Właściwe podejmowanie decyzji inwestycyjnych i finansowych nie jest dziś możliwe bez metod ilościowych i zazwyczaj wymaga stosowania komputera, co powoduje wzrost ich roli w rozwiązywaniu zagadnień finansowych. Szczególne znaczenie odgrywają tu metody klasyfikacji. Opracowano wiele metod programowania bazujących głównie na metodach statystycznych. Obok nich, szczególnie w ostatnim czasie, rozwijają się również metody prognozowania oparte na sztucznej inteligencji.
EN
Proper undertaking of investment and financial decision is not possible today without quantitative methods. As computers take part in financial problems solving, their usage will be demanded. Many methods of programming have been worked out basing mostly on statistical methods. On the basis of artificial intelligence, prognostic methods have also been developed, especially in the recent times.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W artykule przedstawiono problemy pojawiające się przy zastosowaniu sztucznych sieci neuronowych do klasyfikacji wniosków kredytowych dla kredytów konsumpcyjnych, ich przykładowe rozwiązanie oraz wyniki klasyfikacji przeprowadzone dla 100 wniosków złożonych w różnych bankach.
EN
The paper deals with the problem whether and to what extent neural networks and multivariate linear discriminant analysis (MDA) are suitable for the creditworthiness evaluation of companies. It is the result of the inquiry that the neural networks system is a better method of classification than the MDA. Moreover the test result shows that the extensive preliminary studies for the selection of suitable classification ratios required with the MDA can be omitted when working with a neural networks.
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Istnieje wiele opracowań na temat sztucznych sieci neuronowych [SSN]. najpopularniejszą siecią neuronową jest percepton wielowarstwowy, a jest to nic innego jak nieliniowa regresja i analiza dyskryminacyjna, które można zaimplementować przy uzyciu standardowego oprogramowania statystycznego. Niniejszy artykuł ma na celu pokazanie niektórych związków pomiędzy sieciami neuronowym, a modelami statystycznymi.
EN
The ability of neural networks to learn and generalize has gained massive publicity. In fact, the most commonly used artificial neural networks, called multilayer perceptions, are nothing more than nonlinear regression and discriminate models that can be implemented with standard statistical software.
5
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Celem niniejszych rozważań jest przedstawienie aktualnie stosowanych metod do egzemplifikacji wizji jakości w wybranym przedsiębiorstwie. W szczególności zwrócono uwagę na bezpośrednie powiązanie skutków niezgodności z efektami finansowymi przedsiębiorstwa i pojawiającą się w związku z tym koniecznością prowadzenia rachunku kosztów jakości. Przedstawiono również rosnące znaczenie metod i technik prewencyjnych skupiających się na przewidywaniu możliwości wystąpienia odchyleń i zmierzających do eliminacji lub ograniczania możliwości ich wystąpienia, które w coraz większym stopniu zastępują dotychczas stosowane działania detekcyjne koncentrujące się na wykrywaniu skutków niezgodności i ich usuwaniu.
EN
This paper present practical methods to verification of the quality in the chosen firm. Particularly one adverted on the immediate connection of results of the disagreement with financial effects of the firm.
6
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
In this paper we present the results of the analysis of the demand for the work force in Lodz Region (located in central Poland) in 2007 on the basis of job offers placed in the local supplement "Praca" (The Job) to the daily newspaper "Gazeta Wyborcza". Research is supported in the final section by some findings of additional questionnaire survey. This analysis delivers information about general and specialized job offers placed by employers looking for the new staff. Our research focuses on identification of various qualification requirements, i.e.: education, specific professional experience, skills in foreign languages, computer skills, soft skills and others i.e. driving license.
PL
Celem pracy jest analiza ofert pojawiających się w dodatku "Praca" w regionie łódzkim w 2007 roku. W wyniku analizy struktury uzyskano informacje na temat wymagań ogólnych i specjalizacyjnych stawianych przez pracodawców wobec nowo zatrudnianych pracowników. Analiza pozwoliła na wyodrębnienie ofert pracy ze względu na typowe charakterystyki takie jak: znajomość języków obcych, doświadczenie zawodowe, wykształcenie, prawo jazdy oraz umiejętności miękkie, np. praca w zespole, komunikatywność, odporność na stres, samodzielność.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.