Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
For a complex process like wastewater treatment, a single model suffers from heavy burden calculation and poor accuracy. A multi-model modeling method based on an improved supervised k-means clustering algorithm is proposed. The method introduced the cluster center initialization idea of CCIA algorithm into classical k-means clustering algorithm applied to group the data into clusters, and the least squares method is used to construct ARX sub-models. The system model is constructed by weighing all ARX sub-models. The proposed method is used to identify the ammonia concentration model for Benchmark wastewater treatment system and the actual plant process data. Simulation results show that the proposed method can be used to fit nonlinear characteristics of the system with high precision.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.