Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Prediction of Road Subsidence Caused by Underground Mining Activities by Artificial Neural Networks

100%

Nguyen H. V. , Le D. Q. , Nguyen L. Q. , Lipecki T.

Inżynieria Mineralna

|

2023

|

tom no. 2, vol. 1

335--340

EN

Mining-induced road subsidence is a significant concern in areas with extensive underground mining activities. Therefore, the prediction of road subsidence is crucial for effective land management and infrastructure planning. This paper applies an artificial neural network (ANN) to predict road subsidence caused by underground mining activities in Vietnam. The ANN model proposed in this study is adopted relying on the recursive multistep prediction process, in which the predicted value in the previous step is appended to the time series to predict the next value. The entire dataset of 12 measured epochs covering 12 months with a 1-month repeat time is divided into the training set by the first 9 measured epochs and the test set by the last 3 measured epochs. K-fold cross validation is first applied to the training set to determine the best model’s hyperparameters, which are then adopted to predict land subsidence of the test set. Absolute errors of the predicted road subsidence depend on the separated time between the last measured epoch and the predicted epoch. Those errors at the 10th month of the three tested points are 3.0%, 0.1 %, and 0.1%, which increase to 4.8%, 3.3%, and 1.5% at the 11th month, and 7.2%, 2.5% and 1.3% at the 12th month. The absolute errors are found to be small, which were all ranged with 0.5 mm and demonstrates that the proposed method utilizing ANN in this study can produce good prediction for road subsidence time series at mining areas.

2

Research on Creating Spatial Analysis Models for Developing COVID-19 Vulnerability Index Map in Hanoi City

100%

Nguyen T. T. , Nguyen M. Q. , Nguyen L. Q. , Lipecki T.

Inżynieria Mineralna

|

2023

|

tom no. 2, vol. 2

93--99

EN

The COVID-19 epidemic is gradually being pushed back in Vietnam as well as around the world, but the emergence of different variants of the SARS COVI 2 virus remain a risk that could lead to a resurgence of the disease. Therefore, preparing sopportive information for epidemic prevention, especially disease risk maps based on spatial data, is essential to ensure that Vietnam can live safely with the SARS COVI virus 2. This paper presents a method for creating a COVID-19 sensitive map of Hanoi city using the QGIS technology. From there, areas at high risk of rapid infection when there are initial cases in the community and regions at high risk of outbreak can be identified in this map. This information helps the government plan to prioritize early vaccine coverage as well as propose reasonable epidemic prevention measures.

PL

Epidemia Covid-19 jest stopniowo wycofywana w Wietnamie, a także na całym świecie, jednak pojawienie się różnych wariantów wirusa SARS COVID 2 pozostaje ryzykiem, które może doprowadzić do nawrotu choroby. Dlatego przygotowanie informacji wspomagających zapobieganie epidemiom, w szczególności map ryzyka chorób opartych na danych przestrzennych, jest niezbędne, aby Wietnam mógł bezpiecznie żyć z wirusem SARS COVID 2. W artykule przedstawiono metodę tworzenia mapy miasta Hanoi wrażliwej na COVID-19 z wykorzystaniem technologii GIS. Stamtąd na tej mapie można zidentyfikować obszary o wysokim ryzyku szybkiej infekcji, gdy w społeczności występują pierwsze przypadki, oraz regiony o wysokim ryzyku wybuchu. Informacje te pomagają rządowi zaplanować priorytetowe traktowanie wczesnego objęcia szczepieniami, a także zaproponować rozsądne środki zapobiegania epidemii.

3

Application of the GNSS Method in the Monitoring of Mine Surface Displacement: A Systemic Review

100%

Nguyen H. V. , Pham K. C. , Nguyen D. B. , Nguyen L. Q.

Inżynieria Mineralna

|

2024

|

tom Vol. 2, no. 1

247--255

EN

Currently, Global Navigation Satellite System (GNSS) techniques are widely used for monitoring displacement. This study provides an overview of current developments in the application of GNSS technology for determining displacement based on the findings of 52 research publications over the past fifteen years, from 2009 to August 2024. The obtained results indicated that RTK-GNSS and PPP-GNSS are effective methods to monitor deformation, subsidence, and landslides in open-pit, underground, abandoned mines, and waste dumps. Besides, some limitations and benefits of this technology have been mentioned in this paper. Finally, the prospects of developing of GNSS technique combined with AI technology in displacement monitoring of mining areas were also presented. This paper offers a technical reference for expanding the understanding and knowledge of GNSS applications in detecting displacement in mining areas.

