Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 20

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
|
|
tom R. 54, nr 5
280-285
EN
The paper describes new constructions of transducers, which apply charge balanced bridge in resistance measurements. General rules of constructing such a kind of transducers has been presented as well as two versions of the transducers has been characterized. They can be used for building both resistance-to-time or frequency transducers and resistance analog-to-digital converters.
PL
W artykule opisano nowe rozwiązania przetworników do pomiaru rezystancji przy użyciu mostka równoważonego ładunkowo. Przedstawiono ogólne zasady konstruowania tego rodzaju przetworników oraz scharakteryzowano dwie wersje układu, które mogą być wykorzystane do budowy przetworników rezystancji na czas lub częstotliwość oraz rezystancyjnych przetworników analogowo-cyfrowych.
PL
W artykule opisano metodę budowy modelu, który pozwala na obliczanie niepewności wyników uzyskiwanych za pomocą systemu pomiarowego przy założeniu, że znane są niepewności źródeł błędów systemu. Niepewność jest określana jako parametr źródła błędu wyznaczany na podstawie znajomości funkcji gęstości prawdopodobieństwa opisującej zbiór wartości błędu. Takie podejście umożliwia wykorzystanie redukcyjnej arytmetyki interwałowej do obliczania niepewności, dzięki czemu uzyskuje się wyrażenia macierzowe łatwe w realizacji za pomocą komputera. Istotna cechą metody jest rozpatrywanie zadań pomiarowych w systemie jako realizowanych przez przetworniki próbkujące, co pozwala na uzyskiwanie opisu działania systemu w postaci zbioru algorytmów odtwarzania i przetwarzania.
EN
The paper describes a method which allows calculation of uncertainty of data delivered by a measuring system with assumption that uncertainties of the system with assumption that uncertainties of the system error sources are known. Uncertainty is defined as a parameter of the error source determined on the basis of the probability density function described this error value set. Such an approach makes is possible to use reductive interval arithmetic to uncertainty determination that enables obtaining matrix equations easy to apply by means a computer. The important feature of the presented methods is consideration of data acquisition in the system as performed by sampling transducers that allows obtaining the system model as a set of reconstruction and processing algorithms.
|
|
tom z. 181
65-82
PL
Przetwarzanie próbkujące ma na celu dostarczanie ciągów wyników pomiaru wartości chwilowych wielkości zmiennej w czasie. Pojedynczy wynik jest efektem przetwarzania analogowego, analogowo-cyfrowego i na końcu programowego. Błąd wyniku jest wypadkową wielu błędów cząstkowych o różnym charakterze, a zatem wyznaczanie jego niepewności jest zagadnieniem złożonym. W referacie przedstawiono metodę opartą na redukcyjnej arytmetyce interwałowej, pozwalającą na obliczenie niepewności na podstawie znajomości funkcji gęstości prawdopodobieństwa opisujących poszczególne źródła błędu oraz współczynników algorytmu przetwarzania. Związek między niepewnościami ma postać równania macierzowego uwzględniającego zależności zachodzące między różnymi rozkładami błędu w procesie ich splatania. Rozważania teoretyczne zilustrowano przykładem obliczenia niepewności dla przyjętej struktury przetwornika próbkującego.
EN
The aim of sampling processing is to deliver sequences of measurement results representing instantaneous values of an input quantity of a sampling converter. The single result is an effect of analog processing, analog-to-digital conversion and digital processing, so its error is a composition of many different partial errors. Thus, calculation of the result uncertainty is a sophisticated task. The paper presents a method applied to reductive interval arithmetic which allows calculating uncertainty for the known probability density function of the error value sets and the known coefficients of the digital processing algorithm. The relationship between uncertainties is of matrix form the elements of which depend on relations between the error value sets during its convultion. The general considerations have been illustrated by the example presenting uncertainty calculation for the assumed structure of a sampling converter.
|
|
tom R. 51, nr 2
28-31
PL
W artykule rozpatrywane jest zagadnienie pomiaru wartości chwilowej wielkości zmieniającej się w czasie za pomocą toru pomiarowego składającego się z układu próbkująco/pamietającego oraz przetwornika A/C. Opisano sposób modelowania właściwości metrologicznych elementów toru oraz probabilistyczny model wyniku pomiaru uzyskiwanego na jego wyjściu. Przedstawiono metodę weryfikacji tego rodzaju modelu dla przypadku, gdy obejmuje on wiele źródeł błędu.
