Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Although renewable energies have socioeconomic and environmental aspects, their integration into electrical networks is always the fundamental issue for grid managers. Generally, this operation requires the control of all devices and converters. The integration approach must be accompanied by good power management across different sources to be optimal. Nonetheless, the scarcity of renewable energy sources has an impact on the stability of the electricity grid. This study is focused on renewable energy integration into the electricity network and rational management, as well as the impact of this later on the network's transient stability. This work has been performed using powerful and practical simulation software, ETAP 12.7. The obtained results show that power management influences transient stability, especially during peak hours.
PL
Pomimo aspektów społeczno-ekonomicznych i środowiskowych energii odnawialnej, łatwość integracji energii odnawialnej w sieciach elektrycznych jest zawsze fundamentalną kwestią dla zarządców sieci. Generalnie operacja ta wymaga kontroli wszystkich urządzeń i konwerterów. Aby podejście integracyjne było optymalne, musi towarzyszyć dobre zarządzanie energią z różnych źródeł. Niemniej jednak ograniczenie odnawialnych źródeł energii wpływa na stabilność sieci elektroenergetycznej. Niniejsze opracowanie koncentruje się na integracji energii odnawialnej z siecią elektroenergetyczną i racjonalnym zarządzaniu, a także późniejszym wpływie tego na przejściową stabilność sieci. Ta praca została wykonana przy użyciu wydajnego i praktycznego oprogramowania symulacyjnego, jakim jest ETAP12.7. Uzyskane wyniki pokazują, że zarządzanie energią wpływa na stabilność przejściową, szczególnie w godzinach szczytu.
EN
The aim of this paper is to evaluate the potential of integrating photovoltaic and fuel cell technologies for standalone residential applications. The paper presents a detailed modelling of the photovoltaic (PV) array and maximum power tracking control, proton-exchange membrane (PEM) fuel cell stack, electrolyser and hydrogen storage tank. An energy management strategy is proposed to control the power flow in the system to satisfy the demand of typical residential load profiles under different operating conditions. In the proposed power management strategy, PV constitutes the primary energy source of the system, while the fuel cell represents the back-up supply when solar energy is unavailable. The overall model is simulated in Matlab/Simuink.The proposed model will provide qualitative information on the optimal rating and size of the PV array, fuel cell and storage devices characteristics to satisfy the energy/cost requirements for a residential application in rural/remote areas.
PL
Celem tego artykułu jest ocena potencjału integracji technologii fotowoltaicznej i ogniw paliwowych do zastosowań mieszkaniowych. W pracy przedstawiono szczegółowe modelowanie układu fotowoltaicznego (PV) i kontrolę śledzenia maksymalnej mocy, stos ogniw paliwowych z membraną wymiany protonów (PEM), elektrolizer i zbiornik wodoru. Zaproponowano strategię zarządzania energią w celu kontrolowania przepływu energii w systemie, aby zaspokoić zapotrzebowanie na typowe profile obciążeń mieszkaniowych w różnych warunkach pracy. W proponowanej strategii zarządzania energią ogniwo fotowoltaiczne stanowi podstawowe źródło energii systemu, a ogniwo paliwowe stanowi zapasowe źródło zasilania, gdy energia słoneczna jest niedostępna. Ogólny model jest symulowany w Matlab / Simulink. Proponowany model dostarczy informacji jakościowych na temat optymalnej oceny i wielkości tablicy fotowoltaicznej, ogniwa paliwowego i cech urządzeń magazynujących, aby spełnić wymagania dotyczące energii / kosztów dla zastosowań mieszkaniowych na obszarach wiejskich / odległych.
EN
In this paper, renewable photovoltaic (PV) and wind turbine (WT) generators with battery are coupled via a flying capacitor inverter to a power grid in parallel with an alternating load. This paper studies a new control structure focused a backstepping control of the energy storage system. The proposed methods to adjust the active and reactive power by adjusting the currents, the DC bus voltage on the grid side converter, as well as the battery voltage allow three selective control targets to be achieved, the objective is to obtain purely sinusoidal signals and symmetrical gate current, suppresses reactive power ripples and cancels active power ripples in the event of grid imbalance. In order to optimize the power flow in the different parts of the production process, an energy management algorithm is developed in order to mitigate the fluctuations of the load, the considered multi-sources on-grid system was implemented in the Matlab/Simulink, the results show the effectiveness of the proposed method. To analyze our approach, a prototype is modeled, simulated and can be realized in an experimental test setup.
PL
W tym artykule odnawialne generatory fotowoltaiczne (PV) i turbiny wiatrowe (WT) z baterią są sprzężone za pośrednictwem falownika ze swobodnym kondensatorem z siecią energetyczną równolegle ze zmiennym obciążeniem. Przeanalizowano nową strukturę controli sterowania, która skupiła się na wstecznej kontroli systemu magazynowania energii. Proponowane metody regulacji mocy czynnej i biernej poprzez regulację prądów, napięcia szyny DC po stronie sieciowej oraz napięcia akumulatora pozwalają na osiągnięcie trzech celów regulacji selektywnej, celem jest uzyskanie sygnałów czysto sinusoidalnych i symetrycznych. prąd bramki, tłumi tętnienia mocy biernej i anuluje tętnienia mocy czynnej w przypadku braku równowagi sieci. W celu optymalizacji przepływu mocy w różnych częściach procesu produkcyjnego opracowano algorytm zarządzania energią w celu złagodzenia wahań obciążenia, rozważany wielozródłowy system on-grid został zaimplementowany w programie Matlab / Simulink, wyniki pokazują skuteczność proponowanej metody. Aby przeanalizować nasze podejście, modeluje się prototyp, przeprowadza symulację i może zostać zrealizowany w eksperymentalnej konfiguracji testowej.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.