Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Correlation among variables and methods of establishing weights of sample units. Monte Carlo analysis of the modified synthetic estimator

100%

Jurkiewicz T. , Department of Statistics U. o. G.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2008

|

tom 216

EN

In many statistical surveys one faces the problem of insufficient number of sample observations to make reliable inference about a given population domain of interest (small area). One possible solution, which has been discussed in statistical publications consists in applying estimators, which will be able to combine sample information from the given domain with information about sample units representing other domains. Synthetic estimation technique is particularly efficient, if the distribution ot the variable ot interest is the same in the given domain and in the entire population. When this assumption is far from being met, one can obtain, as a consequence, large estimation errors. Using modified synthetic estimator requires an application of a two-stage estimation procedure. The first stage consists in applying some distance measures in order to identify the degree of similarity between the sample units from the investigated domain and sample units representing other domains. In the second stage, those units, which turned out to be similar to units from the domain of interest, are used to provide sample information with specially constructed weights. A method of establishing weights is one of the crucial factors in using MES estimator. Author presents results of Monte Carlo analysis of the efficiency of MES estimator using different weights.

PL

Problem zbyt małej liczby obserwacji w próbie, reprezentującej określoną domenę populacji, może być rozwiązany między innymi poprzez zastosowanie takich estymatorów, które do szacowania parametrów w określonej subpopulacji (małym obszarze, domenie) wykorzystują dodatkowe informacje z pozostałej części próby. Jedna z metod estymacji dla małych domen zwana estymacją syntetyczną sprawdza się przy założeniu, że rozkład (albo któryś z parametrów rozkładu) w badanej małej domenie jest identyczny z rozkładem całej populacji. Założenie to pozostaje zazwyczaj niespełnione, zwłaszcza w przypadku specyficznych domen, co skutkuje dużymi błędami estymacji. Zastosowanie zmodyfikowanego estymatora syntetycznego (MES) zakłada dwuetapowy proces estymacji. W pierwszym etapie za pomocą metod klasyfikacji lub badania podobieństw określa się podobieństwa jednostek należących do małej domeny do jednostek z pozostałej części próby. Drugim krokiem jest wykorzystanie w estymacji, za pomocą odpowiednio skonstruowanych wag, informacji tylko od tych jednostek, które są podobne do jednostek z małej domeny. Ważnym czynnikiem wpływającym na efektywność zmodyfikowanego estymatora syntetycznego jest dobór metod ustalania wag dla poszczególnych jednostek badanej zbiorowości. Autor przedstawia wyniki symulacyjnego badania efektywności estymatora MES przy zastosowanych różnych sposobach ustalania wag.

2

An Influence of Distance Measure Among Sample Units on Efficiency of the Modified Synthetic Estimator : Monte Carlo Analysis

100%

Jurkiewicz T. , University of Gdańsk D. o. S.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2009

|

tom 225

EN

The problem of insufficient number of sample observations representing a given population domain of interest (small area) can be solved by applying estimators, which will be able to combine sample information from the given domain with information about sample units representing other domains. Synthetic estimation technique assumes that the distribution of the variable of interest is the same in the given domain and in the entire population. This assumption, however, is rarely met, and as a result, one can obtain large estimation errors. Use of modified synthetic estimator requires an application of a two-stage estimation procedure. The first stage consists in applying some distance measures in order to identify the degree of similarity between the sample units from the investigated domain, and sample units representing other domains. In the second stage, those units, which turned out to be similar to units from the domain of interest, are used to provide sample information with specially constructed weights. Chosen distance measure is one of the crucial factors in using MES estimator. Author presents Monte Carlo analysis of the efficiency of MES estimator using different distance measures between sample units.

