Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

4 Hadaś-Dyduch M.

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wpływ bezrobocia na przyporządkowanie grupowe powiatów

100%

Hadaś-Dyduch M.

Studia Ekonomiczne

2016

tom 270

77-90

Celem artykułu jest klasyfikacja regionów Polski w grupy ze względu na bezrobocie wybranych grup społecznych oraz wyodrębnienie najlepszego i najgorszego regionu ze względu na rynek pracy. Celem artykułu jest przybliżenie sytuacji na rynku pracy przez pryzmat bezrobocia.

This article aims is Polish regional classification in groups due to unemployment selected social groups and to extract the best and the worst in the region due to the labor market. The study aims to classify Polish groups most similar to each other in terms of the labor market.

Wielomianowa generacja danych w analizie falkowej

100%

Hadaś-Dyduch M.

Studia Ekonomiczne

2016

tom 289

42-50

Celem badania jest ocena wpływu zaproponowanej metody generacji dodatkowych elementów szeregu na dokładność prognozy. Generowane, dodatkowe elementy szeregu służą do wyznaczenia współczynników, z których wyznacza się współczynniki transformaty falkowej na pierwszym poziomie rozdzielczości falki. Celem oceny wielomianowej metody rozszerzenia danych wykonano predykcję szeregu, prezentującego stopę bezrobocia państw strefy euro. Otrzymane wyniki zestawiono z bardziej trywialnymi metodami generacji dodatkowych elementów w transformacie falkowej.

The aim of the study is to assess the impact of the proposed method for the generation of additional elements series on the accuracy of the forecast. Generated a number of additional elements are used to determine the coefficients of which are determined coefficients of wavelet transform on the first level of resolution wavelets. In order to assess the polynomial method of data extension made prediction series, presenting the unemployment rate of the euro area. The results obtained with the more trivial methods of generation of additional elements in the wavelet transform.

Wpływ rozszerzenia próbki przy generowaniu współczynników falkowych szeregu na trafność prognozy

100%

Hadaś-Dyduch M.

nr 4(46)

62-71

The purpose of the study is to investigate the effect of the proposed method of sample extensions to the accuracy of the forecast series, in this case the WIG index. The forecast of series presenting the WIG was made on the basis of a model based on wavelet transform. Prior to the application of the extension number, the number of input data samples was divided into an even number of observations to define a more accurate forecasts. The article focuses only on the sample at an additional extension sets encapsulation of skipping the process of prediction coefficients. Therefore the article does not describe in detail the model used to predict because the aim of this article is not to evaluate the ability of prediction model and only the effect on the final outcome of prediction of six-rule extension method when determining the ak coefficients.

Wavelets in the prediction of short-time series

100%

Hadaś-Dyduch M.

nr 11(18)

43-54

The aim of this article is to present original application wavelets to the prediction of short-term of time series. The model proposed to predict short-term time series (in particular for predicting macroeconomic indicators) is a model of copyright. The model is based on wavelet analysis, the Haar wavelet, the Daubechies wavelet and adaptive models. The Daubechies wavelets are a family of orthogonal wavelets and are characterized by a maximal number of vanishing moments for some given support. Adaptive models have been appropriately modified by the introduction of a wavelet function and combined into one predictive model. The results obtained from the study results indicate that the authorial model is an effective tool for short-term predictions. The model was applied to predict macroeconomic indicators.