EN
The paper characterizes the problem of instantaneous value measurement of a quantity varying in time by using a measuring chain consists of a Sample/Hold circuit and an AD converter. A method of metrological properties modeling of the chain elements and a model of measurement result obtained at the output of the chain has been presented. A verification method of such a kind model, for the situation when it contains many error sources, has been described.
5
Content available System diagnostyki cieplnej budynków
100%
|
|
tom R. 59, nr 7
712--716
PL
W artykule opisano system do pomiaru wielkości charakteryzujących stan cieplny obiektu, którym może być budynek wielokondygnacyjny lub kompleks budynków. Przyrządy w systemie organizowane są w węzły, którymi zarządzają sterowniki węzłów połączone z przyrządami pomiarowymi za pomocą interfejsów szeregowych. Natomiast same sterowniki komunikują się z komputerem lokalnym, nadzorującym pracą systemu, przy użyciu transmisji bezprzewodowej. Operator system może prowadzić pomiary zdalnie za pośrednictwem Internetu z możliwością dodatkowego wykorzystania sieci telefonii komórkowej.
EN
The paper presents properties of a system for measurements of quantities which determine thermal state of buildings. The system can be used both in investigations of thermal processes in buildings and for monitoring thermal processes to perform an energy con-sumption audit. The general structure of the system is shown in Fig. 1 where K denotes the multifunctional element, called a communicator, the main role of which is to organize measurement instruments in nodes W1,…,Wn as it is shown in Fig. 2. Moreover, communicators are used in the system for realizing wireless transmission in the ZigBee standard with a local computer which controls the whole system. The local computer can be connected by the Internet with others computers, which work as consoles of this local one installed in the object of diagnostic. In Fig. 3 there is shown the communicator connected with analog modules constructed to connect sensors with an analog output such as a voltage, a current or a resistance. Instruments which can be used in the system are mentioned in the text under Fig. 3, i.e. combustion analyzer GA 40 PLUS etc. The scheme of the communicator is presented in Fig. 4. The communicator is built on the basis of an ADuC836 microcontroller cooperating with the ZigBee module ATZB-A24-UFL. It is used in the system in several roles, as: a measurement node controller, a router of wireless network and a coordinator of this network. These functions are realized according to implementation of the RTOS operating system [8] working in the real-time, multitasking mode. Each measuring instrument is supplied by a separated task, which enables simple modification of programs and introduction of new instrument tasks. The diagnostic system is managed from a local computer by using the program written in the LabView environment, the main role of which is to organize the central database, shown in Fig. 5, exchanging measurement and control data with the node controllers. The system operator communicates with this program by using a system of windows shown in Fig. 6, which enables introducing measurement parameters and realizing the measurement data visualization.
