W artykule przedstawiono problematykę klasyfikacji radiolokacyjnych zakłóceń biernych, której celem jest rozpoznanie modelu probabilistycznego tych zakłóceń. Ze znanych struktur, na podstawie przyjętych założeń i warunków, wybrano klasyfikator oparty na pojęciu średniej miary Kullbacka-Leiblera. Wykorzystując technikę symulacji Monte Carlo dokonano kompleksowej oceny tego klasyfikatora w przypadku występowania skorelowanych niegaussowskich zakłóceń biernych, o modelach logarytmo-normalnym, Weibulla bądź typu K. Oszacowano warunkowe prawdopodobieństwa podejmowania poprawnych i błędnych decyzji w funkcji zmian parametrów zakłóceń i stopnia ich skorelowania, także w zależności od liczności próby. Uzyskane wyniki pozwalają na ocenę badanego systemu, jako urządzenia o wysokiej wiarygodności podejmowanych decyzji i spełniającego postawione warunki, przede wszystkim aplikacyjne.
EN
The problem of radar clutter statistics classification is described in this paper. The structure of classifier based on Kullback-Leibler mean information was choosen from many others, according to the assumed conditions. The conditional probabilities of correct and wrong decisions in presens of correlated non-gaussian clutter were evaluated by using the Monte Carlo method. The results show that the classifier decision practically does not depend on clutter correlation level.
Przedstawiono metody generacji próbek losowych, reprezentujących zakłócenia bierne. Dokonano analizy algorytmów, pozwalających na symulację ciągów jednowymiarowych zarówno nieskorelowanych, jak i skorelowanych. Przedstawiono oryginalną metodę generowania dwuwymiarowych pól zakłóceń o zadanych rozkładach brzegowych i właściwościach korelacyjnych.
EN
This paper reviews how to construct sets of random numbers with particular amplitude distribution and correlations among values. Some method of generation of two-dimensional texture is presented. The paper is essentially tutorial, emphasizing aspects of theory necessary to engineering modelling, and collecting example constructions.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.