Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Decydujący wpływ na sprawność kotła ma poziom straty wylotowej, ponieważ stanowi ona około 80% wszystkich strat cieplnych w kotle. Zmniejszanie straty wylotowej polega przede wszystkim na pracy ze zmniejszoną ilością powietrza do spalania i obniżeniem temperatury spalin za kotłem. W ostatnich kilkunastu latach zaczęto rozwijać technikę odzysku ciepła ze spalin poprzez stosowanie dodatkowych wymienników w kanale spalin za kotłem. Stosowane obecnie instalacje pozwalają jeszcze lepiej wykorzystać energię ze spalania paliw, np. na potrzeby powietrza do spalania bądź też w innych procesach technologicznych. Poprawa sprawności kotła pozwala na ograniczenie zużycia paliwa, jednakże obniżanie temperatury spalin wiąże się z ryzykiem powstawania kwasów oraz aglomeracją osadów, stąd też konieczne jest stosowanie tworzyw sztucznych, natomiast powierzchnia wymiany ciepła musi być regularnie zmywana.
EN
The level of an outlet loss has a vital influence on a boiler efficiency as this loss accounts for about 80% of all boiler heat losses. Decrease of the outlet loss consists first of all in operation with reduced combustion air volume and reduction of flue gas temperature behind the boiler. During the last several years a technology of flue gas heat recovery has been developed – additional heat exchangers are mounted in a flue gas duct behind the boiler. The installations used nowadays allow taking better advantage of a fuel combustion energy e.g. for the combustion air needs or in some other technological processes. Enhancement of a boiler efficiency enables reduction of fuel consumption but lowering of the flue gas temperature carries the risk of acid forming and sediment agglomeration so it is necessary to apply polymers and the heat exchange surface must be regularly washed.
PL
W niniejszym artykule przedstawiono metodę pomiaru homogeniczności mieszaniny materiałów sypkich. Powyższa metoda wykorzystuje techniki przetwarzania obrazów w celu automatycznego uzyskania tekstury mieszaniny, znajdującej się na przenośniku taśmowym, a następnie stosuje analizę głównych składowych do oceny stopnia jej jednorodności. Prezentowaną metodę wykorzystano do analizy przykładowej sekwencji klatek przesuwającego się przenośnika taśmowego z mieszaniną dwóch materiałów sypkich, otrzymaną za pomocą kamery CCD.
EN
In this paper homogeneity measurement method of loose materials mixture is presented. It uses image processing techniques to automatically obtain texture of loose materials mixture on conveyor belt and then it complies Principle Component Analysis to estimate its uniformity degree. Presented method was applied to example frames analysis, showing two loose materials mixture on moving conveyor belt, received by CCD camera.
3
Content available remote Analiza jednorodności mieszaniny materiałów sypkich przy użyciu kamery CCD
63%
PL
W niniejszym artykule przedstawiono metodę pomiaru jednorodności mieszaniny materiałów sypkich. Umożliwia ona szybkie określenie stopnia homogeniczności mieszaniny materiałów sypkich w czasie rzeczywistym, bezpośrednio na będącym w ruchu przenośniku taśmowym, służącym do jej transportu. Prezentowaną metodę wykorzystano do analizy przykładowej sekwencji klatek przesuwającego się przenośnika taśmowego, z mieszaniną dwóch materiałów sypkich.
EN
In this paper homogeneity measurement method of loose materials mixture is presented. It allows to characterizing homogeneity degree of loose materials in real time on moving conveyor belt, which is used to transport this mixture. Presented method is applied to sequence frames analysis of moving conveyor belt with two loose materials mixture.
EN
The many methodologies that exist for characterisation of a mixture structure were recently reviewed and linked with mixing mechanisms in current literature. In this paper we try to develop a novel methodology for defining and characterising homogeneity in continuous mixing using image analysis and Principal Component Analysis (PCA) against well-known statistic methods, which use an auto-correlation function. It allows to characterising homogeneity degree of loose materials in real time on moving conveyor belt, which is used to transport this mixture. Presented methodology is applied to sequence frames analysis of two materials mixture, which was generated by computer software 3D Studio Max 4.0.
PL
Istnieje wiele metodologii, które pozwalają dokonać oceny struktury mieszaniny materiałów sypkich. W niniejszym artykule, wbrew dobrze znanym metodom statystycznym opartym na funkcji autokorelacji, zaproponowana została nowa metoda służąca do oceny homogeniczności mieszaniny materiałów sypkich podczas procesu ich mieszania. Prezentowane podejście wykorzystuje przetwarzanie obrazów oraz analizę głównych składowych i pozwala na scharakteryzowanie struktury mieszaniny bezpośrednio na będącym w ruchu przenośniku taśmowym, służącym do jej transportu. Opracowaną metodę zastosowano do analizy sekwencji klatek, przedstawiających mieszaninę dwóch materiałów, która została wygenerowana za pomocą programu komputerowego 3D Studio Max 4.0.