|
|
tom z. 169
7-36
PL
W artykule rozpatrywane są algorytmy przetwarzania pomiarowego, które dają się przedstawić w postaci kombinacji liniowej ciągu danych wejściowych i stałych współczynników. Opisano metodę budowy modelu niepewności algorytmu, która pozwala na uzyskiwanie analitycznych równań wiążących niepewność jego wyniku końcowego z niepewnościami danych wejściowych i niepewnościami wprowadzanymi przez sam algorytm, które nazywane są własnymi. Podstawą metody jest zdefiniowanie niepewności jako parametru zbioru wartości błędu. Wyodrębniono trzy rodzaje błędów przetwarzania: statyczne, dynamiczne i losowe, opisano sposób przenoszenia tych błędów z wejścia na wyjście algorytmu oraz zdefiniowano odpowiadające im niepewności. Przedstawiono ogólne postacie równań łączących wymienione rodzaje niepewności na wyjściu i wejściu modelu algorytmu, opisano także ogólnie sposób wyznaczania jego niepewności własnych. Zaproponowano regułę składania niepewności, która pozwala na obliczenie niepewności wypadkowej dla znanych niepewności cząstkowych. Sposób realizacji obliczeń zilustrowano przykładem wyznaczania niepewności końcowej algorytmu wygładzania danych pomiarowych. W końcowej części artykułu przedstawiono zastosowanie opisanej metody do budowy modelu niepewności łańcucha algorytmów.
EN
The paper deals with measuring data processing algorithms which can be presented as a linear combination of an input data sequence and constant coefficients. The method of algorithm uncertainty model construction which allows to obtain analytical equations expressing relationship between the algorithm final result and the input data uncertainty as well as the algorithm uncertainty itself has been described. The base of this method is defining an uncertainty as a parameter of the error value set. It makes possible to create the uncertainty models independent from the number of the algorithm coefficients. There have been distinguished three kinds of processing errors, namely: static, dynamic and random ones. The uncertainties corresponding to them have been defined, too. The general equations linking the algorithm input and output uncertainties as well as the way of calculation of the algorithm specific uncertainties have been presented. There has been proposed the rule of uncertainty composition which enables to determine the resultant uncertainty for the given partial uncertainties. The way of calculation has been illustrated by the example of determining the final uncertainty of the data smoothing algorithm. Application of the described method to construction of the algorithm chain uncertainty model has been presented at the end of the paper.
|
|
tom R. 53, nr 2
4-7
PL
Artykuł przedstawia propozycję definiowania niepewności pojedynczego wyniku pomiaru jako parametru zbioru wartości błędu pomiaru opisywanego w kategoriach probabilistycznych. Opisany sposób definiowania niepewności bazuje na probabilistycznym modelu wyniku pomiaru uzyskanym na podstawie analizy procesu pomiaru oraz interpretacji niepewności jako losowej miary niedokładności. Przyjęta w pracy definicja pozwala na przedstawienie wyniku pomiaru w postaci przedziałowej zarówno w przypadku, gdy rozkład błędu jest symetryczny, jak i gdy jest niesymetryczny.
EN
The paper presents a proposition of an uncertainty definition as a parameter of a measurement result error described in probabilistic categories. The presented method of uncertainty definition basis on a measurement result model obtained from analysis of a measurement process and interpretation of uncertainty as a probabilistic measure of inaccuracy. The method enables presentation of a measurement result as an interval both in the case when the error distribution is symmetrical and when it is nonsymmetrical.
9
100%
|
|
tom R. 50, nr 6
8-13
PL
Artykuł zawiera charakterystykę badań prowadzonych w Instytucie Metrologii i Automatyki Elektechnicznej nad metrologicznymi właściwościami systemów pomiarowo-sterujących. W szczególności badania te doprowadziły do opracowania modeli przydatnych do opisu tego rodzaju właściwości systemów, w tym modelu realizacji zadań pomiarowych przez system, modelu błędu i modelu niepewności systemu. Modele te pozwalają na analizę błędów podstawowych ogniw procesu pomiarowego w systemie, takich jak przetworniki próbkujące i algorytmy przetwarzania programowego, a także błędów powodowanych opóźnieniami w realizacji zadań pomiarowych. Opisano model błędu systemu oraz odpowiadający mu model niepewności, który stanowi podstawę obliczania niepewności wyników wyjściowych systemu.
