Big Data and Internet of Things will increase the amount of data on asset management exceedingly. Data sharing with an increased number of partners in the area of asset management is important when developing business opportunities and new ecosystems. An asset management ecosystem is a complex set of relationships between parties taking part in asset management actions. In this paper, the current barriers and benefits of data sharing are identified based on the results of an interview study. The main benefits are transparency, access to data and reuse of data. New services can be created by taking advantage of data sharing. The main barriers to sharing data are an unclear view of the data sharing process and difficulties to recognize the benefits of data sharing. For overcoming the barriers in data sharing, this paper applies the ecosystem perspective on asset management information. The approach is explained by using the Swedish railway industry as an example.
PL
Big data i Internet rzeczy znacznie zwiększą ilość danych dotyczących zarządzania aktywami. Wymiana danych z większą liczbą partnerów w zakresie zarządzania aktywami jest ważna przy rozwijaniu możliwości biznesowych i nowych ekosystemów. Ekosystem zarządzania aktywami to złożony zbiór powiązań między stronami uczestniczącymi w działaniach związanych z zarządzaniem aktywami. W niniejszym artykule zidentyfikowano obecne bariery i zalety udostępniania danych w oparciu o wyniki wywiadów. Główne zalety to przejrzystość, dostęp do danych i ich ponowne wykorzystanie. Nowe usługi mogą być tworzone poprzez wykorzystanie udostępniania danych. Głównymi barierami w udostępnianiu danych są niejednoznaczne podejście do procesu udostępniania danych i trudności z rozpoznaniem korzyści płynących z udostępniania danych. Aby przezwyciężyć bariery w udostępnianiu danych, niniejszy artykuł wprowadza ekosystemowe podejście do informacji dotyczących zarządzania aktywami. Podejście to jest wyjaśnione na przykładzie szwedzkiego przemysłu kolejowego.
This study provides a systematic review of the existing academic literature describing the key components of eMaintenance. The current literature is reviewed by utilizing a number of academic databases including Scopus, SpringerLink and ScienceDirect, and Google Search is used to find relevant academic and peer-reviewed journal articles concerning eMaintenance. The literature describes eMaintenance as an advanced maintenance strategy that takes advantage of the Internet, information and communication technologies, wireless technologies and cloud computing. eMaintenance systems are used to provide real time analyses based on real time data to offer a number of solutions and to define maintenance tasks. The collection and analysis of appropriate maintenance and process data are critical to create robust ‘maintenance intelligence’ and finally improvements in manufacturing costs, safety, environmental impact, and equipment reliability. This paper describes how the scientific discussion on eMaintenance has expanded significantly during the last decade, creating a need for an up-to-date review. As a conclusion, three research gaps in the area of eMaintenance are identified, including evaluating the benefits of eMaintenance, agreeing on a comprehensive definition, and developing tools and structures for cooperative eMaintenance.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.