Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Optymalizacja konstrukcji komórkowej sieci neuronowej za pomocą algorytmu genetycznego

100%

Krukar W.

Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Sił Powietrznych

|

2005

|

tom Nr 2

5--20

PL

Zaproponowano koncepcję optymalizacji konstrukcji komórkowej sieci neuronowej za pomocą algorytmu genetycznego, pełniącej funkcję ekstraktora konturów obiektów. W koncepcji tej, dotyczącej klasy sieci neuronowych utworzonych na podstawie istniejących detektorów krawędzi, algorytm genetyczny tworzy nowe struktury sieci najlepiej dopasowane do zadanego kryterium.

2

Metoda automatycznego rozpoznawania obrazów tablic rejestracyjnych pojazdów mechanicznych

63%

Krukar W. , Niedziela T.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport

|

2006

|

tom z. 57

67-86

PL

Zaprezentowano metodę rozpoznawania obrazów dyfrakcyjnych na podstawie ekstrakcji cech charakterystycznych. Zastosowano detektory prostokątne autorskiej konstrukcji. Ich wprowadzenie pozwoliło uprościć hybrydowy system automatycznego rozpoznawania obrazów. Ekstrakcję cech charakterystycznych tablic rejestracyjnych uzyskano z fourierowskiej przestrzeni obrazowej. Moduł kwadratu dwuwymiarowego widma obrazu jest próbkowany przez zestaw detektorów i wykorzystywany do trenowania oraz testowania sztucznej sieci neuronowej. Klasyfikację cech zrealizowano w ukrytych warstwach tej sieci. Odpowiedzią sieci jest aktywacja jednego z wyjść, decydująca o przyporządkowaniu obrazu wejściowego do właściwego wzorca. Przedstawiona metoda umożliwia pracę w systemie obliczeń równoległych.

EN

A method of diffraction pattern recognition, based on the of the extraction of characteristic features was described. The conception of original rectangular detectors developed by authors is presented. The application of these aIlowed for a simplification of a hybrid system of automatic image recognition. The extraction of characteristic features of number plates was received on the image Fourier space. The absolute value of the square of the two-dimensional image spectrum is sampled by a set of detectors and is used for training and testing the artificial neural network. The features are cIassified in hidden layers of the network. An activation of one of the outputs gives the response of the network (in an initial layer) and it assigns the input image to the appropriate pattern. The presented method enables us to work in a system of parallel calculations.

3

Metody ekstrakcji konturów obiektów z obrazów kolorowych

63%

Niedziela T. , Krukar W.

Prace Naukowe Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych. Technika Lotnicza

|

2006

|

tom nr 20

103-120

PL

Przeanalizowano aktualne metody ekstrakcji konturów z obrazów kolorowych i wybrano najbardziej efektywne. Proponowane operatory przetestowano na różnych obrazach i wykazano wysoką skuteczność operatora drugiej pochodnej oraz operatora kierunkowego do ekstrakcji konturów obiektów lotniczych z obrazów kolorowych.

EN

Analysed are up-to-date methods of extracting object's contours from colour images; the most effective ones have been selected. Suggested operators have been tested against different images. High effectiveness has been shown of both the operator of the second derivative and the directional operator to extract contours of aerial objects from colour imagery.

4

Wektorowe porządkowe operatory statystyczne jako detektory krawędzi obiektów w zaszumionych obrazach kolorowych

63%

Niedziela T. , Krukar W.

|

tom nr 22

5-26

PL

W pracy przedstawiono przegląd najskuteczniejszych metod detekcji (wykrywania) krawędzi obiektów w obrazach kolorowych. Zaprezentowano skuteczność wektorowych operatorów porządkowych i wektorowych operatorów różnicowych oraz ich odmiany rozszerzone o różnego typu filtry. Detektory uzyskane w ten sposób są w różnym stopniu skomplikowane obliczeniowo oraz odporne na szum impulsowy i gaussowski. W przypadku operatorów DV dodanie członów filtrujących istotnie podnosi ich odporność na obecność szumu. Najlepsze wyniki ekstrakcji krawędzi w zaszumionych obrazach kolorowych uzyskano, stosując operator DV_&aL-trim.

EN

The paper offers review of most effective methods of detecting edges in noised colour images. Presented has been effectiveness of vector order operators and vector difference operators, as well as variants thereof enriched with filters of different types. Detectors gained in this way are complicated to different degrees from the viewpoint of computations, and resistant to impulsive and Gaussian noises. In the case of DV operators, addition of filtering elements significantly increases resistance thereof to the presence of noise. Best effects of edge extraction in noised images have been gained using the DV_ Alpha-trim operator.

5

Sieć neuronowa realizująca ekstrakcje konturów obiektów z obrazów zaszumionych

63%

Niedziela T. , Krukar W.

Prace Naukowe Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych. Technika Lotnicza

|

2003

|

tom nr 16

161-179

PL

W pracy zaproponowano model prostej komórkowej sieci neuronowej wykrywającej kontury z obrazów mocno zaszumionych, w oparciu o model regularyzacji z nieciągłościami z funkcją energetyczną minimalizowaną za pomocą algorytmu symulowanego wyżarzania.

6

Metody ekstrakcji konturów obiektów z obrazów monochromatycznych

63%

Niedziela T. , Krukar W.

Prace Naukowe Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych. Technika Lotnicza

|

2003

|

tom nr 16

137-160

PL

W pracy przeprowadzono przegląd metod przydatnych w ekstrakcji konturów obiektów z obrazów monochromatycznych pod kątem możliwości zastosowania ich w neuronowej sieci komórkowej.

7

Optymalizacja konstrukcji komórkowej sieci o neuronowej za pomocą algorytmu genetycznego

51%

Niedziela T. , Krukar W. , Rakowska J.

Prace Naukowe Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych. Technika Lotnicza

|

2002

|

tom nr 14

85-101

PL

Zaproponowano koncepcję optymalizacji konstrukcji komórkowej sieci neuronowej za pomocą algorytmu genetycznego pełniącej funkcję ekstraktora konturów obiektów. W koncepcji tej, dotyczącej klasy sieci neuronowych utworzonych na podstawie istniejących detektorów krawędzi, algorytm genetyczny tworzy nowe struktury sieci najlepiej dopasowane do zadanego kryterium.