Artykuł prezentuje projekt systemu realizującego identyfikację biometryczną na podstawie zdjęcia tęczówki. Akwizycja obrazu w podczerwieni odbywa się na stoliku okulistycznym z wykorzystaniem dedykowanej kamery uzupełnionej o specjalny oświetlacz oraz obiektyw. Prezentowane oprogramowanie zostało przygotowane dla platformy Raspberry Pi 3 model B, zarządzanej przez system Linux. Do przygotowania oprogramowania wykorzystano projekt USIT oraz biblioteki OpenCV. Przeprowadzone eksperymenty pozwoliły na dobranie parametrów systemu, przy których uzyskuje się najlepszą skuteczność identyfikacji i jednocześnie największą szybkość przetwarzania danych.
EN
The paper presents a project of a system implementing the biometric identification based on the iris image. Infrared image acquisition takes place on an ophthalmic table using a dedicated camera supplemented by a special illuminator and lens. The presented software has been prepared for the Raspberry Pi 3 platform, managed by the Linux system. The USIT project and Open-CV libraries were used to prepare the software. The conducted experiments allowed to choose the system parameters for the best identification efficiency and simultaneously the highest data processing speed.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.