Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie dwuwymiarowej transformaty falkowej do oceny chropowatości powierzchni frezowanych

100%

Makieła W. , Gogolewski D.

tom R. 89, nr 11

1627--1629

Przedstawiono wyniki analizy chropowatości powierzchni z wykorzystaniem dwuwymiarowej transformaty falkowej. Badaniom poddano powierzchnie powstałe w procesie frezowania czołowego elementów ze stali 40HM. Wykazano, że poszczególne postaci falki bazowej mają zdolność do wykrywania charakterystycznych obszarów w sygnałach niestacjonarnych, jednak uwidaczniają powstałe wady powierzchni z różną intensywnością.

In this paper, authors present the research results of surface roughness analysis using the two-dimensional wavelet transform. The tests have been carried out on surface of 40HM steel produced in face milling process. The research results show the particular mother wavelet has ability to detect specific areas in non-stationary signals, however, they highlight the surface defects with different intensity.

Investigating advantages and disadvantages of the analysis of a geometrical surface structure with the use of Fourier and wavelet transform

80%

Adamczak S. , Makieła W. , Stępień K.

2010

tom Vol. 17, nr 2

233-243

Nowadays a geometrical surface structure is usually evaluated with the use of Fourier transform. This type of transform allows for accurate analysis of harmonic components of surface profiles. Due to its fundamentals, Fourier transform is particularly efficient when evaluating periodic signals. Wavelets are the small waves that are oscillatory and limited in the range. Wavelets are special type of sets of basis functions that are useful in the description of function spaces. They are particularly useful for the description of non-continuous and irregular functions that appear most often as responses of real physical systems. Bases of wavelet functions are usually well located in the frequency and in the time domain. In the case of periodic signals, the Fourier transform is still extremely useful. It allows to obtain accurate information on the analyzed surface. Wavelet analysis does not provide as accurate information about the measured surface as the Fourier transform, but it is a useful tool for detection of irregularities of the profile. Therefore, wavelet analysis is the better way to detect scratches or cracks that sometimes occur on the surface. The paper presents the fundamentals of both types of transform. It presents also the comparison of an evaluation of the roundness profile by Fourier and wavelet transforms.