Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Opracowano uniwersalną metodę optymalizacji matematycznej opartą na metodyce algorytmów genetycznych (AG). Metoda może być stosowana do rozwiązywania problemów nieliniowych ze zmiennymi ciągłymi i dyskretnymi oraz ograniczeniami równościowymi i nierównościowymi. W pracy pokazano przyklad jej zastosowania do problemu optymalizacji ciągu technologicznego wytwarzającego N produktów w M etapach.
EN
A general optimisation method has been developed based on genetic algorithm (GA). The method can be applied for solving nonlinear problems with mixed-integer variables and with both equality as well as inequality constraints. An example is presented of method application for batch plant producing N products in M stages.
PL
Opracowano metodę optymalizacji według strategii symulowanego wyżarzania (SW) opartą na propozycji z [1, 2]. Polega ona na wbudowaniu algorytmu simpleksów w ramy podstawowych koncepcji SW. Opracowana metoda umożliwia rozwiązywanie problemów nieliniowych z ograniczeniami równościowymi i nierównościowymi. W tej pracy przedstawiono przykłady zastosowania do rozwiązania dwóch zagadnień z zakresu inżynierii chemicznej.
EN
Simulated annealing (SA) optimisation method has developed based on the proposition from [1,2]. The approach relies on embedding simplex algorithm into basic concepts of SA. The optimisation method can be applied for solving non-linear problems with equality and inequality constraints. Examples of applications are presented for two chemical engineering problems.
PL
Artykuł jest kontynuacją pracy [1]. Przedstawiono w nim problemy optymalizacyjne z zakresu inżynierii chemicznej i procesowej rozwiązane przy użyciu metod stochastycznych opisanych w [1]. Były to nieliniowe problemy zawierające tylko zmienne ciągłe lub też zarówno zmienne dyskretne i ciągłe. We wszystkich przypadkach uzyskano wyniki uważane w literaturze za rozwiązanie globalnie optymalne.
EN
The paper presented is a continuation of the work [1]. In this part, optimization problems typical for chemical and process engineering, solved by stochastic methods described in [1] are presented. The nonlinear problems comprising only continuous or both discrete and continuous variables have been treated. In all cases, the results obtained are considered in professional literature as globally optimum solutions.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.