Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Audit of road lighting installation as a tool to improve energy intensity - case study

100%

Popławski T. , Kurkowski M.

|

tom R. 99, nr 11

241--244

EN

In the European Union , street lighting accounts for around 3-4% of total energy consumption. In Poland, the energy consumption of street lighting is about 1.5% of the national consumption. However, in some cities, such as Warsaw or Krakow, the energy consumption of street lighting can be up to 40% of the total electricity consumed by the city. The Energy Efficiency Act in force in Poland assumes that final energy savings of 5580 thousand toe will be achieved by the end of 2030. One of the basic tools to be used in order to achieve savings in electricity consumption is a properly conducted energy audit of such installations. There are no guidelines or other documents that could be used by auditors of such installations. In the article, based on a selected road lighting installation, the authors want to present good practices that auditors should follow.

PL

W Unii Europejskiej , oświetlenie uliczne stanowi około 3-4% całkowitego zużycia energii. W Polsce, zużycie energii przez oświetlenie uliczne wynosi około 1,5% zużycia krajowego. Jednakże, w niektórych miastach, takich jak Warszawa czy Kraków, zużycie energii przez oświetlenie uliczne może wynosić nawet do 40% całkowitej energii elektrycznej zużywanej przez miasto. Obowiązująca w Polsce ustawa o efektywności energetycznej zakłada osiągnięcie oszczędności energii finalnej końca 2030 roku w wysokości 5580 tys. toe. Jednym z podstawowych narzędzi do stosowania w celu osiągniecia oszczędności zużycia energii elektrycznej jest prawidłowo przeprowadzony audyt energetyczny takich instalacji. Nie ma opracowanych wytycznych ani innych dokumentów jakimi mogli by się posługiwać audytorzy takich instalacji. W artykule na podstawie wybranej drogowej instalacji oświetleniowej autorzy chcą przedstawić dobre praktyki, którymi powinni kierować się audytorzy.

2

Analiza stopnia wymiany opraw ze źródłami wyładowczymi na LED w gminach uczestniczących w projekcie GSE 2017

80%

Weżgowiec M. , Popławski T. , Kurkowski M.

Rynek Energii

|

2019

|

tom Nr 2

41--46

PL

W 2017 roku zespół naukowo-badawczy, w którym uczestniczyli pracownicy Wydziału Elektrycznego Politechniki Częstochowskiej realizował projekt „GSE - Gmina Samowystarczalna Energetycznie” dofinansowany ze środków Mechanizmu finansowego EOG 2009-2014 w ramach Funduszu Współpracy Dwustronnej. W projekcie brało udział 17 gmin z całej Polski. W ramach analizy uwarunkowań efektywnego wykorzystywania lokalnych zasobów energetycznych, sporządzono między innymi charakterystyki instalacji oświetleniowych. W artykule przedstawione jest zestawienie opraw i instalacji oświetleniowych w tych gminach ze szczególnym uwypukleniem stopnia wymiany opraw ze źródłami wyładowczymi na LED. Przeanalizowany zostanie koszt użytkowania eksploatowanych (przewidzianych do modernizacji) instalacji oświetleniowych. Poddana analizie zostanie także wartość emisji CO2 wynikająca z eksploatacji instalacji oświetleniowych.

EN

In 2017, a research and development team, in which employees of the Faculty of Electrical Engineering Czestochowa University of Technology carried out the project "GSE - Self-sufficient Energy Community" co-financed from the EEA Financial Mechanism 2009-2014 under the Bilateral Cooperation Fund. 17 municipalities from all over Poland took part in the project. As part of the analysis of the conditions for the effective use of local energy resources, the characteristics of lighting installations were prepared. The article presents a list of lighting fittings and installations in these communes, with particular degree of replacement of fittings with LED discharge sources. Will be analyzed the cost of using the installed and (planned for modernization) lighting installations, and also the CO2 emission value resulting from the operation of lighting installations.

3

Estymacja kosztów energii elektrycznej w instalacjach z oprawami drogowymi led

80%

Krukowski M. , Popławski T. , Krukowski B.

Rynek Energii

|

2022

|

tom Nr 2

61--68

PL

W 2006 roku oświetlenie odpowiadało za 19 proc. światowego zużycia energii elektrycznej czynnej. Dzięki inwestycjom w oprawy LED w ciągu 12 lat udział ten spadł do 13 proc., a w 2030 roku powinien osiągnąć pułap 8 proc. Autorzy przedstawiają, na przykładzie wybranego miasta (ilość mieszkańców ponad 100 000) koncepcję realizacji tej idei opartej na wymianie 1:1 - oprawy ze źródłami LED w miejsce opraw wyładowczych. Opisują metodologię tej wymiany oraz zaimplementowanie systemów sterowania. Na podstawie pomiarów parametrów elektrycznych opraw, przedstawiają estymowane koszty zużycia składowych energii elektrycznej w ciągu roku. Dokonują także oceny efektywności energetycznej analizowanej instalacji ze sterowaniem zegarami astronomicznymi.

EN

In 2006, lighting was responsible for 19 percent. global active electricity consumption. Thanks to investments in LED luminaires, this share has dropped to 13% within 12 years, and in 2030 it should reach the level of 8%. The authors present, based on the example of a selected city (population over 100,000), the concept of implementing this idea based on the 1: 1 exchange - luminaires with LED sources in place of discharge luminaires. They describe the methodology of this exchange and the implementation of control systems. Based on the measurements of electrical parameters of luminaires, they present the estimated costs of consumption of electrical energy components during the year. They also assess the energy efficiency of the analyzed installation with the control of astronomical clocks.

4

Zastosowanie metod uczenia maszynowego do krótkoterminowych prognoz cen energii na rynku dnia następnego

80%

Popławski T. , Adamusiński M. , Kurkowski M.

|

tom Nr 4

32--38

PL

Artykuł porusza problematykę krótkoterminowego prognozowania cen energii elektrycznej na Towarowej Giełdzie Energii przy zastosowaniu algorytmów uczenia maszynowego. Badania zostały przeprowadzone na rzeczywistych danych historycznych z Rynku Dnia Następnego (RDN) publikowanych przez TGE S.A. oraz danych z Planów Koordynacyjnych Dobowych publikowanych przez PSE S.A. W artykule zaproponowano dwa modele prognostyczne, tj. regresję liniową oraz regresję wielomianową. Próby zostały wykonane na 30-sto oraz 60-cio dniowych okresach testowych, a następnie zostały wykonane prognozy wygasłe. Wyniki zostały przedstawione w postaci wskaźnika R2 oraz błędu względnego prognoz.

EN

The article is about short term prediction of electricity prices on the polish power exchange (TGE) with algorithms of the machine learning. Research was conducted on actual historical data taken from Day—Ahead Market (RDN) publicized by TGE S.A. and data from day’s coordination plans publicized by PSE S.A. In the article the authors propose two prediction models: linear regression and polynomial regression. Test were taken on 30 and 60 day periods the there were made terminated forecasts. The results were are presented in the form of R2 index and relative error of the forecasts.