Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Using artificial neural networks to determine the location of wind farms. Miedzna district case study

100%

Pokonieczny K.

Journal of Water and Land Development

|

2016

|

nr 30

2

Dane przestrzenne wojskowego zasobu geograficznego w zarządzaniu kryzysowym

100%

Pokonieczny K.

Logistyka

|

2015

|

tom nr 2

23--27

PL

W artykule została przybliżona istota wojskowego zasobu geograficznego ( wzg), jego zawartości i sposobu dystrybucji zawartych w nim danych. Autor przedstawia wyniki porównania podstawowych danych wchodzących w skład wzg z danymi powszechnie wykorzystywanymi w procesie zarządzanie kryzysowego wchodzących w skład państwowego zasobu geodezyjnego i kartograficznego (pzgik). W artykule autor koncentruje się na uwypukleniu cech i różnic omawianych opracowań Głównie w kontekście ich wykorzystania w szeroko pojętym zarządzaniu kryzysowym. Zwrócona jest szczególna uwaga na te cechy opracowań, które w sposób szczególny redysponują lub uniemożliwiają ich zastosowanie we wszystkich etapach zarządzania kryzysowego.

EN

Article focused on the military geographical resource its content, and distribution method. The author presents the results of a comparison between the basic data from the military geographical resource and spatial data from National Surveying and Cartographic Resource, which are commonly used in crisis management process. In this article, the author focuses on highlighting the features and differences data, in the context of use them in management of crisis. The main aim of this article is of crisis. The present these characteristics of both spatial data types, which are the most important(enable or make impossible) use this data in every stage of crisis management.

3

Koncepcja opracowania systemu gromadzenia, zarządzania i automatycznej aktualizacji bazy danych przestrzennych opartego na zastosowaniu urządzń mobilnych

100%

Pokonieczny K.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Geodezja

|

2008

|

tom z. 43

79-91

PL

Pierwszy rozdział referatu zawiera przegląd dostępnych systemów GIS oraz nawigacyjnych na platformę PDA. Wymienione zostaną zarówno zalety, jak i ograniczenia istniejących rozwiązań. Następnie zarysowana zostanie koncepcja sytemu informatycznego, w którym określona liczba urządzeń mobilnych połączona jest z serwerem centralnym. Połączenia między systemami mają być realizowane drogą bezprzewodową. W referacie zostaną zawarte nowe możliwości, jakie daje takie rozwiązanie. Znajdujące się w terenie urządzenie PDA będzie pobierało z serwera jedynie dane dla obszaru, na jakim się on znajduje. Ponadto to użytkownik komputera kieszonkowego będzie decydował o tym, jakiego typu dane zostaną pobrane na jego PDA - wówczas serwer stanie się swoistym repozytorium produktów geograficznych. Interfejs użytkownika zainstalowany na PDA ma umożliwiać korzystanie z typowych GIS-owych danych oraz wykonywanie analiz atrybutowych i przestrzennych. Omówiona zostanie rownież koncepcja automatycznej aktualizacji bazy danych przestrzennych przy wykorzystaniu urządzeń mobilnych. Dane pozyskane przez jeden ze znajdujących się w terenie PDA wysyłane są do serwera, po czym w sposób automatyczny (lub półautomatyczny - po ingerencji administratora systemu) przesyłane są do pozostałych (lub wybranych) urządzeń typu PDA. Takie rozwiązanie mogłoby być szczególnie przydatne dla szeroko rozumianych służb reagowania kryzysowego (takich jak np. służby ratownicze, policja czy wojsko). W referacie poruszony będzie rownież problem możliwości połączenia i scalenia istniejących serwerów przechowujących dane przestrzenne (takich jak np. GeoPortal - GUGiK czy GeoSerwer - ZAWiR MON). Przyczyniłoby się to do zwiększenie uniwersalności prezentowanego systemu.

