Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

2 Pędrak G.

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie metody monte-carlo w przetwarzaniu sygnałów

100%

Pędrak G.

tom z. 22 [192]

147-154

Przedstawiono propozycję wykorzystania metody Monte-Carlo do analogowo-cyfrowego przetwarzania sygnałów i układu przetwornika analogowo-cyfrowego Monte-Carlo. Przedstawiono metody generacji rozkładów liczb pseudolosowych, podano propozycje metod teoretycznych oceny rozkładów liczb pseudolosowych. Ustalono kryteria oceny rozkładów liczb pseudolosowych. Przeanalizowano efektywność stosowania różnych rozkładów liczb pseudolosowych i podano rekomendacje ich zastosowań.

One presented proposal of utilization of method Monte-Carlo to transformations signals and arrangement system converter AD Monte-Carlo. One introduced methods of random generation schedules numbers, one gave proposals of methods theoretical estimations random generation schedules numbers, fixed criterions of estimation random generation schedules numbers. It was analysed effectivity of usage different random generation schedules numbers and their recommendations.

Wykorzystanie komputerowych generatorów liczb losowych w układach stochastycznych przetworników analogowo-cyfrowych

100%

Pędrak G.

2008

tom R. 105, z. 1-E

25-39

W artykule scharakteryzowano układ przetwornika stochastycznego, jego budowę i zasadę działania. Przedstawiono znane metody generowania liczb pseudolosowych o rozkładzie równomiernym. Zaimplementowano algorytmy wybranych metod generowania liczb pseudolosowych (RNG) do postaci programowych komputerowych generatorów w języku C/C++. W wyniku symulacji otrzymano sekwencje rozkładów liczb pseudolosowych, a następnie dokonano analizy tych rozkładów na podstawie parametrów i odpowiednich testów statystycznych. Przeanalizowano celowość wykorzystania generatorów liczb pseudolosowych w przetwornikach stochastycznych A/C.

The paper presents stochastic converter and its principle of operation. The methods of pseudorandom numbers of uniform distribution have been also presented. The algorithms of chosen method of PRNG elaborated in C and C++ languages and presented in the form of programmable computer generators. As a result the sequences of pseudorandom number distributions have been received. Their analysis curry out on the base of the parameters and referring statistic tests. Usefulness of the application of PRNG in stochastic converter was also analyzed in this paper.