EN
The paper characterizes the research made in the Institute of Electrical Measurement and Control Engineering on the metrological properties of the control-measuring systems. In particular, the investigations carried into development of the models useful for description of the system properties, such as the model of measurement task realization by the system, an error model and an uncertainty model of the system. These models enable error analysis of the basic elements of a measurement process in the system, such as sampling converters and measurement data processing algorithms, as well as analysis of errors caused by delays in measurement task realization. An error model of the system and, adequate to it, an uncertainty model, which is the basis of uncertainty calculation of the results at the system output, has been described.
PL
W artykule opisano koncepcję budowy modelu błędów sieci neuronowej wykorzystanej w przetworniku próbkujacym do odtworzenia wartości chwilowych jego wielkości wejściowej. Zaproponowany model wzorowany jest na modelu błędów stosowanym do opisu właściwości metrologicznych algorytmów odtwarzania realizowanych w sposób programowy przez procesor. Umożliwia to porównywanie tego rodzaju właściwości dla realizacji procesorowej i neuronowej algorytmów odtwarzania.
EN
The paper describes a concept of building an error model of the neural network used in the sampling transducer for reconstruction of instantaneous values of its input quantity. The structure of the proposed model is the same as that applied to the description of metrological properties of reconstruction algorithms performed by a processor in the program way. It enables comparison of the both ways of realising the reconstruction algorithm by a processor and by a neural network.
PL
W artykule scharakteryzowano metodę probabilistycznego modelowania opóźnień w systemie bezprzewodowym, w którym zastosowano elementy komunikacyjne tego samego rodzaju. Transmisja w systemie ulega zaburzeniom, co powoduje konieczność retransmisji danych. Metoda polega na zastosowaniu funkcji delta Dirac’a do opisu opóźnień stałych i skończonych szeregów funkcyjnych do modelowania transmisji wielokrotnych. Przedstawiono przykładowy opis analityczny funkcji gęstości prawdopodobieństwa opóźnienia w wieloelementowym torze komunikacyjnym. Opis ten zweryfikowano przy użyciu metody Monte Carlo.
EN
A method of probabilistic modeling of delays in a wireless system consisting of devices applying the same communication elements has been presented in the paper. A transmission in the system is disturbed which needs retransmissions of the sent message. The presented method consists in using Dirac’s delta function to describe constant delays and the finite function sequences to model multi-transmissions. The exemplary analytical description of the delays in a multi-element communication chain is presented and verified by using Monte Carlo method.
13
Content available remote A method of modelling sampling converter dynamic errors
63%
EN
Metrological analysis of a sampling converter in which the measuring processing is realised both by analog elements and programs requires the coherent description of their errors. One of them is the dynamic error. Basing on the model of conversion in the form a differential equation the paper presents the way of defining such a kind of the error as well as static and dynamic models of the analog transducer and the processing algorithm. The considerations are illustrated by an example. It concerns the analysis of the resultant dynamic error of the sampling converter composed of an analog transducer described by the linear ordinary differential eqiation and a reconstruction algorithm performing correction of the transducer dynamic error.