PL

Problem zbyt malej liczby obserwacji w próbie, reprezentującej określoną domenę populacji, może być rozwiązany m. in. poprzez zastosowanie takich estymatorów, które do szacowania parametrów w określonej subpopulacji (małym obszarze, domenie) wykorzystują dodatkowe informacje z pozostałej części próby. Jedna z metod estymacji dla małych domen, zwana estymacją syntetyczną, zakłada, że rozkład w badanej małej domenie jest identyczny z rozkładem całej populacji. Założenie to pozostaje zazwyczaj niespełnione, zwłaszcza w przypadku specyficznych domen, co skutkuje dużymi błędami estymacji. Zastosowanie zmodyfikowanego estymatora syntetycznego (MES) zakłada dwuetapowy proces estymacji. W pierwszym etapie za pomocą metod klasyfikacji lub badania podobieństw określa się podobieństwa jednostek należących do małej domeny do jednostek z pozostałej części próby. Drugim krokiem jest wykorzystanie w estymacji, za pomocą odpowiednio skonstruowanych wag, informacji tylko od tych jednostek, które są podobne do jednostek z małej domeny. Ważnym czynnikiem wpływającym na efektywność zmodyfikowanego estymatora syntetycznego jest zastosowana miara odległości. Autor przedstawia wyniki symulacyjnego badania efektywności estymatora MES przy zastosowanych różnych miarach odległości do badania podobieństwa jednostek.

3

Efficiency of the Modified Synthetic Estimator - Monte Carlo Analysis

100%

Jurkiewicz T. , Department of Statistics U. o. G.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2009

|

tom 228

PL

Problem zbyt małej liczby obserwacji w próbie, reprezentującej określoną domenę populacji, może być rozwiązany między innymi poprzez zastosowanie takich estymatorów, które do szacowania parametrów w określonej subpopulacji (małym obszarze, domenie) wykorzystują dodatkowe informacje z pozostałej części próby. Rozwijane przez statystykę małych obszarów metody estymacji są często skomplikowane i trudne do praktycznego zastosowania np. w badaniach biznesowych. Stąd też istnieje po-trzeba rozwijania także metod, które będą łatwe w aplikacji i wystarczające efektywne. Jedną z takich propozycji może być zmodyfikowany estymator syntetyczny (MES). Zastosowanie estymatora MES zakłada dwuetapowy proces estymacji. W pierwszym etapie za pomocą metod klasyfikacji lub badania podobieństw określa się podobieństwa jednostek należących do małej domeny do jednostek z pozostałej części próby. Drugim krokiem jest wykorzystanie w estymacji, za pomocą odpowiednio skonstruowanych wag, informacji tylko od tych jednostek, które są podobne do jednostek z malej domeny. Autor przedstawia wyniki porównania efektywności estymatora MES z innymi estyma- torami na bazie eksperymentów symulacyjnych.

EN

The problem of insufficient number of sample observations representing a population domain of interest (small area) can be solved by applying estimators which will be able to combine sample information from the given domain with information about sample units representing other domains. Modified Synthetic Estimator (MES) can be regarded as one of the proposals in this field. Using modified synthetic estimator requires an application of a two-stage estimation procedure. The first stage consists in applying some distance measures in order to identify the degree of similarity between the sample units. In the second stage, those units, which turned out to be similar to units from the domain of interest, are used to provide sample information with specially constructed weights. Author presents and discusses some results o f Monte Carlo analysis aimed at comparing efficiency between the MES and other estimators.

4

O wyznaczaniu kwantyli rozkładu w szeregach rozdzielczych przedziałowych

100%

Jurkiewicz T. , Katedra Statystyki W. Z.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2009

|

tom 227

EN

Interval frequency distributions used as a secondary data do not provide full information about the distribution of the variable of interest. In order to estimate quantiles, it is common to use one of interpolation formulae based on the assumption that the distribution of the variable is uniformly distributed in each interval. This assumption, if not met, may result in large bias. Author suggests using different formulae, which do not require uniform distribution in intervals, and depend on the frequencies of neighbouring intervals. Simulation experiments were applied for the normal and lognormal distributions to assess efficiency of both kinds of interpolation formulae. Different population sizes and different numbers of intervals in the frequency distribution were also considered.

