Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Instytut Technologii Materiałów Elektronicznych (ITME) - wczoraj i dziś. Laboratorium Charakteryzacji Materiałów Wysokiej Czystości (Z-1)

100%

Sokołowska W.

Materiały Elektroniczne

2010

tom T. 38, nr 1

41-43

Oznaczanie zawartości Cr(VI) w powłokach cynkowych, pasywowanych chromem

51%

Zalewska I. , Sokołowska W. , Karaś A. , Jusis A.

Materiały Elektroniczne

2011

tom T. 39, nr 3

30-33

W pracy przedstawiono metodykę oznaczania Cr(VI) w powłokach cynkowych, pasywowanych chromem w detalach samochodowych. Zgodnie z prawodawstwem Unii Europejskiej materiały i elementy pojazdów samochodowych dopuszczonych do ruchu po 1 lipca 2007 roku nie mogą zawierać Cr(VI) więcej niż 0,1 μg/cm2. Zakład Laboratorium Charakteryzacji Materiałów Wysokiej Czystości Z-1 w ITME jest jedynym w Polsce akredytowanym laboratorium, które w zakresie akredytacji opracowało procedurę dotyczącą analizy powłok cynkowych na obecność Cr(VI). Do oznaczenia Cr(VI) zastosowano metodę spektrofotometryczną.

The aim of this work was to present the methodology of assaying Cr(VI) in chrome-passivated zinc coatings in car parts. In accordance with the requirements of European Union legislation, the materials and components of vehicles put on the market after 1st July 2007 shall not contain Cr(VI) over 0,1 μg/cm2. The Department of High Purity Materials Characterization Z-1 in ITME is the only accredited laboratory in Poland which developed its own procedure for zinc coating analysis within the scope of accreditation. The method applied to assay Cr(VI) was spectrophotometry.

Prognozowanie generacji wiatrowej z wykorzystaniem metod lokalnych i regresji nieliniowej

51%

Hossa T. , Sokołowska W. , Fabisz K. , Filipowska A.

Rynek Energii

2014

tom Nr 2

61--68

Polityka energetyczna Polski określa, że do 2030 roku około 7% generacji energii w kraju ma pochodzić ze źródeł wiatrowych. Artykuł nakreśla wyzwania związane z prognozowaniem generacji z tego źródła energii. Celem artykułu jest przestawienie metodyki i wyników prognozowania generacji energii ze źródeł wiatrowych, w której nowatorsko połączono trzy metody prognozowania. W pierwszym etapie wykorzystano regresję nieliniową opartą na funkcji logistycznej do budowy profilu generacji turbiny. Etap drugi oparto o regresję lokalną, która buduje właściwy model prognostyczny. W ostatnim kroku wykorzystano metodę korekty błędem w celu minimalizacji błędów prognozy wynikających z nietypowego zachowania turbiny. Metodyka prezentowana w artykule jest wynikiem projektu Future Energy Management System, w którym m.in. przebadano dane generacji z dużej farmy wiatrowej zlokalizowanej w zachodniej Polsce. Ponadto, artykuł wskazuje na wyzwania związane ze zmiennością czynników atmosferycznych i zużyciem własnym siłowni wiatrowej, które często w wyniku braku sprofilowania turbiny jest także trudno przewidywalne.

The Energy Policy for Poland states that by 2030 about 7% of power generation in the country will have to be provided from the wind. This article describes challenges associated with forecasting the energy generation from this energy source. The purpose is to present the methodology, together with forecasting results, which innovatively combined three methods of forecasting. In the first step of the methodology, we use non-linear regression based on the logistic function to construct the profile of turbine energy generation. The second stage is based on the local regression that contributes to the main forecasting model. In the last step the error correction method was used to minimize the forecast errors resulting from the abnormal behavior of the turbine. The methodology presented in the article is a result of Future Energy Management System Project, in which among others, research using data of a large wind farm located in western Poland was performed. In addition the article discusses the challenges of the variability of the weather and related wind turbine energy consumption, which is often difficult to predict due to the lack of turbine profiles.