PL
Przetwornik próbkujący (rys. 1) jest przyrządem dostarczającym ciągów wyników pomiaru wartości chwilowych wielkości zmiennej w czasie. realizuje on swoje działania wykorzystując przetwarzanie analogowe i programowe. Ocena dokladności wyników na wyjściu przetwornika wymaga zatem wyznaczenia błędów w sposób spójny dla obu rodzajów przetwarzania. W artykule opisano metodę, która może być stosowana do opisu błędu dynamicznego zarówno przetwornika analogowego, jak i algorytmu przetwarzania ciągów danych. Bazuje ona na modelu przetwornika w postaci zwyczajnego równania różniczkowego (1). Istotnym elementem metody jest procedura rozdzielania statycznych i dynamicznych właściwości przetwornika, która również może byc stosowana w przypadku przetworników nieliniowych.Wykorzystano w niej model przetwornika idealnego (10), którego postac jest wynikiem przyjęcia koncepcji działania przetwornika próbkującego na zasadzie odtwarzania (rys. 2). Jedną z istotnych cech tego rodzaju koncepcji jest budowanie algorytmów korekcji błędów systematycznych na tej zasadzie. W artykule scharakteryzowano algorytm korekcji błędów dynamicznych, który posłużył do ilustracji właściwości opisywanej metody modelowania w zastosowaniu do liniowego algorytmu przetwarzania o ogólnej postaci (27). Wyznaczono w dziedzinie częstotliwości modele błędu dynamicznego przetwornika, algorytmu oraz modelu wypadkowego. Ich właściwości przedstawiono na rys. 3 oraz zilustrowano przykładem obliczeniowym, który pokazuje sposób wykorzystania metody do analitycznego wyznaczenia wypadkowego błędu dynamicznego przetwornika 1 rzędu (35) oraz odpowiedniego algorytmu korekcji (48). Działanie algorytmu pokazano na rys. 4, zależność błędu dynamicznego przed i po korekcji w funkcji częstotliwości przedstawia rys. 5. Przyjęcie modelu przetwornika idealnego w postaci równania (10) pozwala na stosowanie opisanej metody do modelowania błędu dynamicznego przetworników (algorytmów) o charakterystyce filtru dolnoprzepustowego. W przypadku innego rodzaju charakterystyk (np. przetwornika różniczkującego) należy użyć właściwego modelu przetwornika idealnego.
PL
Środki pianotwórcze różnych typów są szeroko stosowane w ochronie przeciwpożarowej do wytwarzania pian niezbędnych do gaszenia pożarów paliw płynnych (zarówno węglowodorowych jak i poloranych). Innym typem koncentratów pożarniczych są środki zwilżające, zawierające surfaktanty poprawiające wykorzystanie wody przez ułatwienie jej dostępu do wnętrza struktury materiałów. Dodaje się je do wody w celu zredukowania jej zużycia, skrócenia czasu gaszenia i zmniejszenia strat popożarowych. Działania gaśnicze często prowadzone są w terenie, w warunkach kiedy zbieranie ścieków popożarowych jest niemożliwe co w konsekwencji powoduje przedostawanie się ich do ekosystemu – składniki roztworów środków piano-twórczych i zwilżających przenikające do gleby oraz wód powierzchniowych i gruntowych mogą stanowić istotne obciążenie środowiska przyrodniczego. Wśród składników koncentratów pożarniczych najbardziej niekorzystny wpływ na środowisko naturalne mają surfaktanty oraz rozpuszczalniki organiczne. Wpływ ten wynika zarówno z bezpośredniego działania na organizmy żywe samych substancji oraz produktów ich rozkładu biochemicznego jak i związanego z nim ubytku tlenu w środowisku wodnym. Dobierając dodatki do wody, w postaci koncentratów pożarniczych, wspomagające gaszenie pożarów różnych typów należy więc ocenić nie tylko ich wpływ na zwiększenie skuteczności działań gaśniczych ale również wpływ na środowisko przyrodnicze. W pracy porównano zdolności do biodegradacji różnych typów środków pianotwórczych (syntetycznych – S, syntetycznych tworzących film wodny – AFFF, syntetycznych tworzących film wodny, alkoholoodpornych – AFFF-AR, flouroproteinowych – FP, flouroproteinowych tworzących film wodny, alkoholoodpornych – FFFP-AR) oraz zwilżających. Do przeprowadzenia badań wykorzystano 11 koncentratów pożarniczych (od jednego do trzech przedstawicieli danego typu koncentratu) oraz po dwa surfaktanty (dodecylosiarczan sodu – SDS; preparat handlowy Sulforokanol L370) i rozpuszczalniki (butylokarbitol; butylocellosolv) – substancje te stanowią główne składniki tych preparatów. Badania biodegradowalności zostały wykonane w oparciu o metody wskazane w rozporządzeniu Ministra Środowiska z dnia 18 listopada 2014 r. w sprawie warunków, jakie należy spełnić przy wprowadzaniu ścieków do wód lub do ziemi, oraz w sprawie substancji szczególnie szkodliwych dla środowiska. Dodatkowo sprawdzono biodegradowalność 0,5% roztworów środków pianotwórczych poddanych wstępnej (dwudniowej) hydrolizie w roztworze wodnym. Otrzymane wyniki potwierdziły podatność do rozkładu biochemicznego środków zawierających syntetyczne związki powierzchniowo czynne oraz niską biodegradowalność koncentratów proteinowych na bazie zhydrolizowanych białek. Roztwory środków pianotwórczych syntetycznych charakteryzowały się wyższym wskaźnikiem biodegradacji po wstępnej hydrolizie w roztworze przez dwa dni. Zależności takiej nie zaobserwowano dla środków proteinowych i zwilżaczy.
