Quantiles of income distributions are often applied to the estimation of various inequality, poverty and wealth characteristics. They are traditionally estimated using the classical quantile estimator based on a relevant order statistic. The main objective of the paper is to compare the classical, Huang-Brill and Bernstein estimators for these measures from the point of view of their statistical properties. Several Monte Carlo experiments were conducted to assess biases and mean squared errors of income distribution characteristics for different sample sizes under the lognormal or Dagum type-I models. The results of these experiments are used to estimate inequality, poverty and wealth measures in Poland by macroregion on the basis of micro data originating from the Household Budget Survey 2014.
PL
Kwantyle rozkładu dochodów są wykorzystywane do szacowania różnorodnych miar nierówności, analiz ubóstwa i bogactwa gospodarstw domowych. Najczęściej są one szacowane z użyciem klasycznego estymatora, będącego statystyką pozycyjną odpowiedniej rangi. Głównym celem pracy jest porównanie własności klasycznego estymatora kwantyla z własnościami estymatorów zaproponowanych przez M.L. Huanga i P.H. Brilla oraz Bernsteina. W celu zbadania obciążeń i błędów średniokwadratowych estymatorów kwantyli i miar nierówności opartych na kwantylach przeprowadzono eksperymenty Monte Carlo, rozważając różne liczebności prób i różne rozkłady. W pracy przedstawiono wyniki badań dla populacji o rozkładach lognormalnym i Daguma, które najczęściej charakteryzującą dochody gospodarstw domowych. Wyniki eksperymentów symulacyjnych wskazują, że spośród rozważanych estymatorów najlepsze własności ma estymator Bernsteina, dlatego został on wykorzystany do oszacowania miar nierówności dochodowych, ubóstwa i bogactwa w Polsce w 2014 r. z uwzględnieniem podziału kraju na makroregiony. Analizy przeprowadzono na podstawie danych pochodzących z badania budżetów gospodarstw domowych prowadzonego przez Główny Urząd Statystyczny.
The analysis of income distribution in the regional perspective is an important issue in the context of the cohesion policy implemented in the EU countries, one of the postulates of which is smoothing differences in the standard of living and liquidation of poverty The aim of the study presented in the paper is to determine changes in the distribution of equivalent household incomes, and in particular the changes in the degree of inequality and the level of poverty and richness in Łódzkie Voivodship. This voivodship is an interesting object for research, as in the period of the political transformation it underwent many changes which influenced the economic situation of households. The main variable of interest was household equivalent income which was determined using three power equivalence scales. To estimate the inequalities, the study applied measures sensitive to income disparities in different parts of the distribution, namely the Gini coefficient in the central part of the distribution, the index of disparity in the extreme parts of the distribution, and the Zenga index, sensitive to inequalities at each point of the distribution. The levels of poverty and richness, i.e. phenomena related to income inequality, were analysed in the same way. Income distribution in Łódzkie Voivodship was next compared with the same indicator for the whole Poland. All the calculations were based on data for the years 2016–2020 drawn from the Household Budget Survey conducted annually by Statistics Poland. The obtained results indicate increasing income inequality in the period under consideration, with the visible discrepancy between the extremal decile groups. In 2020, the inequlities became wider; moreover, the share of households experiencing poverty increased, while the share of relatively affluent households decreased. Overally, the poverty level was higher, and the richness level was lower in the studied period in Łódzkie Voivodship than in the whole country. The analysis of the sensitivity of the indices of inequality, poverty and richness to the change in the equivalence scale demonstrates that the choice of the scale flexibility parameter affects the level of the analysed measures, but does not significantly affect the assessment of the changes in these parameters over time.
PL
Analiza rozkładu dochodów w ujęciu regionalnym to ważne zagadnienie w kontekście polityki spójności realizowanej w krajach UE, której jednym z postulatów jest wyrównanie różnic w poziomie życia oraz likwidacja ubóstwa. Celem badania omawianego w artykule jest określenie zmian w rozkładzie ekwiwalentnych dochodów gospodarstw domowych – w szczególności w poziomie nierówności, ubóstwa i bogactwa – w woj. łódzkim. To województwo stanowi interesujący przedmiot rozważań, ponieważ w okresie transformacji ustrojowej przeszło wiele zmian, które wpłynęły na poziom i zróżnicowanie dochodów ludności. W badaniu analizowano dochody ekwiwalentne gospodarstw domowych z zastosowaniem trzech potęgowych skal ekwiwalentności. Do badania nierówności użyto miar wrażliwych na nierównomierności w różnych częściach rozkładu: współczynnika Giniego – w centralnej części rozkładu, wskaźnika zróżnicowania – w skrajnych częściach rozkładu – oraz współczynnika Zengi – wrażliwego na nierówności w każdym punkcie rozkładu. Analogicznej analizie poddano poziom ubóstwa materialnego i bogactwa, a więc zjawisk powiązanych z nierównościami dochodowymi. Rozkład dochodów w woj. łódzkim został porównany z rozkładem dochodów w Polsce. Wykorzystano dane za lata 2016–2020 pochodzące z badania budżetów gospodarstw domowych, przeprowadzanego corocznie przez GUS. Otrzymane wyniki świadczą o rosnącym rozwarstwieniu sytuacji gospodarstw domowych w woj. łódzkim, szczególnie w skrajnych grupach dochodowych. W 2020 r. nierówności wzrosły; zwiększył się również udział gospodarstw ubogich, a zmalał udział gospodarstw bogatych w gospodarstwach domowych ogółem. W badanym okresie w woj. łódzkim obserwowano wyższy niż w całym kraju poziom ubóstwa i niższy poziom bogactwa. Przeprowadzona analiza wrażliwości indeksów nierówności, ubóstwa i bogactwa na zmianę skali ekwiwalentności pokazuje, że wybór parametru elastyczności skali ma wpływ na poziom wartości analizowanych miar, ale nie wpływa znacząco na ocenę zmian tych parametrów w czasie.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.