Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Classification of Different-Sized Aerosol Monitoring Data

100%

Tsakovski S. , Simeonov V.

Ecological Chemistry and Engineering. A

|

2011

|

tom Vol. 18, nr 2

275-288

EN

The present study deals with the application of self-organizing maps (SOM) of Kohonen for the classification of aerosol monitoring data sets from two sampling points (Arnoldstein and Unterloibach) located close to the border between Austria and Slovenia. The goal of the chemometric data treatment was to find some specific patterns in the classification maps for five different aerosol fractions collected in four different seasons of the year. The results obtained indicated a distinct separation of the ultrafine particles (PM 0.01–PM 0.4) from the other fractions which underlines their specific effect on human health. Seasonal separation but only between summer and winter sampling is also observed.

PL

Przedstawiono wyniki badań monitoringowych próbek aerozolu atmosferycznego pobranych z dwóch punktów pomiarowych (Arnoldstein i Unterloibach) z pobliża granicy między Austrią i Słowenią. Dane zinterpretowano z wykorzystaniem samoorganizujących się map (SOM) Kohonena. Celem chemometrycznej interpretacji danych było znalezienie charakterystycznych struktur na mapach klasyfikacji dla pięciu różnych frakcji aerozoli, zebranych w czterech różnych porach roku. Uzyskane wyniki wskazują na wyraźne oddzielenie najdrobniejszych cząstek (PM 0,01 – PM 0,4) od innych frakcji, co wskazuje na ich specyficzne działanie na zdrowie człowieka. Obserwuje się również zmiany sezonowe, ale tylko między próbkami pobranymi latem i zimą.

2

Sediment pollution assessment by chemometric methods

80%

Tsakovski S. , Simenova P. , Simeonov V.

Ecological Chemistry and Engineering. S

|

2011

|

tom Vol. 18, nr 2

141-170

EN

The application of chemometric methods and strategies for sediment pollution is presented. Since the sediments are an important environmental phase collecting the history of polluting events, the correct data analysis, modeling and interpretation of monitoring results from lake, marine and river sediments is performed. Variety of chemometric techniques like cluster analysis, principal components analysis, fuzzy principal components analysis, self-organizing maps of Kohonen, end-point mixing models are used in order to detect sources of pollution in a certain environment, linkage between sampling sites and chemical parameters, relationships between ecotoxicity values with chemical pollutants etc.

PL

Przedstawiono zastosowanie strategii i metod chemometrycznych do oceny zanieczyszczenia osadów dennych. Osady te są ważnym elementem środowiska, gromadzącym informacje o przeszłych wydarzeniach polegających na wprowadzaniu zanieczyszczeń do środowiska. Wykonano odpowiednią analizę danych, modelowano oraz zinterpretowano wyniki badań monitoringowych osadów jeziornych, rzecznych i morskich. W celu wykrycia źródeł zanieczyszczeń w określonym środowisku, powiązania miejsc pobierania próbek oraz parametrów chemicznych, zależności ekotoksyczności od rodzaju zanieczyszczenia i in. zastosowano różnorodne techniki chemometryczne, takie jak: analiza skupień, analiza głównych składowych, analiza rozmytych głównych składowych, samoorganizujące się mapy Kohonena oraz modele mieszania punktu końcowego.

3

Multivariate statistical modeling of urban aerosol monitoring data

70%

Tsakovski S. , Barbieri P. , Bauer H. , Puxbaum H. , Simeonov V.

|

2004

|

tom Vol. 11, nr 6

489--496

EN

The present communication represents the advantages of the multivariate statistical treatment of environmental data (aerosol data collection from an urban region). The fine aerosol particles (PM 2.5) from a site with heavy traffic and from a semi-rural sile ale treated by cluster and principal components analysis in order to identify pollution sources. Five latent factors determine the data structure in the first site and four in the second. They represent the influence of vehicles, road dust, mineral salt content or secondary aerosol emissions and explain over 80% of the total variance. The apportioning procedure reveals the impact of each source on the total mass or on the total concentration of the chemical species. The major part to the formation of the total mass or concentration is based on the contribution of traffic factors or secondary aerosol emissions.