EN

The first part of this paper contains a review of available GIS systems and navigation systems for PDA platforms. Both the advantages and disadvantages of those solutions are presented. Moreover, there is a preliminary concept of a computer system in which a designed number of mobile devices is connected with the central server. This paper presents new possibilities offered by this solution. PDA device placed in the field would receive from the server only these data that concern the neighborhood of PDA. Furthermore, the user of a handheld computer would decide what kind of data would be downloaded to his PDA - then the server would become repository of geographic products. User interface installed on PDA is intended to enable usage of typical GIS data and conducting spatial and attribute analysis. Also the concept of automated actualization of spatial database using a mobile device is discussed. Data collected by one of the PDAs in the field are sent to the server, which automatically (or semi-automatically, after interaction of system administrator) are sent to all other (or selected) PDA devices. Such a solution could be vital for risk management services, in a broad sense (such as emergency services, police or military). The paper also covers the possibility of connecting, combining and merging of existing spatial data servers. Merger servers, such as GeoPortal and GeoSerwer, would lead to significant improvement of universality of the presented system.

4

Wykorzystanie perceptronu wielowarstwowego do wyszczególniania obiektów o znaczeniu orientacyjnym na mapach topograficznych

100%

Pokonieczny K.

Roczniki Geomatyki

|

2016

|

tom T. 14, z. 3(73)

397--405

PL

W artykule została poruszona problematyka wyboru obiektów o znaczeniu orientacyjnym tj. trwałych obiektów i przedmiotów sytuacyjnych, które łatwo rozpoznać w terenie i według których dokładnie i szybko można określić swoje położenie. Do ich wyszczególniania, wykorzystano sztuczne sieci neuronowe (a konkretnie perceptron wielowarstwowy). W artykule opisano zarówno sposób doboru najwłaściwszej architektury sieci neuronowej, jak i wprowadzane do niej dane wejściowe (parametry opisujące obiekt oraz jego otoczenie). Testy przeprowadzono dla obszaru 4 arkuszy Wojskowej Mapy Topograficznej w skali 1:50 000. Przeanalizowano 4 klasy obiektów (komin, krzyż przydrożny, pomnik i punkt wysokościowy). W celu wyboru odpowiedniej architektury sieci, wykonano sprawdzenie krzyżowe, polegające na podziale próby uczącej na 3 części (uczącą, testową i walidacyjną). Pozwoliło to na wybór 10 najlepszych sieci, które zostały połączone w zespół sztucznych sieci neuronowych. Ponadto przeprowadzono globalną analizę wrażliwości, co pomogło określić, które zmienne mają największy wpływ na możliwość zakwalifikowania obiektu do grupy obiektów orientacyjnych. Wdrożenie sieci wykonano na bazie zbioru danych testowych znajdujących się na obszarze sąsiedniego arkusza mapy. Wyniki wskazują, że przygotowana sieć neuronowa we właściwy sposób potrafiła wyszczególnić obiekt o znaczeniu orientacyjnym. Najwyższy współczynnik nadawany był wysokim, odosobnionym obiektom, co było zgodne ze sposobem nauczania sieci neuronowej. Zastosowanie ciągłej funkcji aktywacji pozwoliło na wyznaczenie współczynnika w ciągłym przedziale od 0 do 1. W zaprezentowanych w artykule przykładach wykorzystane zostały dane przestrzenne pochodzące z Vector Map Level 2 i mapy w skali 1 : 50 000.

EN

The presented article concerns the issue of landmarks selection i.e. solid objects and situational items that may be easily identified in the field. To specify them the artificial neural networks (a multi-layer perceptron) have been used. The article describes both, how to select the most appropriate neural network architecture and input data (attribute and spatial) which are entered to the network. The tests have been performed for the area of 4 sheets of the Military Topographic Map at 1:50 000 scale. 4 classes of objects have been analyzed (a chimney, a wayside cross, a monument and an elevation spot). To select the appropriate network architecture the cross-validation has been performed. The learning sample has been divided into 3 parts (one learning, one testing and one validation sample). This allowed to select the top 10 networks. In addition a global sensitivity analysis was conducted, which helped to determine variables with the greatest impact on the results. Implementation of the network was made based on a test data set, located in the area of the adjacent map sheets. The results showed that the neural network was able to correctly specify a landmark. The highest index was assigned to high, isolated objects, which was in line with the way of teaching the neural network. The usage of a continuous activation function allowed to determine the index in the continuous range 0 to 1. The spatial data from the Vector Map Level 2 and the Military Topographic Map at 1:50 000 scale have been used for studies described in this article.