EN
Foaming agents of various types are widely used in fire protection for the production of foams necessary to extinguish fires of liquids (both hydrocarbon and water-miscible liquids). The other types of fire concentrates are wetting agents containing surfactants which improve the use of water by facilitating its access to the interior structure of its materials. They are added to water to reduce its use, shorter fire extinguishing time and reduce fire losses. Extinguishing activities are often carried out in the area in such conditions that collecting firefighting sewage is impossible which in turn causes that they get into the ecosystem – the component of foaming and wetting agents solutions penetrating into the soil surface and ground waters can constitute a significant burden on the natural environment. Among the components of the concentrates, the most adverse impact on the natural environment have surfactants and organic solvents. This impact is due to the direct action of the substances themselves and products of their biochemical degradation on living organisms, as well as associated oxygen depletion in the aquatic environment. Choosing water addictives such as fire concentrates that support firefighting of various types, it is necessary to asses not only their influence on increasing the effectiveness of extinguishing activities, but also on the natural environment. The paper compares the biodegradability of various types of foam (synthetic detergent – S, aqueous film forming foam – AFFF, aqueous film forming foam, alcohol resistant – AFFF-AR, fluoroprotein – FP, film forming fluoroprotein, alcohol resistant – FFFP-AR) and wetting agents. 11 fire concentrates (form 1 to 3 from each type of fire concentrates) and two surfactants (sodium dodecyl sulfate- SDS, sulforokanol L-370) and solvents (diethylene glycol monobutyl ether, ethylene glycol monobutyl ether) were selected for testing - these substances are the main components of these preparations. The biodegradability tests were performed based on the methods indicated in the Regulation of the Minister of the Environment of November 18, 2014. on the conditions to be met when introducing sewage into waters or into the ground, and on substances particularly harmful to the environment. Additionally, the biodegradability of 0.5% solutions of foaming agents subjected to preliminary hydrolysis in aqueous solution for two days was checked. The obtained results confirmed high biochemical degradability of agents containing synthetic surface-active compounds and low biodegradability of protein concentrates based on hydrolysed proteins. Synthetic foam solutions were characterized by a higher biodegradation rate after initial hydrolysis in the solution for two days. This relationship was not observed for proteinic agents and wetting agents.
PL
Przedstawiono wyniki badań zwilżających i gaśniczych zdolności wodnych roztworów surfaktantów anionowych i niejonowych. Metody badań oparto na amerykańskich standardach opisanych w normie NFPA 18 Wetting agents, w których gaszonymi materiałami są płyta pilśniowa i odziarniona bawełna. Badano wpływ rodzaju i stężenia surfaktantu na zdolności zwilżające oraz gaśnicze. W badaniach wykorzystano surfaktanty anionowe stosowane jako składniki koncentratów pożarniczych: dodecylosiarczan sodu (SDS), Aerosol OT (AOT) i preparat handlowy Sulforokanol L370 (L370), a także surfaktanty niejonowe: Triton X-100 (X-100), Tween 20 i surfaktant siloksanowy o wzorze CH3O(CH-2CH2O) 6-9–(CH2)3Si[OSi(CH3)3]2 (CH3). Oceniono przydatność poszczególnych surfaktantów jako składników pożarniczych koncentratów gaśniczych stosowanych do gaszenia ciał stałych.
