Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

„Eurosieroctwo” jako skutek migracji zarobkowej

100%

Stańczyk J.

Zeszyty Naukowe Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej im. Witelona w Legnicy

|

2015

|

nr 4(17)

PL

Celem niniejszego artykułu jest zwrócenie uwagi na narastające zjawisko migracji zarobkowej i jej skutków w skali mikro w postaci eurosieroctwa. Rozważania skupiają się na ukazaniu negatywnego oraz pozytywnego oddziaływania migracji zarobkowej na rodzinę, a przede wszystkim na funkcjonujące w niej dzieci. Przedstawione zostały przeobrażenia, jakim ulegają podstawowe funkcje rodziny oraz ich wpływ na funkcjonowanie w środowisku rodzinnym i szkolnym dzieci w sytuacji rozłąki rodziny spowodowanej migracją zarobkową rodziców.

EN

The aim of this article is to present the phenomenon of economic migration, which is becoming widespread, and the problem of euro-orphanhood resulting from it. The main focus is on displaying both positive and negative influences of economic migration on the family, in particular on children. The article describes the process of transformation which resulted in certain changes of major functions performed by the family and the effects of the former on children’s school and family environment when they have to live without their parents due to their economic migration.

2

Analiza mocy hydraulicznej strumienia wody w detekcji stanów pracy sieci wodociągowej

63%

Stańczyk J. , Burszta-Adamiak E.

Gaz, Woda i Technika Sanitarna

|

2019

|

tom Nr 8

255--260

PL

Deterministyczno-losowy charakter poborów wody, który wpływa na stan eksploatacyjny sieci wodociągowych, powoduje iż diagnoza rzeczywistych systemów dystrybucji wody jest zagadnieniem wieloaspektowym i trudnym wdrożeniowo. Jednostki odpowiedzialne za bieżącą ocenę kondycji sieci wodociągowych w przedsiębiorstwach wodociągowo-kanalizacyjnych dysponują ograniczonymi narzędziami analiz parametrów stanu sieci wodociągowej. Standardowa rejestracja ciśnienia i strumienia objętości wody odbywa się najczęściej z zachowaniem zbyt dużych interwałów czasowych a dane nie podlegają ciągłej interpretacji w kontekście wykrywania stanów anormalnych. Pomimo istnienia wielu metod diagnozowania systemów dystrybucji wody, wiele z nich nie znajduje zastosowania w warunkach terenowych. Są one wykorzystywane jedynie do oceny układów laboratoryjnych, pozbawionych stochastycznych zjawisk, zachodzących w rzeczywistych systemach. W artykule przedstawiono wyniki badań nad detekcją stanów pracy sieci wodociągowej z wykorzystaniem analizy mocy hydraulicznej strumienia wody. Wykazano potrzebę oceny tego parametru w celach diagnostycznych na przykładzie pomiarów pochodzących z wybranej wrocławskiej strefy wodociągowej DMA (ang. District Metered Area).

EN

Random and deterministic nature of water consumption, which has influence on exploitation conditions of water supply systems, makes diagnosing actual water distribution systems a multi-faceted problem and difficult to implement. Units responsible for the ongoing assessment of water supply system conditions in water and sewage companies have access to a limited number of analytical tools used to check parameters of the conditions. The frequency of standard pressure and stream water volume registration is too Iow and data is not analysed on an ongoing basis to find irregularities. Despite the fact that there are many methods of diagnosing water distribution systems, many of them cannot be applied under field conditions. They are used only to assess test set ups with no stochastic phenomena that take place in actual systems. The article presents the results of the research into the detection of operation conditions of a water supply system by means of analysing hydraulic power of a water stream. It has been shown that this parameter needs to be assessed for diagnostic purposes - based on the result data from a selected Wrocław's DMA (District Metered Area) zone.

3

Ocena parametrów wydajności i ciśnienia sieci wodociągowej na cele przeciwpożarowe w świetle przeprowadzonych testów hydrantowych

51%

Piórek D. , Stańczyk J. , Licznar P.

