Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Using a priori data for segmentation anatomical structures of the brain
100%
EN
The paper presents a method for providing a segmentation of the anatomical structures of the brain at the image. The proposed method of segmentation makes the analysis of tomographic slices based on the stage of the provisional classification. Furthermore, for the segmentation of brain CT slices, it is proposed to use as the information about the position and the shape of structures and the X-ray density.
PL
Artykuł prezentuje metodę segmentacji struktur anatomicznych mózgu. Przedstawiona metoda segmentacji wykorzystuje etap wstępnej anlizy przekrojów tomograficznych. Dodatkowo informacji uzyskana na etapie segmentacji obrazów CT mózgu, może być wykorzystana do określania kształtu o położenia struktur mózgowych, jak również określenia wiązki promieniowania X podczas zabiegu operacyjnego.
2
100%
EN
A method is proposed for solving optimization problems with high complexity when searching for the function minimum by using methods and means of similarity theory and neuro-fuzzy modelling. The problem with nonlinear objective function and constraints is transformed into a task with a nonlinear objective function and linear constraints. In this task, the basic similarity criteria are presented in the form of membership functions. Dependent similarity criteria are defined through the base with the use of standard computational procedures.
PL
Zaproponowano metodę do rozwiązywania problemów optymalizacyjnych o wysokiej złożoności przy poszukiwaniu minimum funkcji za pomocą metod i środków teorii podobieństwa i modelowania -rozmytego. zadanie z nieliniowymi funkcją celu i ograniczeniami jest przekształcana na zadanie z nieliniową funkcją celu i liniowymi ograniczeniami. W zadaniu tym podstawowe kryteria podobieństwa są przedstawiane w postaci funkcji przynależności. Zależne kryteria podobieństwa zdefiniowane są przez podstawę, przy użyciu standardowych procedur obliczeniowych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.