EN
Fixed vols. of aq. solns. of surfactants at concns. of 0.01; 0.1; 1; 5 and 10 mmol/L were used to extinguish the samples of cotton and fiberboard according to a std. methods. The mass of the test surfactants sorbed on the cotton and fiberboard surfaces was a measure of their wetting ability. Extinguishing ability of solns. was detd. visually by the operator (fire extinguished or unextinguished). High wetting and extinguishing abilities of surfactants were obsd. for surfactant concns. above 1 and 5 mmol/L, resp.
PL
Usuwanie rozlewisk cieczy ropopochodnych z powierzchni utwardzonych, akwenów i cieków wodnych należy do obowiązków Państwowej Straży Pożarnej (PSP) oraz innych służb. Do zbierania dużych ilości rozlanego paliwa stosuje się specjalistyczny sprzęt odpompowujący, w tym pompy i skimmery olejowe. Doczyszczenie jezdni po odpompowaniu cieczy, zbieranie plam olejowych czy niewielkich wycieków płynów eksploatacyjnych prowadzi się przy użyciu rożnego typu sorbentów. Warunki techniczno- użytkowe, jakie muszą spełniać sorbenty stosowane przez jednostki ochrony przeciwpożarowej określają między innymi wymagania w zakresie chłonności, pływalności (dla sorbentów stosowanych na wodzie), reaktywności, uziarnienia, gęstości nasypowej. Nie przedstawia się natomiast wymagań dotyczących stopnia przywrócenia szorstkości jezdni przez zastosowany sorbent. W artykule przedstawiono wyniki badań wpływu zastosowanych sorbentów na współczynnik tarcia na zaolejonych powierzchniach. Współczynnik tarcia statycznego wyznaczano poprzez pomiar kąta nachylenia powierzchni płaskiej, przy którym następuje zsuwanie próbnika o określonej masie. Zastosowano powierzchnię betonową pokrytą olejem napędowym oraz próbnik z powierzchnią gumową.
EN
Removal of oil spills from roads, water bodies and watercourses is the responsibility of the State Fire Service and other services. To collect large amounts of spilled fuel, the specialized equipment, including oil pumps and skimmers, is used. Cleaning the road after pumping out the liquid, oil -spot collection or small fluid leak are carried out using various types of sorbents. The sorbents used by Fire Rescue Services must meet technical and utility requirements for, inter alia absorbency, buoyancy (for sorbents used in water), reactivity, particle size and bulk density. However the requirements for the degree of restoration of the roughness of the road by the used sorbent have not been described. This article presents the results of the research concerning the sorbents effect on the coefficient of friction on oily surfaces. The coefficient of a static friction was determined by measuring the angle of inclination of the surface at which the specific mass probe slipped. Concrete plate covered with the diesel fuel and the probe with rubber surface have been used.
19
Content available remote Probabilistyczne modelowanie opóźnień komunikacyjnych w sieciach komputerowych
51%
PL
W artykule przedstawiono nową metodę modelowania opóźnień w sieciach komputerowych opartą na probabilistycznym opisie czasu dostępu do nośnika oraz zastosowaniu czasowego ciągu funkcji delta do opisu czasu transmisji komunikatu między nadajnikiem i odbiornikiem. Rozważania teoretyczne zilustrowano wynikami pomiarów uzyskanych przy użyciu eksperymentalnego systemu bezprzewodowego, który pracuje w warunkach, gdy występują czynniki oddziałujące na transmisję, takie jak: przegrody i ruting.
EN
The paper describes a new modeling method of delays in computer networks. The method is based on probabilistic description of an access time to a medium and using a time series of delta functions to describe a transmission time of a message from a transmitter to a receiver. Theoretical considerations have been illustrated by measurement results obtained by using an experimental wireless system that works in conditions in which some agents influent on the transmission, such as barriers and routers, are present.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.