Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

2 Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2 2004

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Q-learning: from discrete to continuous representation

100%

Věchet S. , Krejsa J.

tom Vol. 45, nr 8-9

12-14

Q-learning algorithm in its standard form is limited by discrete states and actions. In order to improve quality of the control the algorithm must be modified to enable direct use of continuous variables. One possible way, presented in the paper, is to replace the table, by suitable approximator.

Algorytm metody Q-learning w swej standardowej formie jest ograniczony przez dyskretne stany i działania. W celu ulepszenia jakości sterowania algorytm ten trzeba zmodyfikować, aby umożliwić bezpośrednie wykorzystanie zmiennych ciągłych. Jednym z możliwych sposobów jest przedstawione w artykule zastąpienie tablicy odpowiednim aproksymatorem.

Global versus local approximation in inverse problems

80%

Krejsa J. , Věchet S. , Pulchart J.

tom Vol. 45, nr 8-9

57-60

The paper compares global end local approximation methods used in inverse problems. Global approximators are represented by feedforward multilayer neural network (FFNN); local approximators are represented by Locally Weighted Regression (LWR) and Receptive Field Weighted Regression (RFWR).

W artykule porównano metody globalnej i lokalnej aproksymacji w zagadnieniach odwrotnych. Aproksymatory globalne reprezentuje wielowarstwowa sieć neuronowa ze sprzężeniem do przodu (FFNN), natomiast aproksymatory lokalne regresja lokalnie ważona (LWR) oraz regresja ważona pola otwartego (RFWR).