PL

Obecnie do monitorowania przemieszczeń powszechnie stosuje się techniki Globalnego Systemu Nawigacji Satelitarnej (GNSS). Niniejsza praca stanowi przegląd aktualnego rozwoju zastosowań technologii GNSS do wyznaczania przemieszczeń na podstawie wniosków z 50 publikacji naukowych z ostatnich piętnastu lat, od 2009 r. do sierpnia 2024 r. Uzyskane wyniki wskazują, że RTK-GNSS i PPP-GNSS są skuteczne metody monitorowania deformacji, osiadań i osuwisk w kopalniach odkrywkowych, podziemnych, opuszczonych kopalniach i na składowiskach odpadów. Poza tym w artykule wspomniano o pewnych ograniczeniach i zaletach tej technologii. Na koniec przedstawiono także perspektywy rozwoju techniki GNSS w połączeniu z technologią AI w monitorowaniu przemieszczeń obszarów górniczych. W artykule przedstawiono odniesienia techniczne umożliwiające poszerzenie zrozumienia i wiedzy na temat zastosowań GNSS w wykrywaniu przemieszczeń na obszarach górniczych.

4

Research on creating spatial analysis models for developing COVID-19 Vulnerability Index Map in Hanoi City

100%

Nguyen T. T. , Nguyen M. Q. , Nguyen L. Q. , Lipecki T.

Inżynieria Mineralna

|

2023

|

tom no. 2, vol. 2

169--[176]

EN

The COVID-19 epidemic is gradually being pushed back in Vietnam as well as around the world, but the emergence of different variants of the SARS COVI 2 virus remain a risk that could lead to a resurgence of the disease . Therefore, preparing sopportive information for epidemic prevention, especially disease risk maps based on spatial data, is essential to ensure that Vietnam can live safely with the SARS COVI virus 2. This paper presents a method for creating a COVID-19 sensitive map of Hanoi city using the QGIS technology. From there, areas at high risk of rapid infection when there are initial cases in the community and regions at high risk of outbreak can be identified in this map. This information helps the government plan to prioritize early vaccine coverage as well as propose reasonable epidemic prevention measures.

PL

Epidemia Covid-19 jest stopniowo wycofywana w Wietnamie, a także na całym świecie, jednak pojawienie się różnych wariantów wirusa SARS COVID 2 pozostaje ryzykiem, które może doprowadzić do nawrotu choroby. Dlatego przygotowanie informacji wspomagających zapobieganie epidemiom, w szczególności map ryzyka chorób opartych na danych przestrzennych, jest niezbędne, aby Wietnam mógł bezpiecznie żyć z wirusem SARS COVID 2. W artykule przedstawiono metodę tworzenia mapy miasta Hanoi wrażliwej na COVID-19 z wykorzystaniem technologii GIS. Stamtąd na tej mapie można zidentyfikować obszary o wysokim ryzyku szybkiej infekcji, gdy w społeczności występują pierwsze przypadki, oraz regiony o wysokim ryzyku wybuchu. Informacje te pomagają rządowi zaplanować priorytetowe traktowanie wczesnego objęcia szczepieniami, a także zaproponować rozsądne środki zapobiegania epidemii

5

The Workflow of Ground Penetrating Radar Data Analysis Based on Maximum Energy Difference Steering

88%

Dang D. H. , Le C. V. A. , Nguyen T. V. , Nguyen L. Q. , Huynh N. T.

|

tom no. 1

195--202

EN

Ground Penetrating Radar is commonly used in civil engineering sectors. Underground anomalies (i.e., electric wires, water pipes or sinkholes) can be detected through representations of hyperbolae in the measured processed GPR image. Our work focuses on detecting the underground objects and understanding their metallic or nonmetallic characteristics. The max energy difference attribute is applied to illuminate their positions while phase analysis process can determine change of phase spectrum in the diffracted signals. For improving phase analysis, we applied a novel workflow combining conventional processed steps and a zooming step for preserving phase originality without disturbed by any unnecessary filters. We applied the workflow in model and real data for proving its effectiveness. Interpretation of two real datasets in Vietnam by our workflow can express existences of the artificial underground anomalies as well as their matter characteristics comparing to their surrounding environments.

PL

Ground Penetrating Radar jest powszechnie stosowany w inżynierii lądowej i wodnej. Podziemne anomalie (np. przewody elektryczne, rury wodociągowe lub zapadliska) można wykryć za pomocą reprezentacji hiperbol w zmierzonym przetworzonym obrazie GPR. Nasza praca koncentruje się na wykrywaniu podziemnych obiektów i zrozumieniu ich metalicznych lub niemetalicznych wła-ściwości. Atrybut maksymalnej różnicy energii jest stosowany do oświetlania ich pozycji, podczas gdy proces analizy fazowej może określić zmianę widma fazowego w dyfrakcyjnych sygnałach. Aby usprawnić analizę fazową, zastosowaliśmy nowatorski przepływ pracy łączący konwencjonalne kroki przetwarzania i krok powiększania w celu zachowania oryginalności fazy bez zakłócania przez niepotrzebne filtry. Zastosowaliśmy przepływ pracy w modelu i rzeczywistych danych, aby udowodnić jego skuteczność. Interpretacja dwóch rzeczywistych zbiorów danych w Wietnamie za pomocą naszego przepływu pracy może wyrazić istnienie sztucznych anomalii podziemnych, a także ich charakterystykę materii w porównaniu z otaczającym je środowiskiem.