Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
|
|
tom Vol. 14, Nr 1
31--43
PL
W pracy przedstawiono opracowany system wspomagający projektowanie, analizę wytrzymałościową i optymalizacje wariantową zabudów wywrotek na samochody ciężarowe. System napisano w języku PHP z wykorzystaniem bazy danych MySQL oraz serwera witryn internetowych Apache i jest on dostępny dla użytkownika jako strona internetowa. Zadaniem systemu jest dobór rodzaju, liczby i wymiarów elementów konstrukcyjnych, jak również tworzenie dokumentacji technologicznej produktu. System umożliwia użytkownikowi edycję otrzymanych wyników w celu dopasowania projektu do konkretnych wymagań. Opracowany model konstrukcji jest weryfikowany wytrzymałościowo przy wykorzystaniu oprogramowania MES. Możliwa jest również optymalizacja konstrukcji ze względu na wybrane kryteria.
EN
The paper presents an developed computer aid system for design, strength analysis and variant optimization of dump body for trucks. The system is written in PHP using MySQL database and Apache server web sites and it is available to the user as a web page. The purpose of the system is the choice of the type, number and dimensions of structural elements, as well as creating technological documentation of the product. The system allows the user to edit the results in order to design for specific requirements. The model is verified using FEM software. It is also possible to optimize the structure due to the selected criteria.
EN
The paper deals with the two-scale approach to the identification of material constants in composite materials. Structures made of unidirectionally fibre-reinforced composites are examined. Composite constituents’ elastic constants in a micro scale are identified on the basis of measurements performed in a macro scale. Numerical homogenization methods using a representative volume element are employed. Static (displacements in sensor points) and dynamic (eigenfrequencies) data are considered as measurements. Ideal and disturbed measurements are taken into account. Computational intelligence methods in the form of evolutionary algorithms and artificial immune systems are used to perform the identification procedure. Finite element method is used to solve the boundary-value problem for composites in both scales. Numerical examples presenting the effectiveness of the proposed approach are attached. Statistical data are considered to compare the efficiency of the identification procedure for both algorithms and different measurement data.
EN
The paper deals with the multiobjective and multiscale optimization of heterogeneous structures by means of computational intelligence methods. The aim of the paper is to find optimal properties of composite structures in a macro scale modifying their microstructure. At least two contradictory optimization criteria are considered simultaneously. A numerical homogenization concept with a representative volume element is applied to obtain equivalent macro-scale elastic constants. An in-house multiobjective evolutionary algorithm MOOPTIM is applied to solve the considered optimization tasks. The finite element method is used to solve the boundary-value problem in both scales. A numerical example is attached.
PL
W pracy przedstawiono program mający na celu dobór typu, liczby oraz rozmieszczenia mocowań zabudów na samochody ciężarowe. Na podstawie dokumentacji producenta zabudów opracowano katalog mocowań, które poddano następnie analizie wytrzymałościowej. Zastosowane metody optymalizacji jednowymiarowej pozwoliły na wyznaczenie sił dla każdego modelu mocowania, które powodują naprężenia zbliżone do granicy plastyczności materiału. Opracowany program dobiera mocowania na podstawie wytycznych producenta podwozi i obliczonych sił: hamowania, wiatru, odśrodkowej oraz siły wynikającej z jazdy po wzniesieniach.
EN
The paper presents computer application for selecting type, number and location of truck body mountings. Based on manufacturer’s technical documentation, a body mounting catalogue has been made. Each mounting model has been verifed by FEM software. Forces, which cause tension close to yield strength, for each model has been designated using one dimensional optimization methods. The application selects body mounting based on car manufacturer guidelines and calculated forces: bracking force, wind power, centrifugal force and force that is result of slopes driving.
EN
The paper presents the formulation of a granular computational homogenisation problem and the proposition of a method to solve it, which enables multiscale analysis of materials with uncertain microstructure parameters. The material parameters and the geometry, represented by the interval and fuzzy numbers, are assumed to be unprecise. An _-cut representation of fuzzy numbers allows the use of interval arithmetic for epistemic uncertainties. Directed interval arithmetic is used to reduce the effect of interval widening during arithmetic operations. Response surfaces of diverse types, including Artificial Neural Networks, are used as model reduction methods. The finite element method is employed to solve the boundary value problem on a micro scale. Numerical examples are provided to demonstrate the effectiveness of the proposed approach.
6
Content available remote Intelligent computing in inverse problems
71%
EN
This paper presents a review of intelligent computing techniques in solving inverse mechanics problems. These techniques are based on Evolutionary Algorithms (EAs) and the coupling of Evolutionary Algorithms (EAs) and Artificial Neural Networks (ANNs) in the form of Computational Intelligence Systems (CISs). The main attention was focused on the identification of the defects such as voids or cracks in structures on the basis of the knowledge about displacements, temperature and eigenfrequencies. The identification of the unknown number, position, size and kind of defects in the elastic structures is shown. The paper contains a lot of tests and numerical examples.
PL
W artykule przedstawiono ewolucyjną metodę optymalnego projektowania konstrukcji mechanicznych. Metoda ta oparta jest na połączeniu algorytmów ewolucyjnych (AE) oraz metody elementów skończonych (MES). Metoda ewolucyjnego optymalnego projektowania umożliwia optymalizację kształtu, topologii oraz parametrów materiału ciał sprężystych i niesprężystych, a także identyfikację parametrów materiału i defektów. Zastosowanie algorytmów ewolucyjnych w optymalizacji pozwala z dużym prawdopodobieństwem na znalezienie optymalnego rozwiązania globalnego tylko przy znajomości funkcji przystosowania, bez konieczności obliczaniajej gradientu. Do obliczenia wartości funkcji przystosowania wykorzystano wyniki analizy MES za pomocą oprogramowania MSC/Nastran i MSC/Marc.
EN
The evolutionary method for optimal design of mechanica] structures is presented in the article. The method is based on coupling of evolutionary algorithms (EA) and the finite element method (FEM). The presented method enables optimization of the shape and topology and the identification of material parameters and defects. The application of the evolutionary algorithms in optimization allows finding the glob al optimum with great probability and only the fitness function must be computed, there is no need to evaluate its gradients. The FEM programs MSC/Nastran and MSC/Marc were used to solve the direet problem and evaluate the fitness function value.
8
Content available remote Evolutionary computation in optimization and identification
61%
EN
The aim of the paper is to present the application of the evolutionary algorithms to selected optimization and identification problems of mechanical systems. The coupling of evolutionary algorithms with the finite element method and the boundary element method creates a new artificial intelligence technique that is very suitable in computer aided optimal design and defect detection. Several numerical examples for optimization and identification are presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.