W artykule przedstawiono wyniki wzbogacania rudy złota. Do badań wykorzystano dwie próbki rudy, znacznie różniące się zawartością tego pierwiastka. Zostały one poddane operacjom przygotowawczym, polegającym głównie na głębokim rozdrobnieniu i klasyfikacji. Porównano wyniki wzbogacania flotacyjnego próbek w dwóch różnych układach wzbogacania: bezpośrednio po rozdrobnieniu oraz po wstępnym wzbogaceniu na stole koncentracyjnym. Flotacja okazała się efektywną metodą wzbogacania badanej rudy, uzyskane koncentraty cechują się wysokimi zawartościami złota, natomiast w odpadach pozostały śladowe jego ilości. Ponadto analiza wyników wykazała, że wprowadzenie wzbogacania grawitacyjnego przed procesem flotacji wpłynęło pozytywnie na jakość flotowanych koncentratów.
EN
The article presents the results of gold ore beneficiation process. Two samples of ore, significantly differed in terms of gold content, were utilized for investigations. Samples were subjected the preparatory operations, consisting of fine comminution and classification. There were compared the results of flotational beneficiation obtained in two different processing circuits: directly after grinding and after pre-concentration operation with using the shaking table. The flotation operation has proven to be an effective method of concentration for this type of ore, the obtained concentrates were of a high gold grade, while the gold contents in tails were very low. In addition, the analysis of the results showed that application of gravity concentration prior to flotation process positively influenced the quality of flotation concentrates.
The paper concerns the problem of balancing of hydraulic classification products of fine-grained materials on the basis of particle fractions contents in products determined by laser diffraction method. The investigations contained the experiment of classification of fine-grained materials differing the shape of grains in hydrocyclones, analysis of particle size distribution of classification products by laser method, determination of the method adequacy and calculations balancing the yields of classification products and their comparison with yields determined in experimental way.
PL
Artykuł dotyczy bilansowania produktów klasyfikacji hydraulicznej materiałów drobnoziarnistych na podstawie udziałów klas ziarnowych w produktach określanych metodą dyfrakcji laserowej. Badania obejmowały: eksperyment klasyfikacji w hydrocyklonach surowców drobnoziarnistych różniących się kształtem ziaren, analizę składu ziarnowego produktów klasyfikacji metodą laserową, określenie dokładności analiz, obliczenia bilansujące wychody produktów klasyfikacji wraz z porównaniem ich z wychodami określonymi doświadczalnie.
The article is an overview of coal drying methods used in the world. Lignite is the most abundant and economically viable source of energy. One of the drawbacks for utilizing the lignite is high moisture content on mining, which varies from 30% to as high as 70%. Before any industrial use, lignite must be dried. It is important to reduce water content to enhance the heating value and reduce transportation costs while enhancing combustion efficiency, safety, and reduction of emissions on combustion. To allow lignite to be processed into gaseous and liquid products as well as high-grade solid fuels, its moisture content must be reduced to 10 to 20% - depending on the production goal.
PL
Artykuł jest przeglądem metod suszenia węgla stosowanych na świecie. Węgiel brunatny jest zasobnym i ekonomicznie opłacalnym źródłem energii. Istotną wadą węgla brunatnego jest jego wysoka wilgotność, która waha się od 30% aż do 70%. Przed każdym przemysłowym wykorzystaniem, węgiel brunatny poddaje się suszeniu. Zmniejszenie zawartości wody jest bardzo ważne i przyczynia się do zwiększenia wartości opałowej oraz obniżenia kosztów transportu przy jednoczesnym zwiększeniu efektywności spalania, bezpieczeństwa i redukcji emisji w procesie spalania. Aby możliwe było przetwarzanie węgla brunatnego w paliwo ciekłe lub gazowe, jak również wysokiej jakości paliwo stałe, jego wilgotność powinna być obniżona do 10-20% - w zależności od jego końcowego wykorzystania.
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Artykuł dotyczy bilansowania produktów klasyfikacji hydraulicznej materiałów drobnoziarnistych na podstawie udziałów klas ziarnowych w produktach określanych metodą dyfrakcji laserowej. Badania obejmowały: eksperyment klasyfikacji w hydrocyklonach surowców drobnoziarnistych różniących się gęstością, analizy składu ziarnowego produktów klasyfikacji metodą laserową, określenie dokładności analiz, obliczenia bilansujące wychody produktów klasyfikacji i porównanie ich z wychodami określonymi eksperymentalnie.
EN
The paper concerns the problem of balancing of hydraulic classification products of fine-grained materials on the basis of particle fractions contents in products determined by laser diffraction method. The investigation contained the experiment of classification of fine-grained materials of different densities in hydrocyclones, analysis of particle size distribution of classsification products by maser method, determination of the method adequacy and calculations balancing the yields of classification products and their compariosn with yields determined in experimental way.
5
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Artykuł dotyczy wykorzystania sieci neuronowych do budowy modeli klasyfikujących ziarna rudy miedzi do określonych typów litologicznych. Rozpatrywano dwa zagadnienia modelowania: trójstanowe zagadnienie klasyfikacji - identyfikujące trzy typy rud: węglanową, łupkową i piaskowcową oraz dwustanowe zagadnienie klasyfikacji - identyfikujące dwa typy rud: węglanowo-łupkową i piaskowcową. Omówiono procedurę tworzenia oraz diagnostykę modeli - sieci neuronowych. Najefektywniejsze sieci poddano ocenie jakościowej i predykcyjnej.
EN
The paper concerns the neural networks application to constructing models of copper grains classification for certain lithology types: carbonate, shale and sandstone ones. The various properties of individual types cause differential of their beneficiation. Procedures of constructing and diagnostics models of neural networks were described.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.