Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

2 2012

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Bioinformatyczna analiza przewidywanego klastra genów biosyntezy (+)-geodyny u Aspergillus terreus

100%

Boruta T. , Bizukojć M. , Ledakowicz S.

tom Nr 4

92-94

Klaster genów odpowiedzialny za biosyntezę (+)-geodyny u Aspergillus terreus został zidentyfikowany i opisany przy użyciu narzędzi bioinformatyki. Ustalono hipotetyczne funkcje produktów kodowanych przez geny klastra opisano je w kontekście proponowanego szlaku biosyntezy (+)-geodyny. Analiza pokazała, że metody in silico używane w analizie szlaków metabolicznych mogą dostarczyć cennych wskazówek dla badaczy, ale powinny być wspierane danymi eksperymentalnymi.

The cluster of genes responsible for (+)-geodin biosynthesis in Aspergillus terreus was identified and described using the tools of bioinformatics. Hypothetical functions of proteins encoded by the cluster genes were established and discussed in the context of proposed (+)-gcodin biosynthesis pathway. The analysis showed that in silico methods employed in metabolic pathway analysis may provide useful guidelines for researchers, but should be always supported with experimental data.

Modelowanie metabolizmu w erze inżynierii biologicznej

100%

Boruta T. , Bizukojć M. , Ledakowicz S.

tom Nr 4

89-91

Współczesna inżynieria metaboliczna oparta jest na narzędziach biologii systemów i biologii syntetycznej. Modelowanie matematyczne odgrywa istotną rolę w badaniach związanych z modyfikacją sieci metabolicznej, ponieważ pozwala w sposób ilościowy analizować system biologiczny. Analiza bilansu strumieni pozwala na wyznaczenie wartości strumieni w sieci poprzez maksymalizację biologicznej funkcji celu. Algorytmy inżynierii metabolicznej in silico oparte są na procedurach optymalizacji.

Modern metabolic engineering is based on the tools of systems biology and synthetic biology. Mathematical modelling plays an important role in the research related to metabolic network modification, because it enables one to analyze the biological system in a quantitative manner. The flux balance analysis enables one to determine flux values in the network by maximizing the biological objective function. Algorithms of in silico metabolic engineering are based on optimization procedures.