5

Multidimensional smoothing in tables of fertility rates

100%

Jurkiewicz T. , Uniwersytet Gdański; Wydział Zarządzania; Katedra Statystyki

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2011

|

tom 255

PL

Jednym z podstawowych mierników płodności kobiet jest cząstkowy współczynnik (drugiej kategorii) płodności ogólnej kobiet rodzących dziecko kolejności p. Szacowanie współczynników płodności możliwe jest na podstawie bieżącej rejestracji ruchu naturalnego ludności. Większym problemem, z uwagi na ruchy wędrówkowe ludności, jest jednak uzyskanie oszacowań dla danych regionalnych oraz dla kohort, które nie były objęte jeszcze rejestracją bieżącą. Estymacja współczynników płodności odbywa się dla wielu szczegółowych przekrojów. Sprawia to. że nawet przy kilkusettysięcznej ogólnopolskiej próbie współczynnik wyznaczany jest dla stosunkowo niewielkiej domeny kobiet urodzonych w danym roku i zamieszkujących w określonym województwie. Rozkład płodności kohorty kobiet w czasie jest rozkładem o silnej prawostronnej asymetrii i o zazwyczaj gładkim przebiegu. W wyniku badania reprezentacyjnego uzyskany rozkład będzie jednak zaburzany na skutek losowego mechanizmu doboru jednostek. Tym samym pojawia się konieczność wygładzenia rozkładu tak, aby zniwelować wpływ składnika losowego w ostatecznym obrazie rozkładu płodności. Celem pracy jest weryfikacja możliwości zastosowania metod wygładzania dla tablic płodności i ocena wpływu wygładzania na efektywność estymacji.

6

Proposition of Applying k-Means Classification Method and the SOM Type Neural Network to Improve the Efficiency of Small Domains Estimation in a Representative Study of Small and Medium-Sized Enterprises

63%

Jurkiewicz T. , Najman K. , University of Gdańsk C. o. S.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2005

|

tom 194

PL

Problem zbyt małej liczby obserwacji w próbie, reprezentującej określoną domenę populacji, może być rozwiązany między innymi poprzez zastosowanie takich estymatorów, które do szacowania parametrów w określonej supopulacji (małym obszarze, domenie) mogłyby wykorzystać informacje o innych jednostkach w próbie, które pochodzą spoza określonej części populacji. Jedna z metod estymacji dla małych domen zwana estymacją syntetyczną zakłada, że rozkład w badanej małej domenie jest identyczny z rozkładem całej populacji. Założenie to pozostaje zazwyczaj niespełnione, zwłaszcza w przypadku specyficznych domen, co skutkuje dużymi błędami estymacji. Autorzy przedstawiają propozycję dwuetapowego procesu estymacji. W pierwszym etapie za pomocą sieci neuronowych typu SOM oraz za pomocą metody klasyfikacji k-średnich określa się podobieństwa jednostek należących do małej domeny do jednostek z pozostałej części próby. Drugim krokiem jest wykorzystanie w estymacji, za pomocą odpowiednio skonstruowanych wag, informacji tylko z tych domen, które są podobne do badanej małej domeny. Autorzy przedstawiają rezultaty zastosowania podanej procedury w analizie branży budowlanej na podstawie wyników reprezentacyjnego badania małych i średnich przedsiębiorstw. Podjęli także próbę oszacowania błędów tak zmodyfikowanej metody estymacji syntetycznej.

EN

The problem of a too small number of observations of a sample, representing a defined domain of a population may be solved inter alia thanks to the application of estimators which would use information about other components of the sample (derived from outside the defined part of the population) to estimate parameters in a given subpopulation (small area, domain). One of estimation methods for small domains - the synthetic estimation - assumes, that the distribution of the studied small domain is identical with the distribution of the whole population. This assumption remains usually unfulfilled, in particular in case of specific domains, what results in large estimation errors. The authors present a proposition of two-stage estimation process. In the first stage, using the SOM-type neural networks and using the k-means classification method the similarity of components belonging to the small domain with the components belonging to the remaining part of the sample is determined. The second step consists in using the information only from those domains, which are similar to the studied small domain with the help of appropriately construed weights. Authors present the results of the above procedure in the analysis of the building industry on the basis of a representative study of small and medium-sized enterprises. They have also undertaken an attempt to estimate the errors of the synthetic estimation method modified in such a way.

