach teleinformatycznych za pomocą metod Data Mining

100%

Sapała K. , Piołun-Noyszewski M. , Weiss M.

tom 4

nr 337

39-52

The paper presents some real‑time analytical solutions that work in a proprietary‑designed system for IT security. It describes automatic methods of data transformations and analysis aiming at detection of potential threats (irregular system events, abnormal user behavior) both for time series and text documents without human supervision. Automation procedures used for time series and text documents are presented. Analyzed data was collected by Free Construction while protecting systems of electronic documents repositories (also including the Enterprise Content Management standards).

W pracy przedstawiono wybrane rozwiązania analityczne stosowane w czasie rzeczywistym w autorskim systemie bezpieczeństwa teleinformatycznego. Opisano metody wykorzystywane w celu wykrywania (bez nadzoru człowieka) potencjalnych zagrożeń – niepożądanych zdarzeń systemowych i zachowań użytkowników korzystających z dokumentów cyfrowych. Przestawiono procedury automatyzujące, stosowane w przypadku danych mających postać szeregów czasowych i dokumentów tekstowych. Poddane eksploracji dane pochodziły z testowego funkcjonowania oprogramowania zabezpieczającego systemy przechowywania dokumentów cyfrowych utworzonego przez firmę Free Construction.