PL
W niniejszym artykule przedstawiono nową metodę rekonstrukcji 3D i pomiaru parametrów pęcherzy gazu w kolumnie aeracyjnej, takich jak pole powierzchni i objętość, z wykorzystaniem technik przetwarzania i analizy obrazów. Dzięki zastosowaniu układu luster obraz pochodzący z kamery CCD pokazuje dwa widoki pęcherzy gazu, których płaszczyzny akwizycji są do siebie prostopadłe. Dzięki temu możliwa jest rekonstrukcja 3D pęcherzy. Po etapie akwizycji każdy z podbrazów jest przetwarzany oddzielnie. W celu otrzymania ich wersji binarnych wykorzystano: filtracje medianową, detekcję krawędzi, segmentację oraz wybrane operacje morfologiczne. W następnym kroku prezentowany algorytm dopasowuje pęcherze gazu na dwóch obrazach binarnych w celu otrzymania tablicy zawierającej dwa widoki każdego pęcherza. Ich krawędzie przybliżane są elipsami w celu otrzymania parametrów elipsoid, reprezentujących pęcherze w przestrzeni 3D. Ostatecznie dla każdego pęcherza obliczane jest jego pole powierzchni oraz objętość.
EN
In this paper we try to develop a novel methodology for 3D reconstruction and measurement such parameters of gas bubbles as area and capacity, using image analysis techniques. Grey-scale image captured by a CCD camera consists of two sub images presenting two views in two planes of analyzed gas bubbles. The angle between them is equal 90 degrees. Thanks to it we are able to do bubbles reconstruction in 3D. Each of sub gray-scale image is processed separately. To receive their binary version we use: median filtration, edge detection, thresholding and morphological operation. In the next step algorithm fixes bubbles from two images to receive table containing two views of each analyzed bubble. In the next step each view of the bubble is approximated using ellipse to get parameters of ellipsoid which represents bubble in 3D. Finally each bubble is visualized in 3D and its area and capacities are calculated.
PL
W artykule przedstawiono nowy algorytm detekcji defektów, występujących w powierzchniach teksturowych, który, w przeciwieństwie do wielu metod opisanych w literaturze, nie wykorzystuje klasyfikacji nadzorowanej. Dzięki temu nie wymaga przygotowania zbioru uczącego i może być łatwo zastosowany w automatycznym systemie dokonującym wizualnej inspekcji powierzchni materiałów takich, jak: drewno, papier, materiały tekstylne, stal lub skały. W celu wykrycia i określenia lokalizacji defektów tekstur proponowane podejście dzieli analizowany obraz na obszary, następnie z wykorzystaniem rozkładu macierzy według wartości szczególnych i technik przetwarzania obrazów wyznacza cechy opisujące każdy z obszarów. Ostatecznie algorytm stosuje klasteryzację za pomocą metody rozmytych c-środków w celu zaklasyfikowania obszarów do jednej z dwóch klas: klasy defektu lub klasy pozbawionej defektu. Prezentowany algorytm zastosowano do analizy defektów, występujących w przykładowych teksturach naturalnych.
EN
In this paper we propose an algorithm for texture defects detection, which doesn't use supervised classification. The algorithm can be simply applied in an automatic visual inspection system. For localization of texture defects we calculate features of each non-overlapping region of an image via the Singular Value Decomposition (SVD) and image processing techniques. In next step the algorithm uses the fuzzy c-means clustering (FCM) to classify each region into two clusters. Finally we define a distance between centres of defective and non-defective clusters using some threshold value chosen empirically.
EN
This article presents the problem of creation of three dimensional model which can visualize results of the flow measurement in 3D graphics. Firstly the algorithm prepares the data for proposed module. This preparation consists of sequences of processing images algorithms. The tests were conducted for series of USG images. These images represent the multi-phase flow of water and oil in the pipe.
PL
Artykuł przedstawia program do reprezentowania wyników w grafice trójwymiarowej. Proces tworzenia wyników rozpoczyna się od sekwencji operacji przetwarzania obrazów dwuwymiarowych, a następnie przedstawienie otrzymanych wyników w grafice 3D. Testy prowadzone były dla serii obrazów przedstawiających przepływ wody i oleju w rurze PCV. Obrazy te otrzymano z ultrasonografu.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.