7

Evaluation of the Degree of Integration among European Insurance Markets

63%

Jurkiewicz T. , Wycinka E. , University of Gdańsk D. o. S.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2006

|

tom 196

EN

The insurance internal market has existed since 1993 (enforced by the third life directive). Its’ main features are a common framework to allow insurers to operate throughout the EU and to establish and provide services freely. On the other hand, the legal framework was designed to protect customers, particularly individuals, where the safe delivery of promised benefits can be vital. One can observe that these frameworks do not guarantee that insurance markets develop in the same way. Insurers are more likely to set up their businesses in some countries than in others. There are also differences in: the number of policies, the amount of benefits and other indicators among European countries. The question is, whether we can talk about the internal market or rather a group of different national markets. Trying to answer this question, we have to take into account a set of variables that shows all the major aspects of integration. The main purpose of this study is evaluating the level of European markets integration by using multivariate statistical methods. We shall also compare results obtained owing to application of different methods and will try to explain similarities and differences between the obtained results.

PL

Jednolity rynek ubezpieczeń funkcjonuje we Wspólnocie Europejskiej od 1993 r. (od wprowadzenia dyrektywy trzeciej generacji w ubezpieczeniach na życie). Jego działanie oparte jest na trzech podstawowych zasadach tworzących Unię Europejską, swobody tworzenia podmiotów gospodarczych, swobody świadczenia usług oraz przepływu kapitału między krajami. Celem rynku wewnętrznego w dziedzinie ubezpieczeń jest zagwarantowanie wszystkim mieszkańcom Wspólnoty dostępu do możliwie najszerszej gamy wysokiej jakości produktów ubezpieczeniowych oferowanych przez zakłady ubezpieczeń z obszaru całej Wspólnoty. Ubezpieczyciele upoważnieni do działania w jakimkolwiek państwie członkowskim mogą prowadzić swoją działalność na terenie całej Wspólnoty i podlegają takim samym zasadom nadzoru. Gwarantowane dyrektywami jednakowe warunki rozwoju sektora ubezpieczeń nie znajdują pełnego odzwierciedlenia w regulacjach wewnętrznych państw członkowskich. Część z nich, Poprzez sprzyjające regulacje podatkowe i administracyjne, jest zdecydowanie częściej wybierana przez zakłady ubezpieczeń jako państwo siedziby. Pozostaje więc otwarte pytanie, czy europejski rynek ubezpieczeń jest organizmem jednolitym? Próba odpowiedzi na to pytanie wiąże się z oceną stopnia integracji rynków ubezpieczeniowych w Unii Europejskiej. Ocena taka nie może ograniczać się do analizy tylko jednego wskaźnika ekonomiczno-ubezpieczeniowego, gdyż zagadnienie integracji rynków ubezpieczeniowych, jak wskazano, jest zjawiskiem wieloaspektowym. W celu dokonania poprawnej oceny stopnia integracji rynków można posłużyć się metodami statystyki wielowymiarowej. Celem niniejszego artykułu jest określenie stopnia integracji rynków ubezpieczeniowych krajów Unii Europejskiej przy wykorzystaniu metod analizy wielowymiarowej. Równoległym celem jest porównanie wyników uzyskiwanych przy pomocy różnych metod statystyki wielowymiarowej i próba ich oceny.

8

An Influence of Classification Method on Efficiency of Modified Synthetic Estimator

63%

Jurkiewicz T. , Najman K. , University of Gdańsk D. o. S.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2006

|

tom 196

EN

The problem of insufficient number of sample observations representing a given population domain of interest (small area) can be solved by applying such estimators, which will be able to combine sample information from the given domain with information about sample units representing other domains. One small area estimation method, called synthetic estimation technique, assumes that the distribution of the variable of interest is identical in the given domain and in the entire population. This assumption, however, is rarely met, and as a result one obtains large estimation errors. In this paper a two-stage estimation procedure is suggested. The first stage consist in applying various classification methods to identify the degree of similarity between the sample units from the investigated domain and sample units representing other domains. In the second stage, those domains, which turned out to be similar to the domain of interest or sample units similar to units from domain of interest, are used to provide sample information with specially constructed weights. Authors present the results of the suggested procedure in an analysis of the continuing vocational training in construction industry based on a sample survey of enterprises. A bootstrap attempt has been made to assess errors of the suggested estimation procedure.

