Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

2 Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

2 2022

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Methods for detecting and selecting areas on texture biomedical images of breast cancer

100%

Orazayeva A. , Tussupov J. , Wójcik W. , Pavlov S. , Abdikerimova G. , Savytska L.

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

2022

tom T. 12, nr 2

69--72

This paper is devoted to topical issues - the development of methods for analyzing texture images of breast cancer. The main problem that is resolved in the article is that the requirements for the results of pre-processing are increasing. As a result of the task, images of magnetic resonance imaging of the breast are considered for image processing using texture image analysis methods. The main goal of the research is the development and implementation of algorithms that allow detecting and isolating a tumor in the breast in women in an image. To solve the problem, textural features, clustering, orthogonal transformations are used. The methods of analysis of texture images of breast cancer, carried out in the article, namely: Hadamard transform, oblique transform, discrete cosine transform, Daubechies transform, Legendre transform, the results of their software implementation on the example of biomedical images of oncological pathologies on the example of breast cancer, it is shown that The most informative for image segmentation is the method based on the Hadamard transform and the method based on the Haar transform. The article presents recommendations for using the results in practice, namely, it is shown that clinically important indicators that make a significant contribution to assessing the degree of pathology and the likelihood of developing diseases, there are other information parameters: diameter, curvature, etc. Therefore, increased requirements for the reliability, accuracy, speed of processing biomedical images.

Niniejszy artykuł jest poświęcony aktualnemu tematowi - opracowaniu metod analizy obrazów tekstury raka piersi. Główny problem, który został rozwiązany w artykule, polega na tym, że wymagania wobec wyników przetwarzania wstępnego są coraz większe. W wyniku realizacji zadania rozpatrzono obrazy rezonansu magnetycznego piersi przeznaczone do przetwarzania metodami teksturowej analizy obrazu. Głównym celem badań jest opracowanie i wdrożenie algorytmów wykrywania i odróżniania na obrazie guza w piersi u kobiet. Do rozwiązania tego problemu wykorzystuje się cechy tekstury, grupowanie i transformacje ortogonalne. W artykule przedstawiono metody analizy obrazów teksturowych raka piersi, t j. transformatę Adamarda, transformatę skośną, transformatę dyskretno-cosinusową, transformatę Dobeshiego, transformatę Lejandre'a, oraz wyniki ich implementacji programowej na przykładzie obrazów biomedycznych patologii onkologicznej w przypadku raka piersi. Metoda oparta na transformacie Adamarda oraz metoda oparta na transformacie Haara są najbardziej przydatne do segmentacji obrazów. W artykule przedstawiono zalecenia dotyczące wykorzystania wyników w praktyce, a mianowicie wykazano, że inne parametry informacyjne, takie jak średnica, krzywizna itp. są ważnymi klinicznie wskaźnikami, które w istotny sposób przyczyniają się do oceny stopnia patologii i prawdopodobieństwa rozwoju choroby. W związku z tym wzrastają wymagania dotyczące niezawodności, dokładności i szybkości przetwarzania obrazów biomedycznych w urządzeniach diagnostycznych.

Management of the workplaces by the facilities of operations research

84%

Geseleva N. , Proniuk G. , Romanyuk O. , Akimova O. , Troianovska-Korobeynikova T. , Savytska L. , Rakhmetullina S. , Mekebayev N.

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

2022

tom T. 12, nr 3

69--73

The optimal location of workplaces plays an important role in the structure of occupational safety. The design of the workspace should ensure the optimal distribution of functions between person and machine in order to create safe working conditions, reduce the severity of work and the level of production injuries. Most often, workplace planning is carried out manually, by simple calculation, and then the rationality of workplace planning is evaluated, based on statistics of industrial accidents and occupational diseases, as well as indicators of labor productivity, for example, the ratio of compliance with norms. To solve the problem of optimal placement in the work mathematical models are built that can take into account various regulatory restrictions and are simple for further software implementation. It is proposed to choose the theory of φ-functions as a basis, which can be characterized as measures of proximity of objects. Thus, the set task of optimal placement of workplaces is reduced to the task of mathematical programming. The objective function determines the criterion of optimality – the minimization of the area or perimeter that will be occupied by the objects. This formulation of the problem is relevant because the use of the smallest production area, taking into account safety requirements, is an economic condition for effective production management. The constraint on the relative location of workplaces is set using φ-functions, which defines the decision domain. That, when formalizing restrictions, you can take into account all regulatory safety distances between workplaces, equipment, walls, etc. Thus, the work explores an approach that will allow automatic planning of the placement of a large number of technological objects, workplaces in accordance with occupational safety standards. Use of the software application, which can be implemented on the basis of the φ-functions apparatus, will significantly reduce the time of workplaces planning and increase its efficiency.

. W strukturze ochrony pracy ważną rolę odgrywa optymalna organizacja miejsc pracy. Projektowanie przestrzeni roboczej powinno zapewnić optymalny podział funkcji pomiędzy człowieka i maszynę w celu stworzenia bezpiecznych warunków pracy, zmniejszenia uciążliwości pracy i poziomu urazów odniesionych w pracy. Najczęściej planowanie miejsca pracy odbywa się ręcznie, poprzez proste obliczenia, a następnie ocenia się racjonalność planowania miejsca pracy na podstawie statystyk urazów i chorób zawodowych, a także wskaźników wydajności pracy, na przykład współczynnika zgodności z normami. Do rozwiązania problemu optymalnego rozmieszczenia budowane są modele matematyczne, które mogą uwzględniać różne ograniczenia normatywne i są proste do dalszej implementacji programowej. Proponuje się wybór teorii funkcji φ, którą można scharakteryzować jako miarę bliskości obiektów. W ten sposób problem optymalnego rozmieszczenia miejsc pracy sprowadza się do problemu programowania matematycznego. Funkcja celu określa kryterium optymalności – minimalizację obszaru lub obwodu, który ma być zajęty przez obiekty. Takie postawienie problemu jest istotne, ponieważ wykorzystanie najmniejszej powierzchni produkcyjnej, z uwzględnieniem wymogów bezpieczeństwa, jest ekonomicznym warunkiem efektywnego zarządzania produkcją. Ograniczenia wzajemnej lokalizacji miejsc pracy ustalane są za pomocą funkcji φ, co określa domenę decyzyjną. Tak więc przy formalizowaniu ograniczeń można uwzględnić wszystkie normatywne odległości bezpieczeństwa między miejscami pracy, urządzeniami, ścianami itp. W związku z tym w artykule badane jest podejście, które będzie automatycznie planować rozmieszczenie dużej liczby obiektów technologicznych, miejsc pracy odpowiednio do standardów bezpieczeństwa pracy. Zastosowanie oprogramowania, które może być realizowane na bazie funkcji φ, znacznie skróci czas planowania miejsc roboczych i zwiększy jego efektywność.