Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Spójność terytorialna gmin w Polsce pod względem rozwoju demograficznego oraz społeczno-ekonomicznego w latach 2005-2015 w ujęciu miar autokorelacji przestrzennej

100%

Gospodarowicz M.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

2018

nr 529

95-108

Spójność terytorialna odnosi się do zintegrowanego zarządzania przestrzenią, łagodzącego i zapobiegającego jej polaryzacji. Celem analizy była delimitacja zjawiska spójności terytorialnej pod względem rozwoju demograficznego oraz społeczno-ekonomicznego przy wykorzystaniu statystyki autokorelacji przestrzennej w celu identyfikacji klastrów – skupień gmin o podobnej charakterystyce oraz hot-spots – regionów o wartościach odstających od otoczenia. Badaniem objęto całą populację gmin w Polsce (2478) w latach 2005, 2010 i 2015. Wyniki wskazują na istnienie dodatniej i rosnącej autokorelacji przestrzennej dla miar rozwoju demograficznego i społeczno-gospodarczego w poszczególnych latach. Dla liczebności skupień lokalnych miar statystyki Morana cechami różnicującymi były rodzaj i typ ludnościowy gmin oraz położenie przestrzenne w ujęciu wojewódzkim. Spójność terytorialna, tj. zgodność w przyporządkowaniu do typu skupienia, została zidentyfikowana w niewielkiej części badanych jednostek.

Territorial cohesion refers to integrated space management, mitigating and preventing its polarization. The aim of the analysis was to delimit the phenomenon of territorial cohesion in terms of demographic and socio-economic development using spatial autocorrelation statistics to identify clusters of municipalities with similar characteristics and hot spots ‒ regions with outliers in relation to the environment. The analysis covered the entire population of communes in Poland (2478), in 2005, 2010 and 2015. The results indicate the existence of positive and increasing spatial autocorrelation for the measures of demographic and socio-economic development in particular years. For the number of clusters of local Moran statistics, the differentiating features were the type and population of communes and the spatial location in voivodship. Territorial cohesion, ie. compliance in relation to the type of cluster has been identified in a small part of the surveyed units.

Financial, spatial and systemic determinants of ESG scoring assigned to commercial banks

51%

Gospodarowicz M. , Korzeb Z. , Niedziółka P. , Torre de la A.

Economics and Environment

2023

tom No. 4

1--25

The aim is to verify which financial, spatial and systemic importance variables interact with ESG scoring. Based on data from 628 banks from 63 countries, a multinomial ordered logit model was built with the explanatory variables of Sustainalytics and Moody's ESG scores. Results indicate that membership in the EU, being an SIB, capitalisation, and revenues have a positive effect on ESG. In contrast, an increase in leverage, NPL ratio, and profitability are associated with a deterioration in scorings. Results differ in terms of the spatial aspect (in the case of Sustainalytics, additionally, location in the US favours ESG scoring) and the spectrum of systemic importance (in the case of Moody's, it is both global and local dimensions). This study is the first attempt to identify common (to different methodologies) determinants of ESG scoring. Its originality is also determined by the demonstration of a relationship between spatial variables and SIB's membership and ESG scoring.

Celem badania jest weryfikacja, które zmienne finansowe, przestrzenne oraz związane ze znaczeniem systemowym, oddziałują na scoring ESG. W oparciu o dane 628 banków z 63 krajów zbudowano wielomianowy uporządkowany model logitowy ze zmiennymi objaśnianymi w postaci scoringów ESG Sustainalytics oraz Moody’s. Wyniki wskazują na to, że przynależność do Unii Europejskiej, do grupy banków o znaczeniu systemowym, kapitalizacja oraz przychody pozytywnie oddziałują na ocenę ESG. Z kolei wzrost dźwigni finansowej, wskaźnika NPL oraz rentowności banku wiążą się z pogorszeniem scoringu. Wyniki różnią się w zakresie aspektu przestrzennego (w przypadku Sustainalytics dodatkowo lokalizacja w USA sprzyja ocenie ESG) oraz spektrum znaczenia systemowego (w przypadku Moody’s jest to wymiar zarówno globalny, jak i lokalny). Przedmiotowe badanie jest pierwszą próbą identyfikacji wspólnych (dla różnych metodyk oceny) determinant scoringu ESG. O jego oryginalności przesądza także wykazanie zależności między zmiennymi przestrzennymi oraz przynależnością do grupy instytucji o znaczeniu systemowym a scoringiem ESG.