PL

Zbiór danych monitoringowych dla aerozoli o drobnych cząstkach (PM 2.5) pochodzących z terenu miejskiego (o dużym nasileniu ruchu samochodowego oraz z obszaru półrolniczego) poddano statystycznej analizie wielu zmiennych. Dla identyfikacji źródeł zanieczyszczenia wykorzystano analizę klasterów (grup) oraz analizę głównych składowych (komponentów). Pięć ukrytych czynników charakteryzowało dane dotyczące struktury pierwszego obszaru, a cztery pozostałe drugiego obszaru. Przedstawiają one wpływ pojazdów, pyłu drogowego, zawartości soli mineralnych lub wtórnej emisji aerozoli i wyjaśniają około 80% całkowitej wariancji. Procedura rozdziału określa wpływ każdego źródła na całkowitą masę lub stężenie związków chemicznych. Główna część tych zanieczyszczeń (określoną ich masą lub stężeniem) jest spowodowana ruchem drogowym lub wtórną emisją aerozoli.

4

Sources of organic carbon to bottom sediments in an Atlantic coastal plain estuary

70%

Nikolova-Eddins S. G. , Williams D. F. , Simeonov V. , Tsakovski S. , Simeonova P.

|

2004

|

tom Vol. 11, nr 10

1023--1037

EN

A three end-member mixing model was used to quantify terrestrial, marine and salt-marsh contributions to the bottom sediments of Winyah Bay, South Carolina. Model results, based on carbon and nitrogen stable isotope data, suggested that contributions of organic carbon may originate from at least five sources: a paper mill, upland oak/pine forests, freshwater marshes and cypress swamps near the estuary head, saltmarshes near the mouth and the coastal ocean. In addition, organic carbon may also be input from non-point sources in the watershed and brackish marshes fringing the Bay. Additional atomic and molecular tracers of organic carbon, suitable for Winyah Bay, are needed to "unmix" end-member contributions to estuarine bottom sediments. Carbon flow between the Bay and its extensive fresh- and salt-water marshes must be assessed for identification of proper management strategies of Winyah Bay natural resources.

PL

Zastosowano chemometryczny model trzech składników końcowych do wyznaczenia w składzie osadów dennych zatoki morskiej (zalewu) - Winyah Bay, SC, USA udziałów składników: glebowego, morskiego i bagien słonych. Wyniki otrzymane dla tego modelu, wykorzystujące dane doświadczalne dotyczące zawartości trwałych izotopów węgla i azotu wskazują, że zawartość węgla organicznego w tych osadach może pochodzić z co najmniej pięciu źródeł: zakładów papierniczych, lasów dębowo-sosnowych, bagien słodkowodnych, mokradeł cyprysowych w pobliżu początku estuarium, słonych bagien w pobliżu jego ujęcia oraz z wybrzeża oceanu. Ponadto, węgiel organiczny może być dostarczany z innych niepunktowych źródeł działu wodnego oraz słonawych nadbrzeżnych mokradeł zatoki (Winyah Bay). Atomowe i molekularne wskaźniki węgla organicznego, odpowiednie dla Winyah Bay, pozwolą na jednoznaczne ustalenie udziału składników końcowych w osadach dennych. Poznanie przemieszczania się pierwiastka węgla pomiędzy zatoką Winyah Bay oraz jej rozległymi słodko- i słonowodnymi mokradłami jest niezbędne dla opracowania strategii zarządzania bogactwami naturalnymi tego estuarium.

5

Application of Chemometric Analysis to the Study of Snow at the Sudety Mountains, Poland

61%

Błaś M. , Polkowska Ż. , Simeonov V. , Tsakovski S. , Sobik M. , Kozak K. , Namieśnik J.

Ecological Chemistry and Engineering. S

|

2016

|

tom Vol. 23, nr 4

621--637

EN

Snow samples were collected during winter 2011/2012 in three posts in the Western Sudety Mountains (Poland) in 3 consecutive phases of snow cover development, i.e. stabilisation (Feb 1st), growth (Mar 15th) and its ablation (Mar 27th). To maintain a fixed number of samples, each snow profile has been divided into six layers, but hydrochemical indications were made for each 10 cm section of core. The complete data set was subjected in the first run of chemometric data interpretation to Cluster Analysis as well as Principal Components Analysis. Further, Self-Organizing Maps, type of neutral network described by Kohonen were used for visualization and interpretation of large high-dimensional data sets. For each site the hierarchical Ward’s method of linkage, squared Euclidean distance as similarity measure, standardized raw data, cluster significance test according to Sneath’s criterion clustering of the chemical variables was done. Afterwards this grouping of the chemical variables was confirmed by the results from Principal Components Analysis. The major conclusion is that the whole system of three sampling sites four patterns of variable groupings are observed: the first one is related to the mineral salt impact; the second one - with the impact of secondary emissions and organic pollutants; next one - with dissolved matter effect and the last one - with oxidative influence, again with relation to anthropogenic activities like smog, coal burning, traffic etc. It might be also concluded that specificity of the samples is determined by the factors responsible for the data set structure and not by particular individual or time factors.