5

Using artificial neural networks to determine the location of wind farms. Miedzna district case study

100%

Pokonieczny K.

Journal of Water and Land Development

|

2016

|

tom no. 30

101--111

EN

The article concerns issues pertaining to of selecting suitable areas for wind farms. The basic assumption of the study was to take into account both criteria related to the profitability of this type of power plant, as well as public interest, which means the harmonious and not burdensome functioning of these installations for local communities. The problem of wind farm localization may be solved by the application of artificial neural networks (ANN), which are a computational intelligence element. In the conducted analysis, the possibility of wind farm localization was considered for the primary grid field with dimensions of 100 by 100 m. To prepare the training set, topographic vector data from the VMap L2 and SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) digital terrain model were used. For each 100-meter x 100-meter grid, the input data was prepared, consisting of the factors which are important from the point of view of wind farm localization (forests, rivers, built-up areas etc.). Studies show that a properly trained neural network (using a representative number of samples and for the appropriate architecture), allows to process automation area classification in terms of placement on the wind turbines.

PL

Zgodnie z obowiązującymi w Polsce regulacjami prawnymi użytkowanie elektrowni wiatrowych podlega odpowiednim uwarunkowaniom. Obostrzenia te dotyczą zarówno parametrów technicznych tych urządzeń, które związane są z bezpieczeństwem ich eksploatacji, jak i uwarunkowaniami przestrzennymi, związanymi z lokalizacją tych elektrowni oraz ich odległości od takich elementów pokrycia terenu, jak zabudowa czy lasy. Problematyka ta jest szczególnie istotna w kontekście częstych protestów mieszkańców, w sąsiedztwie których takie elektrownie mają być budowane. W celu wyznaczenia obszarów optymalnych dla lokalizacji elektrowni wiatrowych wykorzystano jedną z metod uczenia maszynowego, którą są sztuczne sieci neuronowe. Ich istotą, a jednocześnie przewagą nad metodami bazującymi na zadanym algorytmie, jest zdolność do uogólnienia otrzymywanych wyników, gdy algorytm rozwiązania danego problemu nie jest prosty (jak w przypadku wyznaczania obszarów szczególnie predestynowanych do lokalizacji elektrowni wiatrowych). W artykule przedstawiono metodykę zastosowania jednego rodzaju sieci neuronowych, którym jest perceptron wielowarstwowy. W zastosowanej sieci wykorzystano metodę nauczania nadzorowanego z nauczycielem, polegającą na wskazywaniu sieci neuronowej wzorcowego rozwiązania z określonymi danymi wejściowymi, którymi są parametry związane z pokryciem terenu i sąsiedztwem przestrzennym pola podstawowego, tj. kwadratu o wymiarach 100 × 100 m. Jako studium przypadku wybrana została gmina Miedzna, która znajduje się we wschodniej części województwa mazowieckiego i jest gminą wiejską o charakterze rolniczym. Obszar gminy leży na falistej wysoczyźnie morenowej, urozmaiconej morfologicznie. Otwarte pola uprawne oraz lekko pofałdowany teren to dwa główne czynniki sprzyjające możliwości rozmieszczenia farm wiatrowych na danym terenie. W zaprezentowanych w artykule przykładach wykorzystane zostały dane przestrzenne pochodzące z Vector Map Level 2 oraz dane wysokościowe Shuttle Radar Topography Mission (SRTM). W wyniku przeprowadzonych eksperymentów dowiedziono, że poprawnie nauczona sieć neuronowa (z wykorzystaniem reprezentatywnej liczby próbek i odpowiednią architekturą), umożliwia poprawne wyznaczenie obszarów predestynowanych do lokalizacji elektrowni wiatrowych nie tylko na terenie gminy Miedzna, ale również innych gmin, automatyzując proces wykonywania analiz tego typu.

6

GIS z klocków

88%

Pokonieczny K.

Geodeta : magazyn geoinformacyjny

|

2011

|

tom nr 11

48-51

7

Wojskowa ocena terenu z wykorzystaniem systemów informacji przestrzennej

63%

Pokonieczny K. , Wyszyński M.

