Algorithmic trading has become very popular among traders that are placing large orders on stock exchanges. The computer programs used to execute orders according to a pre-defined strategy on financial instruments are becoming more and more sophisticated. The main driver of this trend is the cost of algorithmic trading that is on average lower than the cost of manual orders execution. The algorithms spread worldwide among institutional investors, market makers, pension and investment funds. In this paper the main objectives of algorithmic trading are presented, as well as the automated strategies. The risk of algorithmic trading is also discussed.
Correspondence analysis (CA) is a descriptive, exploratory technique of multivariate statistical analysis, allowing to define the nature and structure of the relationship between qualitative variables, measured in nominal and ordinal scales. This technique, on the cost of losing some of the information, leads to an increase in the transparency of data and simplifies their interpretation. In this paper the results of the classical correspondence analysis of the selected data collected within CAWI/CATI survey are presented. The survey was carried out on a sample of 60 small and medium enterprises (SMEs) representing both e-commerce and e-services located in Podlaskie region. The application of correspondence analysis allowed the authors to identify some relations between the economic situation of companies in the e-services sector and the factors hampering their activities. In addition, CA technique allowed to indicate the relationship between the economic situation and the factors enabling firms to effectively compete in the market. It has been observed that companies with good economic situation often indicate the quality of services and quality of customers service as the main sources of their competitiveness
PL
Analiza korespondencji należy do grupy opisowych, eksploracyjnych technik wielowymiarowej analizy statystycznej. Umożliwia ona określenie charakteru i struktury relacji między zmiennymi jakościowymi, mierzonymi w skalach nominalnych i porządkowych. Technika ta, kosztem utraty części informacji, prowadzi do zwiększenia przejrzystości danych oraz upraszcza ich interpretację. W artykule przedstawiono przykład zastosowania klasycznej analizy korespondencji w odniesieniu do wybranych danych zgromadzonych w ramach badania CAWI/CATI, które zostało przeprowadzone na próbie 60 małych i średnich przedsiębiorstw zlokalizowanych w województwie podlaskim, reprezentujących sektor e-usług i e-handlu. Zastosowanie analizy korespondencji umożliwiło identyfikację wybranych zależności pomiędzy kondycją ekonomiczną badanych przedsiębiorstw a czynnikami utrudniającymi ich działalność. W dalszej części opracowania zidentyfikowano również zależność między kondycją ekonomiczną a czynnikami umożliwiającymi skuteczne konkurowanie na rynku. Badania dowiodły, że firmy w najlepszej kondycji ekonomicznej za główne źródła swej konkurencyjności uważają jakość świadczonych usług oraz jakość obsługi klientów.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.