Prognozowanie popytu jest jednym z kluczowych procesów biznesowych, ale jego skuteczne zarządzanie w przemyśle chemicznym nie zostało wystarczająco rozwiązane. Z tego powodu obszar ten stał się przedmiotem podstawowych badań ilościowych w czeskich przedsiębiorstwach chemicznych. Celem było poznanie i ocena czynników wpływających na popyt, źródeł informacji wykorzystywanych jako dane wejściowe i metod używanych do prognozowania. Zwykle uwzględnia się cenę produktu, jej modyfikacje oraz sezonowość sprzedaży. Dane historyczne dotyczące sprzedaży traktowane są zatem jako główne dane wejściowe, ale nie są przetwarzane przy użyciu odpowiednich metod prognozowania statystycznego. Główną metodą jest połączenie sił sprzedażowych (sales force composite). Ulepszenia w prognozowaniu popytu w przedsiębiorstwach przemysłu chemicznego powinny zatem koncentrować się na szerszym zastosowaniu zaawansowanych metod statystycznych, tak by prognozy stały się bardziej trafne.
EN
Fifty eight big and medium-sized chem. companies in Czech Republic were evaluated by questioning for demand forecasting. Product prices, historical data on sales and sales force composite were mostly taken into considerations by the demand forecasting but the level of the forecasting was rather low.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.