Instal

|

2022

|

tom nr 12

71--76

PL

Badania wydajności hydrantów oraz przeprowadzenie ich corocznej inspekcji stanowią działania mające na celu spełnienie funkcji wodociągu w kontekście przeciwpożarowego zaopatrzenia w wodę jednostek osadniczych. Obowiązek kontroli stanu ich pracy spoczywa na właścicielach wodociągowej sieci przeciwpożarowej i pomimo, że krajowe przepisy zawierają informację o wymaganiach stawianych sieci wodociągowej jako źródle wody do ugaszania pożaru, pozostaje kilka kwestii nieuregulowanych metodycznie, m.in. procedura przeprowadzania testów hydrantowych. Woda zużyta na cele własne wodociągu, w tym podczas badań wydajności hydrantów, stanowi w bilansie wody tak zwaną niezafakturowaną autoryzowaną konsumpcję. W artykule przedstawiono wyniki badań przeprowadzonych testów hydrantowych oleśnickiej sieci wodociągowej oraz analizy rocznej objętości wody zużywanej podczas tych działań. Dokonano oceny wydajności i ciśnienia wypływającej z hydrantów wody w świetle przeglądu krajowych i zagranicznych rekomendacji, a także wymogów dotyczących ich testowania.

EN

Testing the performance of hydrants and carrying out their annual inspection are the activities aimed at fulfilling the function of water supply system in the context of fire-fighting water supply to settlement units. The duty of checking the condition of their work rests on the owners of firewater supply network and despite the fact that national regulations contain information about requirements for water supply system as a source of water for fire extinguishing, there are still some methodically unregulated issues, e.g. the procedure of carrying out hydrant tests. Water consumed for own purposes of the waterworks, among other things during the hydrant tests, is in the water balance so called unbilled authorized consumption. The article presents the results of the research on the hydrant tests carried out in the water supply system in Olesnica and the analysis of the annual volume of water consumed during these activities. The evaluation of efficiency and pressure of water flowing out of hydrants was done in the light of reviewing national and foreign recommendations and requirements concerning their testing.

4

Wykorzystanie systemu rejestracji danych z dużą częstotliwością do analizy nierównomierności zużycia wody

51%

Dzimińska P. , Stańczyk J. , Drzewiecki S. , Licznar P.

Instal

|

2022

|

tom nr 1

24--30

PL

Obserwowany w ostatnich latach rozwój nowoczesnych technologii oraz idei inteligentnych miast budzi coraz większe zainteresowanie wśród eksploatatorów systemów dystrybucji wody. Wdrożenie systemów monitoringu oraz zdalnego odczytu wodomierzy pozwala na zbieranie danych o rzeczywistej pracy sieci wodociągowej, co przekłada się na możliwość ich wykorzystania w procesie planowania inwestycji, modelowania, projektowania oraz w bieżącej eksploatacji i optymalizacji pracy układu. Biorąc pod uwagę obecne potrzeby przedsiębiorstw wodociągowych w tym zakresie, przeprowadzono badania nad nierównomiernością zużycia wody przez różnego typu odbiorców końcowych. Wykorzystano dane pochodzące z modułów rejestrujących szeregi czasowe z dużą częstotliwością, zlokalizowanych w pilotażowej strefie wodociągowej. Wyniki badań wskazują na znaczne różnice pomiędzy literaturowymi wielkościami współczynników nierównomierności rozbiorów wody a rzeczywistymi, określonymi na podstawie precyzyjnych pomiarów. Uwidoczniony został także wpływ pandemii COVID-19 na zmienność i nierównomierność poboru wody przez użytkowników budynków o różnym przeznaczeniu.

EN

The development of modern technology and the idea of smart cities, which has been observed in recent years, becomes of interest to operators of water distribution systems. Implementing monitoring and remote water meter reading systems allows to collect data presenting actual operation of water supply networks. The collected data can be used in investment planning processes, as well as in modelling, designing and current operation and optimisation of the network. Taking into account current needs of water supply companies in this respect, research has been carried out into the uneven water consumption among various types of final consumers. Data from high-frequency time series recording modules located in the pilot water supply zone were used in the research. The research results indicate significant differences between the values of the non-uniformity coefficients of water consumption in the literature and the actual data, which is determined on the basis of precise measurements. The impact of COVID-19 pandemics on variability and unevenness of water consumption by users of buildings of various purpose is shown.

5

Modelowanie zużycia energii na cele c.o. i c.w. w budynkach wielorodzinnych na tle sytuacji meteorologicznej we Wrocławiu

51%

Kajewska-Szkudlarek J. , Stańczyk J. , Domańska M.

