In Central European Journal of Mathematics (CEJM) 2(4) 2004, 527-537 T. Gerstenkorn published a probability distribution as a result of compounding of the generalized negative binominal distribution with the generalized beta distribution. Assuming that a parameter of that distribution (w) tends to infinity one obtains a new limit distribution, interesting also in some special cases.
PL
W czasopiśmie „Central European Journal of Mathematics (CEJM)", 2(4) 2004, 527-537 T. Gerstenkorn podał rozkład prawdopodobieństwa, który jest wynikiem złożenia uogólnionego ujemnego rozkładu dwumianowego z uogólnionym beta. Zakładając, że jeden z parametrów rozkładu (w) dąży do nieskończoności, otrzymuje się nowy rozkład graniczny, ciekawy także w przypadkach szczególnych.
W pracy prezentowane jest złożenie inflacyjnego rozkładu Pascala z rozkładem Poissona. W części wstępnej pracy podany jest przegląd wyników badawczych dotyczących tematu złożeń rozkładów ze szczególnym uwzględnieniem polskich autorów. W dalszych rozdziałach podano funkcję prawdopodobieństwa rozkładu złożonego Pascal- -Poisson oraz jego momenty silniowe, zwykłe, niekompletne oraz związki rekurencyjne.
EN
In this paper there is presented a compound of an inflated Pascal distribution with the Poisson one. In the introductory part of the paper is giving an overview of the last results in topic of compounding of distributions, considering also the Polish results. In succeeding Sections, probability function of the compound distribution Pascal-Poisson, factorial, crude and incomplete moments as well recurrence relations of this distribution are presented. MSClassilication: 60
The probability distribution of a random variable can be characterized by some numbers called parameters of the distribution. The most commonly used parameters are the moments. Our attention is concentrated on the Pólya distribution because it is easily possible to obtain from it some special cases very important in the statistics distri-butions such as binomial, negative binomial and Poisson (in the limit procedure). In 1972 G. Mühlbach introduced very interesting formulae for the moments of the Pólya distribu-tion. The author did not investigate an appreciation of the numerical efficacy of the for-mula for the simple moments. We will show that it is possible to demonstrate this formula in a simpler form. It has a practical significance and importance.
ln der Arbeit sind einige interessante Eigenschaften der Gini- Mitteldifferenz dargastellt. Es wird in diesem Artikel die entsprechende Literatur zu diesem Thema zitiert (Artikel, Bucher). Die Anwendung der Mitteldifferenz auf die inflalionische binomiale Verteilung wird ausfuhrlich beschrieben, was fur die Statistik interessant sein kann.
PL
W pracy podane są interesujące własności średniej rożnicy Giniego. Zacytowana jest odpowiednia literatura uwzględniająca publikacje książkowe i artykuły. Przedstawione zostaje zastosowanie średniej rożnicy do rozkładow inflacyjnych (ze zniekształceniem) ważnych i interesujących w problematyce statystycznej.
In the present paper we discuss a doubly truncated generalized gamma distribution and give formulae for the moments of this distribution and special cases together with examples of calculations.
In the paper we present some conceptions of probability of fuzzy events, especially of intuitionistic fuzzy events and discuss them in one perspective and show the utility and helpfulness of using the probability calculus to a valuation of some economic situations. Section 1. Introduction. Probability of fuzzy events according to the idea of L.A. Zadeh. Section 2. Intuitionistic fuzzy sets of K. Atanassov. Section 3. Intuitionistic fuzzy event (IFE) and its probability according to the results of T. Gerstenkorn and J. Mańko. Section 4. Probability of IFE by using the theorems of decomposition and extension principle of D. Stoyanova. Section 5. Probability of IFE according to the ideas of E. Szmidt and J. Kacprzyk. Section 6. A large example showing utility and helpfulness of using a probability calculus to evaluation of some economic problems. A comparison of different results by using different methods of probability proposals. Section 7. Final remarks
PL
Praca ma ukazać zastosowanie prawdopodobieństwa zdarzenia rozmytego do oceny pewnych sytuacji ekonomicznych. W części wstępnej artykułu zarysowano ogólną ideę tak zwanego zbioru rozmytego wprowadzoną do nauki i praktyki przez L.A. Zadeha w 1965 r. Koncepcja ta wyrosła na podstawie rozwijającej się od początków XX wieku logiki wielowartościowej przy wybitnym wkładzie w tej dziedzinie polskich uczonych. Zainteresowanie tą teorią w Polsce było i jest duże, i to podniesiono w rozdziale 1. W rozdziale 2 omówiono pewne uogólnienie teorii Zadeha zaproponowane przez K. Atanassova. Ukazano zalety wprowadzenia do rozważań oprócz tzw. funkcji przynależności także funkcji nieprzynależności elementu do pewnego zbioru, a w konsekwencji pojęcia tzw. marginesu niepewności, co odpowiada wielu sytuacjom spotykanym w praktyce. Zilustrowano to przykładami. Zbiory tak scharakteryzowane nazywa się intuicjonistycznymi rozmytymi lub dwoisto rozmytymi. Rozdział 3 omawia prawdopodobieństwo zdarzenia rozmytego na podstawie prac własnych Rozdziały 4 i 5 przedstawiają inne koncepcje prawdopodobieństwa niedawno zaproponowane. Rozdział 6 stanowi ilustrację sposobu obliczenia prawdopodobieństwa według różnych koncepcji w odniesieniu do problematyki ekonomicznej. Daje to obraz zalety prognozowania opartego na wiedzy. Rozdział 7 zawiera uwagi końcowe.
The presentation is a continuation of a paper at MSA’04 (T. Gerstenkorn, J. Gerstenkorn (2007)). In 1978 Ph. Smets proposed the so-called g-probability of a fuzzy event as a generalization of the L. Zadeh’s probability of 1968. In 1980 S. Heilpem also discusscd g-probability and analysed its properties. In 1992 Ph. Smets discussed once again the same his own problem and demonstrated its axiomatic properties. In this elaboration we desire to discuss the g-probability of the bifuzzy (intuitionistic) event and its properties as consistent with Kolmogoroff axiomatics.
PL
Niniejsza prezentacja jest kontynuacją pracy pt. Probability of fuzzy event. Review of problems (Prawdopodobieństwo zdarzenia rozmytego. Przegląd zagadnień), przedstawionej na WAS'05 Acta Univ. Lodz., Folia Oeconomica 2007. W 1978 r. Philippe Smets zaproponował tzw. g-prawdopodobieństwo zdarzenia rozmytego jako pewne uogólnienie prawdopodobieństwa tegoż zdarzenia podanego Przez Lotfi Zadeha w 1968 r. W 1980 r. Stanisław Heilpem także rozważał g-prawdopodobieństwo i analizował jego własności. W 1982 r. Ph. Smets ponownie i szeroko rozpatrywał g-prawdopodobieństwo i dowodził jego aksjomatycznych własności. W przedstawianym opracowaniu pragniemy rozpatrzyć g-prawdopodobieństwo zdarzenia dwoistorozmytego (intuicjonistycznego) i jego własności jako zgodne z aksjomatyką Kołmogorowa.