PL
 |
EN
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Big data platform for smart grids power consumption anomaly detection
100%
Lipcàk P. , Macak M. , Rossi B.
|
2019
|
tom Vol. 18
771--780
EN
Big data processing in the Smart Grid context has many large-scale applications that require real-time data analysis (e.g., intrusion and data injection attacks detection, electric device health monitoring). In this paper, we present a big data platform for anomaly detection of power consumption data. The platform is based on an ingestion layer with data densification options, Apache Flink as part of the speed layer and HDFS/KairosDB as data storage layers. We showcase the application of the platform to a scenario of power consumption anomaly detection, benchmarking different alternative frameworks used at the speed layer level (Flink, Storm, Spark).
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.