Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Development of the cellular automata (CA) sphere packing algorithm dedicated to the generation of two- and three-dimensional digital, synthetic microstructure models with heterogenous grain size distribution is presented within the paper. The synthetic microstructure model is generated in four major steps: generation of 2D/3D cellular automata computational domain, generation of circles/spheres with a required size distribution, close-packed filling of the computational domain with generated circles/spheres, growth of the circles/spheres according to the unconstrained CA growth algorithm. As a result, synthetic microstructure models with specific, required grain size distribution described by e.g. uni- or bimodal one are obtained. To reduce computational complexity and decrease execution time, the rotation of the circles/spheres during the packing stage is based on the vector accounting for the distance from computational domain borders and other spheres. The CA grain growth algorithm is also implemented using threads mechanism allowing parallel execution of computations to increase its efficiency. The developed algorithm with the implementation details as well as a set of examples of obtained results are presented within the paper.
PL
W pracy przedstawiono opracowanie algorytmu pakowania sferycznego automatu komórkowego (CA) dedykowanego do generowania dwu- i trójwymiarowych, cyfrowych, syntetycznych modeli mikrostruktury o niejednorodnym rozkładzie ziarnistości. Syntetyczny model mikrostruktury jest generowany w czterech głównych etapach: generowanie domeny obliczeniowej automatu komórkowego 2D/3D, generowanie okręgów/kul o wymaganym rozkładzie wielkości, wypełnianie domeny obliczeniowej wygenerowanymi okręgami/kulami, wzrost okręgów/kul zgodnie z algorytmem nieograniczonego wzrostu CA. W rezultacie otrzymujemy syntetyczne modele mikrostruktury o specyficznym, wymaganym rozkładzie uziarnienia opisanym np. jedno- lub dwumodalnym rozkładem. Aby zmniejszyć złożoność obliczeniową i skrócić czas wykonania, rotacja kół/kul podczas etapu pakowania opiera się na wektorowym rozliczaniu odległości od granic domen obliczeniowych z innymi sferami. Algorytm wzrostu ziarna CA jest również zaimplementowany z wykorzystaniem mechanizmu wątków, co pozwala na równoległe wykonywanie obliczeń w celu zwiększenia jego wydajności. W artykule przedstawiono opracowany algorytm wraz ze szczegółami implementacji oraz zestawem przykładów uzyskanych wyników.
EN
The research’s primary goal is to identify the heat source and thermal material model parameters for the numerical simulation of the laser engineered net shaping (LENS). Inconel 718 was selected as a case study for the current investigation. The LENS process’s numerical model was developed within commercial finite element software and was used as a direct problem model during the parameter identification stage. Experimental data were obtained based on a rectangular-shaped sample with thermocouples located under the based material surface. The recorded thermal profiles were used to establish a goal function for the parameter identification stage. As a result, parameters describing the melt pool geometry during the additive manufacturing, as well as thermal coefficients describing interactions between the sample material and surrounding/base material, were determined.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.