Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Two-dimensional optimization of Bayesian algorithms with bandlimited basis functions

100%

Chlewicki W. , Brykalski A.

|

2006

|

tom Vol. 26, no. 3

15-32

EN

This paper describes implementation of controlled random search procedure employed to optimize and evaluate Bayesian image reconstructions algorithms with bandlimited basis functions. Median root prior (MRP) and its generalizations, i.e. the L-filter and hybrid MRP were optimized and compared to the Huber penalty. The coefficient controlling amount/weight of the penalty and parameter controlling width ofthe bandlimited basis functions were optimized for different amounts of noise in the data. The reconstruction methods were accelerated using ordered subsets principle. Taking into account quantitative accuracy of the reconstructions, basic MRP with bandlimited basis functions is a practical altemative to the L-filter or hybrid MRP.

2

Toward higher spot detectability of Bayesian image reconstruction algorithms using the L-filter penalty

100%

Chlewicki W. , Brykalski A.

|

tom R. 51, nr 2

45-47

EN

Iterative Bayesian reconstruction algorithms using the L-filter penalty allow effective noise reduction and stabilization of the iteration process. They create more visually pleasing images compared to those obtained with Bayesian algorithms using median root prior. The L-filter, which is a generalized form of median root prior is very flexible, i.e. its weights can be modified. that gives possibility of compromising between median and averaging while designing the prior. A way of optimizing such weights is presented in this article. The stochastic search was utilized in order to find the L-filter weights for which the contrast recovery of small spots can be increased. This is important because such image quality is critical when detecting tumors in medical images or material defects in industrial tomography. The metodology presented here allowed finding parameters resulting in higher contrast recovery than with the weights originally proposed without deteriorating the other image properties.

PL

Interacyjne Bayesowskie metody rekonstrukcji obrazów z użyciem L-filtru pozwalają na efektywną redukcję szumu, stabilizację procesu interacyjnego oraz tworzenie obrazów wizualnie atrakcyjniejszych w porównaniu do tych otrzymanych ze zwykłym priorytetem medianowym. L-filtr, który jest uogólnioną formą priorytetu medianowego jest bardzo elastyczny. To pozwala na kompromis pomiędzy medianą, a uśrednianiem. W artykule przedstawiony został sposób optymalizacji omawianych wag filtru. Wykorzystano przeszukiwanie stochastyczne w celu znalezienia wag L-filtru, dla których odzyskanie kontrastu niewielkich plamek jest zwiekszone. Jest to ważne ponieważ taka własność obrazu jest krytyczna przy wykrywaniu tkanek nowotworowych w obrazowaniu medycznym lub defektów materiałowych w tomografii przemysłowej. Zaprezentowana metodologia pozwoliła na znalezienie takich wag dla których odzyskanie kontrastu jest większe aniżeli dla wag zaprezentowanych poczatkowo.

3

Enhancement of ordered subsets iterative image reconstruction methods

100%

Chlewicki W. , Brykalski A.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2004

|

tom R. 50, nr 12

33-36

EN

Using ordered subsets is an efficient way of accelerating iterative image reconstruction techniques. Ordered Subsets - Expectation Maximization (OS-EM) is recently a very popular reconstruction method and is incorporated into many imaging systems particularly in emission tomography. Compared to the most popular reconstruction algorithm - Filtered Backprojection (FBP), it is incorporated into many imaging systems particularly in emission tomography. Compared to the most popular reconstruction algorithm - Filtered Backprojection (FBP), it is more computationally demanding but in many cases it outperforms FBP in terms of image quality. This work aimed at increasing a rate of convergence and accuracy of the OS-EM as well as reducing its overall comptational cost. This was achieved by utilizing the weighted distance projection access scheme orginally proposed for ART and using spherically symmetric image elements (blobs) for image representation. Evaluation based on synthetic projection data showed the improvement of the image quality of the obtained reconstructions and increase in the convergence speed.

PL

Użycie uporządkowanych podzbiorów rzutów jest wydajnym sposobem przyspieszania iteracyjnych technik rekonstrukcji obrazów. Metoda maksymalizacji wartości oczekiwanej z uporządkowanymi podzbiorami projekcji (OS-EM) jest obecnie bardzo popularnym algorytmem rekonstrukcji i jest stosowana w wielu systemach obrazowania, zwłaszcza w tomografii emisyjnej. W porównaniu do najbardziej popularnego algorytmu - wstecznej projekcji filtrowanych rzutów (FBP), OS-EM jest bardziej wymagający obliczeniowo, ale w wielu przypadkach przewyższa FBP w kategoriach jakości obrazu. Celem pracy było zwiększenie zbieżności oraz dokładności metody OS-EM, a także zredukowanie jej złożoności obliczeniowej. Zostało to osiągnęte poprzez użycie schematu dostępu do rzutów z ważonym dystansem (WDS) oryginalnie zaproponowanym dla metody ART oraz użycie sferyczne symetrycznych elementów obrazu (blobów) do reprezentacji obrazu. Ocena bazująca na symulaownych rzutach wykazała poprawę jakości uzyskanych rekonstrukcji oraz przyśpieszenie zbieżności algorytmu.

4

Computed radiography system with defect detection algorithms based on limited 3D reconstruction view

80%

Chlewicki W. , Baniukiewicz P. , Chady T. , Brykalski A.

Modelowanie Inżynierskie

|

2010

|

tom T. 9, nr 40

31-36

EN

In this work we present recently assembled computed radiography system which allows achieving approximate 3D reconstruction of the object under study from limited set of projections. The system is able to localize defects in three-dimensional space. This is shown for a notch in pipe made of Inconel alloy. Current limitations of the system are discussed and the directions for future improvements are indicated.

PL

W pracy przedstawiono zintegrowany system radiografii cyfrowej pozwalający uzyskać przybliżoną rekonstrukcję obrazu 3D z ograniczonej liczby projekcji. System został zbudowany z użyciem przenośnego źródła promieniowania X CP1201, detektora promieniowania Shad-o-Box 1024 umożliwiającego digitalizację obrazu radiograficznego w czasie rzeczywistym, manualnego systemu pozycjonującego oraz systemu komputerowego. Akwizycja projekcji dla pełnych 360 stopni nie jest zawsze możliwa w warunkach rzeczywistych z powodu ograniczonego dostępu do obiektu lub też ograniczeń czasowych. Autorzy proponują zastosowanie algorytmów rekonstrukcji wykorzystujących mniejszą ilości projekcji, rzędu kilku - kilkunastu. Dodatkowo projekcje są uzyskane w wyniku liniowego przesuwu źródła promieniowania nad obiektem przy stałej pozycji detektora. To powoduje, że proponowany system może być szczególnie użyteczny w zastosowaniach praktycznych. Wstępna inspekcja wizualna zrekonstruowanych obrazów z symulowanych projekcji wykazały uzyskanie wyższego współczynnika kontrastu niż dla pojedynczego zdjęcia, co przedkłada się na zwiększenie prawdopodobieństwa detekcji wad w badanym obiekcie. Istnieje również możliwość identyfikacji położenia defektu w przestrzeni trójwymiarowej.