Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Statement and Solution of Multicriteria Tasks of Database Modular Block-Schemes Development

100%

Wojcik W. , Kalizhanova A. , Akhmetov S. , Nabiyeva G. , Kozbakova A.

tom Vol. 66, No. 1

237--242

The paper considers developed and offered an effective algorithm for solving the block-symmetrical tasks of polynomial computational complexity of data processing modular block-schemes designing. Currently, there are a large number of technologies and tools that allow you to create information systems of any class and purpose. To solve the problems of designing effective information systems, various models and methods are used, in particular, mathematical discrete programming methods. At the same time, it is known that such tasks have exponential computational complexity and can not always be used to solve practical problems. In this regard, there is a need to develop models and methods of the new class, which provide the solution of applied problems of discrete programming, aimed at solving problems of large dimensions. The work has developed and proposed block-symmetric models and methods as a new class of discrete programming problems that allow us to set and solve applied problems from various spheres of human activity. The issues of using the developed models are considered. and methods for computer-aided design of information systems (IS).

Neurobiological properties of the structure of the parallel-hierarchical network and its usage for pattern recognition

72%

Timchenko L. , Kokriatskaia N. , Tverdomed V. , Horban A. , Sobovyi O. , Pogrebniak L. , Burlaka N. , Didenko Y. , Kozyr M. , Kozbakova A.

2024

tom T. 14, nr 3

35--38

The paper presents the analysis of neurobiological data on the existence of the structure of a parallel-hierarchical network. Discussed method of parallel-hierarchical transformation based on population coding and its application for the pattern recognition task. Based on the analysis, we can conclude that using the methods proposed, it is possible to measure the geometric parameters and properties of images, which can significantly increase the efficiency of processing, in particular estimating the center of mass based on moment characteristics. Experimental results demonstrate that due to various destabilizing factors, accurately measuring the energy center coordinates of laser beam spot images is challenging. However, training the PI network and classifying the fragments into "good" and "bad" can considerably enhance the accuracy of these measurements.

W artykule przedstawiono analizę danych neurobiologicznych dotyczących istnienia struktury sieci równoległo-hierarchicznej. Omówiono metodę transformacji równoległo-hierarchicznej opartej na kodowaniu populacyjnym i jej zastosowanie do zadania rozpoznawania wzorców. Na podstawie przeprowadzonej analizy można stwierdzić, że za pomocą zaproponowanych metod można mierzyć parametry geometryczne i właściwości obrazów, co może znacznie zwiększyć wydajność przetwarzania, w szczególności szacowania środka masy na podstawie charakterystyki momentu. Wyniki eksperymentalne pokazują, że ze względu na różne czynniki destabilizujące, dokładny pomiar współrzędnych środka energii obrazów plamki wiązki laserowej jest trudny. Jednak szkolenie sieci PI i klasyfikowanie fragmentów na „dobre” i „złe” może znacznie zwiększyć dokładność tych pomiarów.