PL

Problem zbyt małej liczby obserwacji w próbie, reprezentującej określoną domenę populacji, może być rozwiązany m. in. poprzez estymatory wykorzystujące informacje o innych jednostkach w próbie. Jedna z metod estymacji dla małych domen, zwana estymacją syntetyczną, zakłada, że rozkład w badanej małej domenie jest identyczny z rozkładem całej populacji. Założenie to pozostaje zazwyczaj niespełnione, zwłaszcza w przypadku specyficznych domen, co skutkuje dużymi błędami estymacji. Problem niespełnienia założeń estymacji syntetycznej może być rozwiązany poprzez zastosowanie dwuetapowego procesu estymacji. W pierwszym etapie za pomocą metod analizy wielowymiarowej, np. za pomocą metody klasyfikacji k-średnich, badania odległości czy też wykorzystując sieci neuronowe typu SOM, określa się podobieństwa domen lub jednostek należących do małej domeny do jednostek z pozostałej części próby. Drugim krokiem jest wykorzystanie w estymacji, za pomocą odpowiednio skonstruowanych wag, informacji tylko o tych jednostkach lub z tych domen, które są podobne do badanej małej domeny. W artykule autorzy przedstawiają rezultaty zastosowanej metody na przykładzie badania reprezentacyjnego kształcenia ustawicznego w branży budowlanej. Za pomocą metod bootsrtrapowych dokonano oceny wpływu stosowania różnych metod badania podobieństw między jednostkami na własności modyfikowanego estymatora syntetycznego.

9

Insurance in Polish Small and Medium-Sized Enterprises – Survey Results for the Period of 2010-2012

63%

Gajda D. , Jurkiewicz T. , University of Gdansk D. o. S. , University of Gdansk D. o. S.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2013

|

tom 286

EN

The sector of small and medium-sized enterprises (SME) is an important part of the insurance market. The growth of the economy and the changes occurring in Poland are the reasons for some changes in the behavior of entrepreneurs on the insurance market. The Authors of this article present the results of an annual survey carried out between 2010-2012 on a representative group of small and medium-sized enterprises. The data obtained during the surveys concentrates on entrepreneurs awareness of insurance and their opinions and behavior on the insurance market. Since the surveys are carried out in regular intervals it is possible to define the directions of changes in the usage of insurance products by small and medium-size enterprises.

PL

Ubezpieczenia pełnią ważną rolę w zarządzaniu ryzykiem w przedsiębiorstwach, zwiększają bezpieczeństwo prowadzonej działalności oraz pozwalają na stabilizację sytuacji finansowej. Rola jaką pełnią małe i średnie przedsiębiorstwa w Polsce nie mogła zostać niezauważona przez zakłady ubezpieczeń. W ostatnich latach można zaobserwować wzrost konkurencyjności oraz poszerzenie oferty ubezpieczycieli skierowanej do sektora MSP. W artykule przedstawione zostały wyniki corocznych badań przeprowadzanych w latach 2010-2012 na reprezentatywnej próbie ponad tysiąca przedsiębiorstw z sektora MSP. W ramach badań zbierane były informacje o świadomości ubezpieczeniowej przedsiębiorców, ich opiniach i korzystania z produktów ubezpieczeniowych. Dzięki cykliczności badań możliwe stało się także określenie kierunków zmian w zakresie korzystania z ubezpieczeń przez małe i średnie przedsiębiorstwa.

10

O szacowaniu parametrów modelu zmian w czasie z uwzględnieniem wahań okresowych

63%

Jurkiewicz T. , Plenikowska-Ślusarz T. , Katedra Statystyki U. G.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2009

|

tom 227

EN

Among methods of time series analysis present in statistical packages, most of them are smoothing methods. Although they are efficient in many cases, especially in forecasting, they are unable of describing a model of changes over time. Many statistical textbooks present an analytical method of coefficients, which however is not an efficient method of estimation the parameters of the model. Because of two separate stages of the estimation procedure, one can obtain false results, especially in the context of the proper interpretation of the model. Authors concentrate on two modification proposals of the method of coefficients, which seem to be computationally simple and free of typical drawbacks of the method of coefficients. In the paper, authors also present an iterative method, which can be simply applied in Excel, and additionally shows high efficiency. Comparisons of results obtained by the classical and modified methods are carried out on the basis of simulation experiments and some empirical examples.