6

Environmetric assessment of pollutant concentrations effects on forest ecosystems

61%

Antonova D. , Antonov L. , Petrov V. , Simeonov V. , Tsakovski S. , Braun S. , Flueckiger W.

|

2004

|

tom Vol. 11, nr 6

439--448

EN

The present communication deals with the application of cluster and principal components analysis to a data set collected by monitoring wet precipitation at three different sampling sites. The idea is to identify latent factors responsible for the data structure at each site and, thus, to get information on their effects on the forest ecosystems. It has been found that a significant separation between the sites is achieved based on the analytical results and the identified factors correspond to acidic, mineral and crustal effects on the forest ecosystem.

PL

Przedstawiono wyniki zastosowania chemometrycznej analizy klasterów (grup) oraz analizy składowych głównych dla danych monitoringu ciekłego opadu atmosferycznego z trzech różnych miejsc. Celem była identyfikacja czynników ukrytych, odpowiedzialnych za strukturę danych z każdego miejsca pobierania próbek. W rezultacie otrzymano informacje o wpływie tych czynników na ekosystemy leśne. Zarówno doświadczalne dane analityczne, jak i zidentyfikowane 3 czynniki ukryte (kwasowy, mineralny i fazy krystalicznej) wskazują na znaczące różnice między badanymi ekosystemami leśnymi.

7

Lake water quality assessment by multivariate statystical analysis

51%

Simeonov V. , Zachariadis G. , Voutsa D. , Stratis J. , Anthemidis A. , Samara C. , Tsakovski S. , Kouimtzis T. , Simenova P. , Andreev G.

|

2004

|

tom Vol. 11, nr 6

471--488

EN

The present study deals with the multivariate statistical assessment of the water quality of several lakes located in Northern Greece. A two-year monitoring of different chemical and physicochemical parameters of the lake water was performed for the lakes Koronia, Volvi, Doirani, Megali Prespa and Mikri Prespa. The application of cluster and principal components analysis as well as apportioning modelling on absolute principal components scores has shown that if the whole data set is proceeded six latent factors prove to be responsible for the data structure and they form a specific pattern or the region where the lakes are located: the lake water quality is affected by natural, sediment, waste inlets (domestic and industrial), oxidation and toxic factors. Further, specific patterns of similar type were constructed for each lake with respect to the sampling period and to the relationships between the chemical and physicochemical parameters. Again, latent factors responsible for the data structure of each lake are identified. Finally, the contribution of each identified source to the chemical concentration was determined both for the whole dataset and for each lake in consideration.

PL

Przy użyciu statystyki wielu zmiennych oceniono jakość wody kilku jezior w północnej Grecji. W ciągu dwu lat monitorowano parametry chemiczne i fizykochemiczne wody z jezior: Koronia, Volvi, Doirani, Megali Prespa i Mikri Prespa. Stosowano zarówno analizę klasterową (grupową) oraz składowych głównych, jak również modelowanie z wykorzystaniem wartości absolutnych składowych (komponentów) głównych. Wyniki tych analiz dla całego zbioru danych pokazują, że ich struktura jest określona przez sześć czynników ukrytych, które tworzą obraz specyficzny dla danej lokalizacji jezior. Jakość wody jeziornej określają: czynniki naturalne, osady denne, zrzuty odpadów (komunalnych i przemysłowych) oraz substancje utleniające i toksyczne. Dla każdego jeziora skonstruowano charakterystyczne specyfikacje (podobnego typu), biorąc pod uwagę okres próbkowania oraz zależności między parametrami chemicznymi i fizykochemicznymi. Określono czynniki ukryte odpowiedzialne za strukturę danych opisujących każde jezioro. Określono wpływ każdego ze źródeł na skład chemiczny zarówno dla wszystkich danych, jak i oddzielnie dla każdego rozpatrywanego jeziora.