Kwartalnik Bellona

|

2016

|

tom Nr 4

175--188

PL

Autorzy omawiają istotę oceny terenu oraz dokumenty normatywne, które ją definiują. Koncentrują się na problemie automatyzacji procesu oceny terenu z wykorzystaniem systemów informacji przestrzennej (GIS). Przedstawiają metodykę automatycznego opracowania nakładek tematycznych przewidzianych w Normie Obronnej NO-06-A015, dotyczących ukształtowania terenu, roślinności, sieci drogowej, obszarów zurbanizowanych oraz hydrografii. Wykorzystanie nowoczesnego systemu GIS oraz bazy danych nieoszacowanych pozwala na przeprowadzenie analizy w sposób sprawny i szybki, podczas gdy wykonanie jej metodami klasycznymi zajmuje do kilku dni. W wypadku wykorzystania systemów GIS czas potrzebny na opracowanie analizy wynosi od kilku do kilkunastu godzin. Metodyka i algorytmy automatyzujące ocenę terenu pod względem przejezdności cechują się dużym uniwersalizmem, mogą być użyte bowiem w odniesieniu do dowolnego obszaru (nie tylko obszaru analizy) i dla dowolnych danych (w analizie można wykorzystać dane BDOT10K).

EN

The authors discuss the essence of terrain evaluation and normative documents which define it. They concentrate on the problem of automating the process of terrain evaluation using Geographic Information Systems (GIS). They present the methodology of automatic creation of thematic overlays provided for in the Defense Standard NO-06-A015, pertaining to terrain layout, vegetation, road network, urban areas and hydrography. Using a modern GIS system and a database of non-estimated data allows for conducting an analysis in a fast and efficient way, while conducting it using classical methods can take up to several days. In the case of using GIS systems the time needed to prepare an analysis is several-up to a dozen or so-hours. Methodology and algorithms automating terrain evaluation in respect of traffic flow are very universal. They can be used in relation to any chosen area (not only the analyzed area) and on any data (BDOT10K data can be used in the analysis).

8

Charakterystyka rozmieszczenia przestrzennego punktów poziomej osnowy szczegółowej

51%

Bielecka E. , Pokonieczny K. , Kamiński P.

Roczniki Geomatyki

|

2015

|

tom T. 13, z. 3(69)

201--208

PL

Celem artykułu jest ocena stopnia zagęszczenia punktów poziomej szczegółowej osnowy oraz analiza, które z punktów są zlokalizowane w bliskim sąsiedztwie dróg, trakcji kolejowych i linii energetycznych i ze względu na możliwość zakłócenia sygnałów satelitarnych trudna będzie ich modernizacja przy pomocy technik GNSS. Za bliskie sąsiedztwo przyjęto odległość 100 m, co związane jest z dokładnością wykorzystanych danych o pokryciu terenu (VmapL2). Wyniki analizy odniesiono do obrębów geodezyjnych. Do oceny przestrzennego zróżnicowania rozmieszczenia punktów osnowy wykorzystano globalny i lokalny indeks I Morana. Z przeprowadzonych badań wynika, że liczba punktów osnowy jest uzależniona od użytkowania terenu, i największe zagęszczenie punktami osnowy występuje na terenach zabudowanych, przy czym niezależnie od stopnia zagospodarowania terenu ok. 70% punktów osnowy zostało zastabilizowanych w odległości nie większej niż 100 m od dróg. Analiza lokalnej autokorelacji przestrzennej umożliwiła wydzielenie kilku niewielkich skupisk obrębów zarówno o wartościach podobnych, jak i skrajnie różnych. Badania przeprowadzono dla powiatu łosickiego, zlokalizowanego we wschodniej części województwa mazowieckiego.

