Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Comparative Analysis of the Bankrupt Companies of the Sector of Animal Slaughtering and Processing

100%

Tomczak S.

nr 3

59-86

Bankruptcy, especially during an economic crisis, is a common phenomenon. In the adverse changing economic conditions, economic activities become a challenge. Only strong individuals are able to survive the economic fluctuations, while others are eliminated from the market. The integrated models are used in predicting bankruptcy. These models are often designed on the basis of financial indicators. Some of these models use similar financial indicators, in many cases using the same ones. The present study deals with the evaluation of the sector of animal slaughtering and processing in the period 2000-2011, as well as the evaluation of the causes of business failure in the sector, and the comparison of bankrupt companies in the sector.

Analiza porównawcza wydajności czasowej zapytań bazodanowych w języku C#

51%

Nowicki T. , Tomczak S. , Kozieł G.

2022

tom Vol. 22

8--12

Na świecie istnieje duża liczba aplikacji komputerowych wykorzystujących bazy danych celem utrwalania, przetwarzania i wykorzystania danych, co przekłada się na wiele różnych sposobów obsługi tychże baz. Trudno jest więc wybrać rozwiązanie spełniające potrzeby użytkownika. W niniejszym artykule porówanano pod kątem wydajności trzy rozwiązania dla języka C#: szkielet aplikacji Entity Framework Core, zapytania SQL przesyłane w postaci jednego łańcucha znaków, oraz sparametryzowane zapytania Prepared Statement. Uzyskane w toku badań wyniki pozwoliły określić, że najszybszym rozwiązaniem jest wykorzystanie niesparametryzowanego zapytania SQL. Wykorzystanie Entity Framework Core jest najwolniejszym z trzech badanych rozwiązań.

There are many computer applications in the world that use databases to store, process, and use data. That translates into many different ways of handling these databases. It is therefore difficult to choose a solution that meets the needs of the user. This article compares three C# solutions in terms of time efficiency: the Entity Framework Core application framework, pure SQL queries, and parameterized Prepared Statement queries. The results obtained in the course of the research has shown that the fastest solution is the use of non-parameterised SQL queries. The use of Entity Framework Core is the slowest of the three tested solutions.