Instal

|

2024

|

tom nr 5

10--16

PL

Rosnące ceny za energię, a także przepisy związane z efektywnością energetyczną budynków powodują, że temat analiz zużycia energii na cele ogrzewnictwa i przygotowania ciepłej wody jest chętnie podejmowany przez zarządców budynków, a także środowisko naukowe. Dodatkowo, postępująca zmiana klimatu, coraz cieplejsze zimy, a bardziej upalne lata, wymagają wdrożenia głębszych analiz pobieranej energii w stosunku do zmieniających się warunków meteorologicznych. W niniejszym artykule przedstawiono wyniki badań modelowania zużycia energii przeznaczonej na c.o. i c.w. prowadzonych przy współpracy z jedną z wrocławskich spółdzielni mieszkaniowych. Wykazano, iż za pomocą prostej struktury regresyjnych drzew decyzyjnych istnieje możliwość utworzenia modelu miesięcznego zużycia ciepła dla mieszkalnictwa wielorodzinnego, przy jednoczesnym poznaniu reguł wpływu na ten aspekt stanu pogody. Współczynniki determinacji R2 uzyskanych modeli oscylowały, w zależności od budynku, w zakresie od 0,93 do 0,96.

EN

Rising energy prices, as well as regulations related to the energy efficiency of buildings, make the issue of energy consumption for heating and hot water preparation analysis a subject of interest for building managers and the scientific community. Furthermore, progressive climate change, with increasingly warmer winters and hotter summers, requires the implementation of deeper analyses of energy intake in relation to the changing meteorological situation. This article presents the modelling results of the energy consumption for heating and hot water preparation, conducted in cooperation with one of Wroclaw’s housing cooperatives. It was shown that with the use of a simple structure of regression decision trees, it is possible to create a model of the heat consumption for multifamily housing, while learning the rules of the impact of weather conditions on this aspect. The determination coefficients R2 of the models oscillated, depending on the building, in the range of 0.93 to 0.96.

6

Model neuronowy predykcji temperatury wewnętrznej w lokalach mieszkalnych budynku wielorodzinnego

45%

Bylicki J. , Kajewska-Szkudlarek J. , Stańczyk J. , Łomotowski J. , Licznar P.

Instal

|

2019

|

tom nr 9

31--35

PL

Stosowane obecnie w ciepłownictwie Inteligentne Systemy Grzewcze, których obsługa odbywa się za pomocą platform SCADA (ang. Supervisory Control and Data Acquisition), są źródłem wielkiej ilości danych pomiarowych. Bardzo często informacje w nich zawarte są tracone, ponieważ ich analiza stwarza problemy natury metodologicznej. W niniejszym artykule przedstawiono wyniki badań nad wykorzystaniem jednej z metod eksploracji danych (ang. Data Mining) do predykcji temperatury powietrza w 31 lokalach mieszkalnych budynku wielorodzinnego. W tym celu za pomocą Sztucznych Sieci Neuronowych (ang. Artificial Neural Networks - ANN) analizowano szeregi czasowe temperatury wewnętrznej oraz dobowych sum temperatury wewnętrznej w trakcie jednego sezonu grzewczego (październik-maj). Jakość utworzonych neuronowych modeli predykcji oceniano na podstawie wartości współczynników korelacji liniowej oraz ilorazu odchyleń standardowych pomiędzy danymi rzeczywistymi i prognozowanymi. Wykazano, że zaproponowana metoda może być stosowana jako narzędzie wspomagające naliczanie opłat za użytkowanie sieci grzewczej w przypadku krótkotrwałych awarii systemu monitoringu.

EN

Intelligent Heating Systems, operated by SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) that are used today in heating systems are a source of great amount of measurement data. Very often information contained therein is lost because data analysis creates problems of a methodological nature. This paper presents the results of research on the use of data mining methods to predict air temperature in 31 premises of a multi-family building. For this purpose, the time series of indoor temperature and daily sums of indoor temperature during one heating season (October-May) were analyzed using Artificial Neural Networks (ANN). The quality of neuron prediction models was assessed on the basis of values of linear correlation coefficients and the quotient of standard deviations between actual and predicted data. It has been shown that the proposed method can be used as a tool to support the calculation of heating fees in the case of short-term failures of the monitoring system.

7

Potencjał algorytmów inteligencji obliczeniowej w interpretacji rozproszonych danych wodomierzowych

45%

Dzimińska P. , Stańczyk J. , Pałczyński K. , Licznar P. , Andrysiak T.

