Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
100%
|
1998
|
tom Nr 1
43-48
PL
Przedstawiono pewne rozwiązania dotyczące zwiększania dokładności zidentyfikowanego modelu liniowego z właściwością określaną mianem kompletności, gdy dana próba losowa jest nieliczna. Rozwiązania te wynikają z możliwości losowania ciągu prób z przestrzeni prób losowych rozważanego modelu metodą Krefft. W ten sposób można wygenerować zbiór identyfikacji rozważanej funkcji regresji, a z niego wybrać tę identyfikację, która najlepiej spełnia określone kryterium wyboru.
EN
The paper presents some solutions of increasing precision fitting of the identification of linear model having a complete property for the given small random sample. These solutions result from the random sampling possibility of sample sequence in the random space of the given model using Krefft's method. It permits to generate a set of identifications for the investigated regression functions. The selected identification fulfils the best the given range criterion.
EN
The aim of this study was to determine the mathematical model used to assess the severity of stress in horses intended for slaughter. The tests involved 60 Polish cold-blooded horses earmarked for slaughter, aged 4-10, including 29 males and 32 mares. Blood for tests was collected three times: I - directly before transport to the horse abattoir (at a time when the animals were still in their stalls); II - directly after unloading the animals from the transport semi-trailer, after a journey lasting approximately 8 hours; and III - after a 24-hour rest at the stable of the horse abattoir. Each horse marked for the experiment was described using the diagnostic features X₁, X₂, ... .., X₁₁, which is assigned by the results of blood analysis. The level of stress was defined as a variable Z, using the Krefft function. The value of the function was, respectively, in three consecutive tests Z1: 0.3548, Z2: 0.5591; Z3: 0.5940. The Krefft diagnostic function enables determining the severity of stress in the studied group of animals objectively and observing its dynamics.
EN
The objective of this study was to assess the physiological responses in mature healthy horses prior to an 8 h transport, as well as immediately and 24 h after transportation in a horse truck, under autumn conditions typical for central Poland. The study was conducted on a group of 60 horses of different breed. Horses ranged from 4 to 10 years of age. Venous blood was taken 3 times: I - directly before loading the horses to the trailer, II - directly after unloading the horses from the trailer, III - after period of 24 h resting. There was no change in the concentrations of urea, cholesterol, creatinine, and magnesium and in the activity of alkaline phosphatase during the three subsequent samplings. Albumin, total protein, alanine aminotransferase, aspartate aminotransferase, total bilirubin, creatine kinase, and triglycerides were mostly influenced by the transport. The obtained results indicate that the transportation of horses alters concentrations of physiological variables of their metabolism.
5
Content available remote O pewnym metodologicznym aspekcie mierzenia "jakości życia"
80%
PL
W pracy przedstawiono metodę identyfikacji ilościowego modelu jakości życia w aspekcie wybranych czynników, za pomocą których określano jakość życia. Zastosowanie modelu zilustrowano na przykładzie opisu jakości życia Polaków w roku 2001 w aspekcie wyposażenia gospodarstw domowych w wybrane dobra trwałego użytkowania i jej porównanie z syntetyczną samooceną Polaków.
EN
In the paper, a quantity model of the life quality identification method is introduced taking into account selected factors describing the quality of life. It is a new method for statistical determination of a life quality model as an unknown aggregate variable. In this method, the following statistical material is indispensable: collection from measurement of all factors describing life quality and out-statistic information containing the data or non-stimulative influence of particular factors on the quality of life. The model application is illustrated by describing the quality of Polish in 2001 considering selected goods their household are equipped with and comparing it with the synthetic self-estimation of Polish people.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.