11

O wyznaczaniu dominanty rozkladu cechy ciągłej w szeregach szczegółowych

63%

Jurkiewicz T. , Kozłowski A. , Katedra Statystyki U. G.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2009

|

tom 227

EN

One of the main descriptive characteristics is the mode. For continuous variables it is not always easy to properly determine the mode. There are some estimates of the mode provided in literature, however, unlike the median or the arithmetic mean, for the mode there does not exist the estimator which would be commonly considered as the best one. Moreover, in many statistical textbooks and computer packages this problem seems to be ignored. In this paper authors consider seven different methods of estimation the mode presented in literature. The efficiency of the estimation procedures has been evaluated on the basis simulation experiments for the normal and lognormal distributions with different degrees of skewness. The evaluation criteria of those procedures involve not only the efficiency of estimation but also simplicity of computation, which is an important aspect of teaching statistics.

12

Innovations and usage of new technologies in Polish small and medium-sized enterprises. Results of a sample survey

63%

Gajda D. , Jurkiewicz T. , Uniwersytet Gdański; Wydział Zarządzania; Katedra Statystyki

|

PL

Nowe technologie pozwalają zdobyć przewagę konkurencyjną. Przedsiębiorstwa, które wprowadzają innowacje do swoich produktów lub sposobu funkcjonowania mogą się szybciej rozwijać i są w mniejszym stopniu dotknięte zagrożeniem upadłości w czasie okresie spowolnienia gospodarczego. Od czasu wejścia Polski do Unii Europejskiej firmy mające nowe pomysły na rozwój mogły dofinansować ich realizację dzięki funduszom unijnym. Znaczna część tych środków trafiła do polskich małych i średnich przedsiębiorstw, aby zwiększyć konkurencyjność polskiej gospodarki. Przeprowadzone w roku 2007 oraz w 2009 badanie ankietowe na grupie losowo wybranych ponad 1300 małych i średnich przedsiębiorstwach w Polsce pozwoliło na ilościową ocenę innowacyjności i wykorzystania nowych technologii. Autorzy przedstawiają wyniki badań z uwzględnieniem podziału na branże działalności oraz wielkość przedsiębiorstwa, dzięki czemu możliwe jest wskazanie grup najbardziej innowacyjnych polskich MSP oraz czynników innowacyjność determinujących.

13

HUMAN CAPITAL AND ITS ACCUMULATION IN SMALL AND MEDIUM COMPANIES (Kapital ludzki i jego akumulacja w malych i srednich firmach)

63%

Szczepaniec M. , Jurkiewicz T.

Polityka Społeczna

|

2009

|

tom 36

|

nr 8(425)

18-26

EN

The purpose of this paper is to provide empirical quantitative evidence concerning human capital in SMEs, the relationship between knowledge accumulation and firm size/firm human capital. This article provides analysis of the key findings of the survey which was conducted among 1308 small and medium sized enterprises in the private sector in Poland. The findings highlight the important role played by human capital in knowledge acquisition and performance of SMEs. The proportion of entrepreneurs who have achieved a tertiary education (38%) is almost 21% higher than that of the 24-to-64-year-olds. 29,3% of SMEs train their employees, but only 2,3% SMEs use advisory services of knowledge centers, and 5,5% of SMEs carry on marketing research. Human capital embodied in business owner has positive effect on propensity to train employees, use of advisory services and carrying on marketing research. There is also significant firm size effect that influences SME knowledge acquisition. The results indicate that development of knowledge can be affected by investments in human capital, and should be of interest to policy makers developing new strategies and policies to support the growth of SMEs in Poland.

14

HUMAN CAPITAL, INVESTMENTS AND PERFORMANCE OF SMALL AND MEDIUM ENTERPRISES (Kapital ludzki a inwestycje i wyniki ekonomiczne malych i srednich firm.)

63%

Szczepaniec M. , Jurkiewicz T.

Pieniądze i Więź

|

2009

|

tom 12

|

nr 4(45)

119-133

EN

The purpose of this article is to provide empirical quantitative evidence concerning the relationship between human capital (embodied in business owner), investments and performance of SMEs. The article provides analysis of the key findings of the survey which was conducted (in 2009) among 1346 small and medium sized enterprises in the private sector in Poland. The findings highlight the important role played by human capital in investment activity. Human capital has also positive effect on performance of SMEs. The results should be of interest to economic policy makers and bankers.