Instal

|

2024

|

tom nr 1

36--43

PL

Rozwijająca się świadomość oraz aspekty prawne związane z energochłonnością systemów dystrybucji wody, w połączeniu z starzeniem się infrastruktury wodociągowej i stresem wodnym, wymuszają poszukiwanie rozwiązań wspierających efektywniejszą kontrolę i zarządzanie infrastrukturą techniczną. Osiągnięcie standardu mądrych czy też inteligentnych systemów wodociągowych na każdym szczeblu obszaru kluczowego nadal pozostaje kwestią otwartą zarówno w warunkach krajowych jak i zagranicznych. Dotyczy to także mikroskali sieci wodociągowych, to znaczny konsumentów wody oraz stosowania inteligentnych wodomierzy z wbudowanymi algorytmami uczenia maszynowego. Artykuł przedstawia wyniki badań z wdrożenia modelu krótkoterminowej predykcji zużycia wody wraz z detekcją anomalii dla budynków wielorodzinnych. Prognoza zużycia wody, przeprowadzona w oparciu o wysokoczęstotliwościowe pomiary oraz głębokie sieci neuronowe, pozwoliła na osiągnięcie błędu predykcji poniżej 3,0%. Detekcja wykrywania anomalii, zrealizowana w oparciu o bazowy model prognostyczny, charakteryzowała się nawet 97,3% skutecznością wykrywania anomalii.

EN

The development of awareness and legislative aspects related to the energy efficiency of water distribution systems, combined with the ageing of water supply infrastructure and water stress, led to the search for solutions to support more effective control and management of technical infrastructure. Increasing the standard of smart or intelligent water supply systems at all levels of key areas is still a problem under domestic and foreign conditions. This also applies to the microscale of water supply networks, namely water consumers of water and the use of smart water meters with integrated machine learning algorithms. This article presents the results of research on the implementation of a short-term water consumption prediction model with anomaly detection for multifamily residential buildings. The prediction of water consumption, based on high-frequency measurements and deep neural networks, achieved a prediction error of less than 3.0%. Anomaly detection, based on the underlying prediction model, had up to 97.3% accuracy.

8

Predykcja krótkoterminowa zużycia wody w budynkach wielorodzinnych z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego

38%

Śmigiel S. , Stańczyk J. , Dzimińska P. , Ledziński D. , Andrysiak T. , Licznar P.

Instal

|

2023

|

tom nr 12

72--78

PL

W praktyce eksploatacyjnej systemów dystrybucji wody brak jest wdrożenia zaawansowanych narzędzi przetwarzania i analizowania danych monitoringowych. Dotyczy to wielu poziomów zarządzania wodociągami, w ramach których dochodzi do rejestracji pomiarów, najczęściej tworzących nieinterpretowalne zbiory danych. Wraz z pojawieniem się możliwości rejestracji danych, które można określić mianem wysokoczęstotliwościowych, istnieje potrzeba równoległego wdrażania odpowiednich technik z zakresu data science, stanowiących podstawę mądrych czy też inteligentnych sieci wodociągowych. By spełnić założenia dotyczące implementacji inteligencji na poziomie wodomierzy, koniecznym jest umożliwienie pomiaru zużycia wody z precyzyjnym interwałem pomiarowym oraz zaawansowanej analizy danych, które skutkować powinny efektywnym wnioskowaniem i zarządzaniem systemami dystrybucji wody. W niniejszym artykule zaprezentowano wyniki zastosowania modeli uczenia maszynowego w celu predykcji krótkoterminowej zużycia wody dla budynków wielorodzinnych. Do prognozowania zużycia wody wykorzystano modele liniowe, proste modele sieci neuronowych, algorytm najbliższych sąsiadów oraz drzewa decyzyjne. W ramach przeprowadzonych badań ocenie poddano cechy wyekstrahowane z przebiegu zużycia wody wraz z kombinacjami ich zestawów podawanymi na wejściu regresora. Zweryfikowano także, jak stopień agregacji danych oraz struktura budynku wpływają na błąd prognozowania.

EN

The operational practice of water distribution systems lacks the implementation of advanced tools for processing and analyzing monitored data. This is the case at many levels of water supply management, where measurements are recorded, most often creating uninterpretable data sets. With the arrival of data recording capabilities that can be described as high-frequency, there is a need for a simultaneous implementation of suitable data science techniques as the basis for smart water supply networks. To achieve the goals of implementing intelligence at the water meter level, it is necessary to allow measurement of water consumption with a precise measurement interval and advanced data analysis, which should result in effective inference and management of water distribution systems. This paper presents the results of the use of machine learning models to predict short-term water consumption for multifamily buildings. Linear models, simple neural network, nearest neighbour algorithm and decision trees were used to predict water consumption. The study evaluated features extracted from the water consumption waveforms and combinations of data sets given to the input of the regression model. It was also verified how the degree of data aggregation and the structure of the building influence the prediction error.