The following work presents methods of using machine learning to teach a computer to play chess. The first method is based on using records of games played by highly ranked players. The second method is based on the Monte Carlo Tree Search algorithm and reinforcement learning.
PL
W pracy zaprezentowano metody wykorzystania uczenia maszynowego do nauki komputera gry w szachy. Pierwsza metoda bazuje na użyciu zapisów przebiegów partii rozgrywanych przez wysoko klasyfikowanych graczy, zaś druga opiera się na algorytmie Monte Carlo Tree Search oraz uczeniu przez wzmacnianie.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.