A new multiobjective ant algorithm augmented with the strength Pareto fitness assignment methodology and thermodynamic clustering technique is presented. The algorithm is very effective in preserving diversity and in obtaining Pareto optimal solutions. The efficacy of the algorithm is illustrated by considering four benchmarking test examples.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.