EN

This article aims to assess the degree of densification of geodetic control points of detailed horizontal network as well as to analyze which geodetic points are located in close proximity to roads, railway tracks and power lines. Location in proximity to the transportation network and energy supply facilities can disrupt satellite signals, and may hamper the modernization of geodetic control using GNSS techniques. The distance of 100 m was assumed as the close proximity; it depends on the accuracy of land use data used for the analysis (VmapL2). The results are related to geodetic sections, the smallest administration-geodetic units. To evaluate the spatial distribution of geodetic control points local Moran I Index was used. The study shows that the number of control points depends on land use, and the highest density of geodetic points occurs in urban areas. Irrespectively of land use, about 70% of the control points are located no further than 100 meters from roads. Analysis of local spatial autocorrelation enabled the separation of a few small clusters of geodetic sections both with similar, as well as extremely different values of geodetic control points densification. The study was conducted for the Łosice county, located in the eastern part of Mazowieckie voivodship.

9

Porównanie dostępności czasowej wyznaczanej z wykorzystaniem różnych serwisów internetowych

51%

Pokonieczny K. , Tomala J. , Mościcka A.

Roczniki Geomatyki

|

2017

|

tom T. 15, z. 1(76)

97--106

PL

Internet oferuje wiele wyszukiwarek połączeń komunikacyjnych dla różnych typów transportu. Artykuł przedstawia porównanie dostępności czasowej Biblioteki Narodowej w Warszawie z obszaru całego miasta, wyznaczonej na podstawie danych pozyskanych dzięki dwóm najpopularniejszym serwisom internetowym obliczającym czas podróży: jakdojade.pl oraz Google Maps. Choć oba serwisy korzystają z takich samych danych udostępnianych przez ZTM, algorytmy ich przetwarzania oraz obliczania czasu przejazdu są różne. W badaniu wzięto pod uwagę podróż transportem publicznym w dwóch różnych porach dnia powszedniego, uwzględniając godzinę porannego i popołudniowego szczytu komunikacyjnego. Dane czasowe zostały pozyskane automatycznie w postaci punktów o odstępach jednokilometrowych. Uwzględniono również istnienie obszarów wyłączonych, czyli takich, których pokonanie komunikacją czy pieszo nie jest możliwe. Pozyskane dane poddano interpolacji, wykorzystując w tym celu metodę IDW. Jest to najlepsza metoda dla przetwarzania danych tego typu. Analiza dokładności w oparciu o punkty kontrolne wykazała błędy absolutne nieprzekraczające 4 minut dla danych z obu portali. W artykule przedstawiono mapy dostępności komunikacyjnej Biblioteki Narodowej w Warszawie dla danych pozyskanych z każdej z badanych wyszukiwarek oraz wizualizacje różnic między nimi. Podjęto próbę interpretacji tych różnic oraz oceny wiarygodności i użyteczności serwisu jakdojade.pl oraz Google Maps z perspektywy użytkownika – pasażera pojazdów ZTM.

EN

The Internet offers many various public transport route planners. The paper presents a comparison of the availability time of the National Library in Warsaw, from any place in the city, as determined on the basis of data obtained by the two most popular web services that calculates travel time for public transport: jakdojade.pl and Google Maps. Although both services use the same data provided by the ZTM, the applied algorithms, ways of processing and calculating travel times are different. The study took into account the journey by public transport at two different times: at morning and afternoon rush hours. Data have been obtained automatically with the 1x1-kilometer grid. Excluded areas were also taken into consideration. The data were interpolated using the IDW interpolation method. This is the best method for processing such kind of data. As the result of the accuracy analysis, performed with the use of independent checkpoints, absolute errors have been calculated for both services. Their values do not exceed 4 minutes. The paper presents the maps of time accessibility of the National Library in Warsaw for the data obtained from each of the tested web services and visualizations of differences between them. The paper attempts to interpret these differences and to assess the reliability and usability jakdojade.pl and Google Maps from a user perspective – the ZTM passenger.

10

Pełna informatyzacja

51%

Bauer R. W. , Jakubiuk S. , Pokonieczny K. , Stępień G.

Geodeta : magazyn geoinformacyjny

|

2012

|

tom nr 3

52-56

11

The method of processing of rapidly changing data for the inventory of flood effects purposes

45%

Klewski A. , Sanecki J. , Pokonieczny K. , Stępień G. , Beczkowski K.

