Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

2 Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analysis of content recommendation methods in information services

100%

Necheporuk O. , Vashchenko S. , Fedotova N. , Baranova I. , Dehtiarenko Y.

2024

tom T. 14, nr 3

105--108

The object of the research is the process of selecting a content recommendation method in information services. The study's relevance stems from the rapid development of informational and entertainment resources and the increasing volume of data they operate on, thus prompting the utilisation of recommendation systems to maintain user engagement. Considering the different types of content, it is necessary to address the problem of data filtration based on their characteristics and user preferences. To solve this task, we analysed content-based and collaborative filtering methods using various techniques (model-based, memory-based, and hybrid collaborative filtering techniques), knowledge-based filtering, and hybrid filtering methods. Considering each method's advantages and disadvantages, we chose a hybrid method using model-based collaborative filtering and content-based filtering for the future development of our universal recommendation system.

Przedmiotem badań jest proces wyboru metody rekomendacji treści w serwisach informacyjnych. Trafność badania wynika z szybkiego rozwoju zasobów informacyjnych i rozrywkowych oraz wzrostu ilości danych, na których działają, dlatego w celu utrzymania uwagi użytkownika wykorzystywane są systemy rekomendacyjne. Biorąc pod uwagę różne rodzaje treści, konieczne jest rozwiązanie problemu filtrowania danych na podstawie ich charakterystyki i preferencji użytkownika. Aby rozwiązać problem, przeanalizowano metody filtrowania treści, filtrowania kooperacyjnego z wykorzystaniem różnych technik (technika oparta na modelu, technika oparta na pamięci i hybrydowa technika filtrowania kolaboracyjnego), filtrowanie oparte na wiedzy oraz metody filtrowania hybrydowego. Biorąc pod uwagę zalety i wady każdej metody, wybrano metodę hybrydową wykorzystującą filtrowanie kolaboracyjne oparte na modelu i filtrowanie oparte na treści do przyszłego rozwoju proponowanego uniwersalnego systemu rekomendacji.

Research on calculation optimization methods used in computer games development

100%

Fedotova N. , Protsenko M. , Baranova I. , Vashchenko S. , Dehtiarenko Y.

tom T. 13, nr 3

37--42

In the field of computer game development, there are numerous optimization methods that help to significantly reduce the number of calculations that the game system performs while playing the game. In its turn, this allows to display increasingly realistic graphics. The paper presents the performed analysis of general optimization methods used in the game engine Unreal Engine, such as Distance Culling, Occlusion Culling, Frustum Culling, LODs, Level Streaming,and the Nanite System. The main factors such as resource intensity, visual quality, number of objects, and scale have been determined.The research results demonstrate that properly applied optimization methods can improve game performance and reduce the computational loadon the system, which is crucial both functionally and aesthetically.

W dziedzinie tworzenia gier komputerowych istnieje wiele metod optymalizacyjnych, które pozwalają znacznie zredukować liczbę obliczeń, jakie wykonuje system gry podczas renderowania, co z kolei pozwala na wyświetlanie coraz bardziej realistycznej grafiki. W pracy przeprowadzono analizę ogólnych metod optymalizacji stosowanych w silniku gier Unreal Engine, takich jak Distance Culling, Occlusion Culling, Frustum Culling, LODs, Level Streaming oraz Nanite System. Zidentyfikowano główne czynniki, które mają znaczenie: zużycie zasobów, jakość wizualna, liczba obiektówi skalowalność.Wyniki badań pokazują, że prawidłowo zastosowane metody optymalizacji mogą poprawić wydajność gry i zmniejszyć obciążenie systemu obliczeniowego, co jest istotne zarówno pod względem funkcjonalnym, jak i estetycznym.