Zeszyty Naukowe / Akademia Morska w Szczecinie

|

2013

|

tom nr 33 (105)

40--45

EN

This article presents the method of inventory of flood in the real-time GIS system. The method includes: obtaining data, sending data to the server of data base, their analysis in GIS environment and presentation of results. For this purpose the Open Source type of applications were used. The last stage of the presented method is the cartographic development of the hybrid map (orthophotomap with thematic overlays). The authors gave the boundary conditions of these types of studies taking into consideration the data obtained from various sensors of high resolution image systems. The presented method in a complex way describes the development of fast-changing data from the moment of existence of the change, through their acquisition, analysis, to the cartographic development of the map of flood changes.

12

Analiza infrastruktury krytycznej z wykorzystaniem wysokorozdzielczych danych obrazowych

45%

Sanecki J. , Klewski A. , Jakubiuk S. , Pokonieczny K. , Stepien G.

Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich

|

2013

|

nr 3/II

PL

Artykuł przedstawia metodę analizy infrastruktury krytycznej bazującą na detekcji i identyfikacji rozpoznawanych obiektów, w oparciu o wysokorozdzielcze dane obrazowe. Autorzy scharakteryzowali zasób informacyjny zobrazowań lotniczych i satelitarnych. Wskazali również, że czynnikiem limitującym przydatność obrazów satelitarnych do analiz nie są ich wysokie możliwości pomiarowe, ale ograniczone możliwości interpretacyjne. Zwrócili również szczególną uwagę na rozdzielczość radiometryczną i spektralną pozyskiwanych obrazów wskazując, że są to krytyczne czynniki w interpretacji zdjęć lotniczych i obrazów satelitarnych. W artykule przedstawiono procedury analityczne obrazów oraz zastosowanie autorskich narzędzi do ich półautomatycznej interpretacji. Przedstawiona metoda obejmuje: analizę problemu i określenie celu interpretacyjnego analizy, dobór materiałów źródłowych, półautomatyczną oraz manualną interpretację, przetwarzanie wyników interpretacji w środowisku GIS i ich udostępnianie. Zgodnie z zaprojektowaną metodą wyniki analiz przestrzennych publikowane są za pomocą serwerów WWW oraz w formie mapy obrazowej. Mapa ta powstaje poprzez kartograficzne opracowanie ortofotomapy oraz jej wzbogacenie o informacje pochodzące z pozostałych źródeł danych przestrzennych.

EN

The article presents the method of analysis of critical infrastructure, basing on the method of detection and identification of recognized objects applied very high resolution imagery data. Authors described the informative contents of both aerial and satellite images. They also showed, that factor usefulness of satellite imageries, is not their high measuring possibilities but the limited interpretative possibilities. Special attention was also paid on radiometrical and spectral resolution of gaining imageries as a critical factors in interpretation of aerial and satellite images process. In the paper the analytic procedures of images as well as using of author's tools to the semi-automatic interpretation of images, were introduced. Presented method includes: the analysis of problem and the definition of interpretative aim of analysis, the selection of source materials, semi-automatic as well as manual interpretation, the results processing in environment of Geographic Information Systems and making accessible data. According to designed method the results of spatial analysis are published with application of WWW servers as well as in the image map form, which is created through cartographical study of ortophotomap, enriched with information coming from other spatial data sources.

13

The usage of DEM to create the 3D cadastre

45%

Sanecki J. , Klewski A. , Beczkowski K. , Pokonieczny K. , Stępień G.

Zeszyty Naukowe / Akademia Morska w Szczecinie

|

2013

|

tom nr 33 (105)

86--90

EN

The article presents the analysis of possibilities of using the Digital Elevation (Surface) Models for creation of the 3D cadastre. The authors present the characteristics and meaning of the three-dimensional modelling of objects in the context of solving problems occurring with the traditional two-dimensional cadastre. The paper presents imperfections of the 2D cadastre and indicates possibilities of their removal based on altitude data acquired from the laser scanning. It determines the accuracy of data obtained with lidar techniques and indicates their limitations in specifying the exceeding. As a result of the carried out analysis and theoretical considerations, the authors have indicated the potential possibilities of the usage of Digital Surface (Elevation) Models for the construction of the three-dimensional cadastre system.